Bir araştırmacı, hanehalkı gelir düzeyinin toplam tüketim harcamaları üzerindeki etkisini incelediği bir doğrusal regresyon modelinde değişen varyans (heteroskedastisite) sorunu olduğunu tespit etmiştir. Bu modelin En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin edilmesi durumunda, elde edilen katsayı tahmincileri ve istatistiksel anlamlılık testleri hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?
- Katsayı tahmincileri sapmasız ve tutarlıdır; ancak artık minimum varyanslı (etkin) değildirler.Cevap
- BKatsayı tahmincileri hem sapmalı hem de tutarsız hale geldiği için modelin tahmin gücü tamamen ortadan kalkar.
- CTahminciler hala En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci (BLUE) olma özelliğini korurlar.
- DStandart hatalar sapmasız tahmin edildiğinden ve testleri güvenilir sonuçlar vermeye devam eder.
- EKatsayı tahmincileri sapmasızdır ancak örneklem hacmi arttıkça gerçek parametre değerlerine yakınsamazlar.
Cevap
Katsayı tahmincileri sapmasız ve tutarlı kalmaya devam ederken, etkinlik (minimum varyans) özelliğini kaybederler.
Değişen varyans sorunu varlığında En Küçük Kareler (EKK) tahmincileri hala sapmasız (unbiased) ve tutarlıdır (consistent). Ancak, Gauss-Markov teoreminin 'sabit varyans' varsayımı ihlal edildiği için bu tahminciler artık 'En İyi' (minimum varyanslı/etkin) değildir. Bu durum, EKK tahmincilerinin BLUE özelliğini kaybettiği anlamına gelir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Değişen Varyansın Teorik Sonuçları
Daha Fazla Pratik
Değişen varyansın varlığında BLUE tahmincileri elde etmek için Ağırlıklı En Küçük Kareler (WLS) yönteminin nasıl uygulandığını inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s