Bir araştırmacı, bağımlı değişken ile dört bağımsız değişken () arasındaki ilişkiyi incelemek için "Geriye Doğru Eleme" (Backward Elimination) yöntemini kullanmaktadır. Tüm değişkenlerin modelde olduğu başlangıç aşamasında elde edilen p-değerleri aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Bağımsız Değişken | p-değeri |
|---|---|
| 0,012 | |
| 0,340 | |
| 0,085 | |
| 0,042 |
Anlamlılık düzeyi olarak belirlendiğine göre, bu yöntemin ilk adımında uygulanması gereken işlem aşağıdakilerden hangisidir?
- p-değeri anlamlılık düzeyinden büyük ve en yüksek olan değişkeni modelden çıkarılmalıdır.Cevap
- Bp-değeri anlamlılık düzeyinden büyük olan değişkeni modelden çıkarılmalıdır.
- CEn küçük p-değerine sahip olan değişkeni modele ilk olarak dahil edilmelidir.
- DModeldeki tüm değişkenlerin p-değerleri 0,50'den küçük olduğu için işleme son verilmelidir.
- EAnlamlılık düzeyi altında kalan en güçlü değişken olan modelden çıkarılmalıdır.
Cevap
p-değeri anlamlılık düzeyinden büyük ve en yüksek olan değişkenin modelden çıkarılması gerekir.
Geriye doğru eleme yöntemi, tüm bağımsız değişkenlerin modele dahil edilmesiyle başlar. Her adımda, istatistiksel olarak anlamlı olmayan (p > ) değişkenler incelenir ve bunlar arasında en yüksek p-değerine sahip olan değişken modelden çıkarılır. Verilen tabloda (0,340) ve (0,085) değişkenleri 0,05 düzeyinde anlamsızdır. Bunlar içinde en büyük p-değeri 0,340 ile değişkenine ait olduğu için ilk adımda bu değişken elenmelidir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Geriye Doğru Eleme Yöntemi (Backward Elimination) algoritması
Tahmini Süre:45s