Bir kamu denetçisi, 4 farklı kamu kurumunun () dijital dönüşüm süreçlerine ilişkin performans göstergeleri arasındaki Öklid uzaklıklarını aşağıdaki matris ile belirlemiştir:
Hiyerarşik kümeleme analizinde "Tam Bağlantı" (En Uzak Komşu) yöntemi kullanıldığına göre, ilk aşamada ve kurumları birleşerek bir küme oluşturduktan sonra, ikinci aşamada hangi kurumlar veya kümeler birleşir ve bu birleşme hangi uzaklık değerinde gerçekleşir?
- {K_1, K_2} kümesi ile K_3 kurumu birleşir, uzaklık 8Cevap
- B{K_1, K_2} kümesi ile K_3 kurumu birleşir, uzaklık 7
- C{K_1, K_2} kümesi ile K_3 kurumu birleşir, uzaklık 7,5
- DK_3 ve K_4 kurumları birleşir, uzaklık 9
- E{K_1, K_2} kümesi ile K_4 kurumu birleşir, uzaklık 12
Cevap
İkinci aşamada {K_1, K_2} kümesi ile K_3 kurumu, tam bağlantı prensibine göre hesaplanan 8 uzaklık değerinde birleşir.
Tam Bağlantı (Complete Linkage) kuralına göre, kümesinin kurumuna olan uzaklığı olarak hesaplanır. Matrise bakıldığında bu değer olarak bulunur. Diğer alternatif birleşme olan uzaklığı ise 'dur. olduğu için ikinci adımda ile birleşmelidir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Tam Bağlantı (Complete Linkage) yöntemi, iki küme arasındaki uzaklığı, bu kümelerin elemanları arasındaki tüm ikili uzaklıkların en büyüğü (maksimumu) olarak tanımlar.
İpuçları
1
Tam Bağlantı yönteminde, bir küme ile bir birim arasındaki yeni uzaklık hesaplanırken mevcut tüm ikili uzaklıkların en büyüğü seçilir.
2
{K_1, K_2} kümesinin K_3'e uzaklığı için max(d(K1,K3), d(K2,K3)) ve K_4'e uzaklığı için max(d(K1,K4), d(K2,K4)) değerlerini bulun.
Daha Fazla Pratik
Tam bağlantı yönteminin, tek bağlantı yönteminin aksine daha sıkı (kompakt) ve küresel kümeler oluşturma eğiliminde olduğunu unutmayın.
Tahmini Süre:2m 0s