Soru

Zorluk: KolayKukla Değişken Tuzağı

Bir araştırmacı, şehir içi ulaşım tercihlerini analiz etmek için "Otobüs", "Tren", "Vapur" ve "Metro" olmak üzere 4 farklı ulaşım türünü nitel bağımsız değişken olarak modele dahil etmek istemektedir. Regresyon modelinde bir sabit terim (β0\beta_0) bulunduğu varsayıldığında, tam çoklu doğrusal bağlantı (kukla değişken tuzağı) probleminden kaçınmak için modele eklenmesi gereken kukla değişken sayısı kaçtır?

  1. A
    1
  2. B
    2
  3. 3Cevap
  4. D
    4
  5. E
    5

Cevap

Modelde bir sabit terim mevcut olduğunda, 4 kategorili bir nitel değişken için 3 adet kukla değişken kullanılmalıdır.
Regresyon analizinde nitel değişkenler modele dahil edilirken, eğer modelde bir sabit terim (β0\beta_0) bulunuyorsa, değişkenin sahip olduğu kategori sayısının (mm) bir eksiği (m1m-1) kadar kukla değişken oluşturulmalıdır. Bu soruda 4 farklı ulaşım türü bulunduğu için (41=34-1=3) adet değişken eklenmesi doğrudur. Geriye kalan 1 kategori ise 'referans' veya 'temel' kategori olarak işlev görür.

Adım Adım Çözüm

1
Kategori sayısını (mm) belirleyin.
m=4m = 4 (Otobüs, Tren, Vapur, Metro)
Kukla değişken sayısını hesaplamak için önce değişkenin kaç farklı düzeye sahip olduğunu bilmek gerekir.
2
Modelde sabit terim olup olmadığını kontrol edin.
Sabit terim (β0\beta_0) mevcut.
Kukla değişken tuzağı kuralı, sabit terimin varlığına göre değişir.
3
m1m-1 kuralını uygulayın.
41=34 - 1 = 3
Sabit terimli bir modelde tam çoklu doğrusal bağlantıyı önlemek için kategori sayısının bir eksiği kadar kukla değişken eklenir.

Anahtar Kavram

Kukla Değişken Tuzağı (Dummy Variable Trap)

Daha Fazla Pratik

Kukla değişkenlerden birinin katsayısının yorumlanması üzerine bir soru çözerek referans kategori ile arasındaki farkı analiz edebilirsiniz.

Alternatif Yöntem

Eğer modelden sabit terim (β0\beta_0) tamamen çıkarılsaydı, kategori sayısı kadar (4 adet) kukla değişken eklenerek her bir kategorinin doğrudan ortalaması tahmin edilebilirdi.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla