Bir araştırmacı, çalışanların eğitim durumunun (ilkokul, ortaokul, lise, üniversite) maaş üzerindeki etkisini analiz etmek için bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmaktadır. Modelde sabit terime () yer veren araştırmacı, dört farklı eğitim düzeyini temsil etmek üzere dört adet kukla değişkeni () aynı anda modele bağımsız değişken olarak eklemiştir. Bu durumda ortaya çıkan ve parametrelerin tek bir çözümünün elde edilmesini engelleyen istatistiksel sorun aşağıdakilerden hangisidir?
- Tam çoklu doğrusal bağlantı (kukla değişken tuzağı) durumuCevap
- BSerbestlik derecesi kaybı nedeniyle oluşan etkinlik sorunu
- CHata terimleri arasında pozitif otokorelasyon oluşumu
- DModelin eksik belirlenmesi (omitted variable bias)
- ETahmin edicilerin sapmalı (biased) sonuçlar üretmesi
Cevap
Tam çoklu doğrusal bağlantı (kukla değişken tuzağı) durumu
Kukla değişken tuzağı, bir nitel değişkenin tüm kategorileri için ayrı kukla değişkenler oluşturulup modelde hem bu değişkenlerin hem de sabit terimin yer alması durumunda ortaya çıkar. Bu durumda bağımsız değişkenler arasında tam bir doğrusal ilişki (perfect multicollinearity) oluşur, çünkü kukla değişkenlerin toplamı her zaman sabit terimi temsil eden '1' değerine eşittir. Bu matematiksel bağımlılık, regresyon katsayılarını hesaplamak için kullanılan matrisin tersinin alınamamasına neden olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kukla Değişken Tuzağı
Daha Fazla Pratik
Kukla değişken tuzağından kurtulmak için ya kategorilerden birinin dışarıda bırakılması (referans kategori) ya da sabit terimin modelden çıkarılması gerektiğini hatırlayınız.
Tahmini Süre:1m 30s