Aşağıdaki tabloda dört gözleme (, , ve ) ait uzaklık matrisi verilmiştir:
| Gözlem | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 |
Hiyerarşik kümeleme analizi uygulanan bu veri setinde, ilk adımda birbirine en yakın olan ve numaralı gözlemler birleştirilerek kümesi oluşturulmuştur.
Buna göre, tam bağlantı (en uzak komşu) yöntemi kullanılarak analize devam edildiğinde, ikinci adımda hangi gözlemler veya kümeler, hangi uzaklık seviyesinde birleştirilir?
- Akümesi ile numaralı gözlem, uzaklığında
- Bkümesi ile numaralı gözlem, uzaklığında
- ve numaralı gözlemler, uzaklığındaCevap
- Dkümesi ile numaralı gözlem, uzaklığında
- Ekümesi ile numaralı gözlem, uzaklığında
Cevap
ve numaralı gözlemler, uzaklığında
Tam bağlantı (en uzak komşu) yönteminde iki küme arasındaki uzaklık, elemanları arasındaki maksimum uzaklık alınarak bulunur. Buna göre yeni oluşan kümesi ile diğer gözlemler arasındaki uzaklıklar hesaplandığında; ve elde edilir. Kalan ve numaralı gözlemler arasındaki uzaklık ise doğrudan başlangıç matrisinden olarak okunur. Hiyerarşik kümeleme algoritmaları, kümeler arası uzaklıklar hangi bağlantı yöntemiyle belirlenirse belirlensin, daima güncel matristeki en küçük değere sahip olanları birleştirir. Bulunan uzaklıklar (, ve ) arasından en küçüğü olduğundan, ikinci adımda ve numaralı gözlemler uzaklığında birleştirilir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Tam Bağlantı (En Uzak Komşu) Yöntemi ile Uzaklık Hesaplama ve Küme Birleştirme