Bir tekstil fabrikasında aylık üretim miktarını () etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla; toplam çalışma saati (), makine sayısı () ve hammadde maliyeti () bağımsız değişkenleri ile bir çoklu doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Araştırmacı, modele katkısı olmayan değişkenleri elemek için geriye doğru eleme (backward elimination) yöntemini kullanmaktadır.
Analiz sonucunda elde edilen tam modelin p-değerleri aşağıda verilmiştir ():
| Değişken | p-değeri |
|---|---|
| 0,012 | |
| 0,645 | |
| 0,088 |
Buna göre, geriye doğru eleme yönteminin ilk adımında yapılması gereken işlem aşağıdakilerden hangisidir?
- değişkeni modelden çıkarılmalıdır.Cevap
- Bdeğişkeni modelden çıkarılmalıdır.
- Cdeğişkeni modelden çıkarılmalıdır.
- Dve değişkenleri birlikte çıkarılmalıdır.
- EHiçbir değişken çıkarılmamalıdır, model bu haliyle kalmalıdır.
Cevap
Modelden çıkarılması gereken değişken, p-değeri en yüksek olan ve anlamlılık düzeyinden büyük olan makine sayısı () değişkenidir.
Geriye doğru eleme yöntemi, tüm bağımsız değişkenlerin modele dahil edildiği tam model ile başlar. Her adımda, t-testi sonuçlarına göre istatistiksel olarak anlamsız olan (p > 0,05) değişkenler incelenir. Tabloda makine sayısı () ve hammadde maliyeti () anlamsızdır. Bu iki değişken arasında p-değeri en yüksek olan () makine sayısı değişkeni olduğu için, ilk adımda bu değişkenin modelden çıkarılması gerekir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Geriye doğru eleme yönteminde, her adımda anlamlılık düzeyinden büyük p-değerine sahip olan değişkenler arasından en yüksek p-değerine sahip olan tek bir değişken modelden çıkarılır.
Daha Fazla Pratik
Değişken çıkarıldıktan sonra modelin yeniden tahmin edilmesi ve kalan değişkenlerin p-değerlerinin tekrar kontrol edilmesi gerektiğini unutmayın.
Tahmini Süre:45s