Bir kamu kurumunda yürütülen bir araştırmada, personelin hizmet içi eğitim süreleri ile iş… — KPSS İstatistik

Bir kamu kurumunda yürütülen bir araştırmada, personelin hizmet içi eğitim süreleri ile iş performansları arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla basit doğrusal regresyon modeli kurulmuştur. Analiz sonucunda elde edilen varyans analizi (ANOVA) tablosunun bir kısmı aşağıda verilmiştir:

Varyasyon Kaynağı	Kareler Toplamı (KT)
Regresyon ( $SSR$ )	$480$
Artık / Hata ( $SSE$ )	$120$
Toplam ( $SST$ )	$600$

Buna göre, bu model için hesaplanan belirleme katsayısı ( $R^2$ ) değeri kaçtır?

A
$0,20$
B
$0,25$
C
$0,75$
$0,80$ Cevap
E
$4,00$

Cevap

Modelin belirleme katsayısı (

R^2

)

0,80

olarak hesaplanır.

Doğru cevap

0,80

değeridir. Belirleme katsayısı (

R^2

), model tarafından açıklanan kareler toplamının (

SSR

) toplam kareler toplamına (

SST

) bölünmesiyle hesaplanır. Soruda verilen tabloda

SSR = 480

SST = 600

olduğundan,

R^2 = 480 / 600 = 0,80

sonucu elde edilir.

Adım Adım Çözüm

Belirleme katsayısı formülünü belirleyiniz.

R^2 = \frac{SSR}{SST}

veya

R^2 = 1 - \frac{SSE}{SST}

Belirleme katsayısı, bağımlı değişkendeki toplam değişimin ne kadarının modeldeki bağımsız değişkenlerce açıklandığını gösteren orandır.

Tablodaki değerleri formülde yerine koyunuz.

R^2 = \frac{480}{600}

Tablodan regresyon kareler toplamı (

SSR

)

480

ve toplam kareler toplamı (

SST

)

600

olarak alınır.

Bölme işlemini gerçekleştiriniz.

R^2 = 0,80

480 / 600 = 0,8

sonucuna ulaşılır.

Anahtar Kavram

Belirleme katsayısı (

R^2

), regresyon modelinin uyum iyiliğini ölçen ve açıklanan varyansın toplam varyansa oranını temsil eden istatistiksel bir ölçüdür.

Tahmini Süre:45s

Soru

Cevap

Adım Adım Çözüm

Anahtar Kavram

Sık Yapılan Hatalar

Konular

Bu konudan daha fazla soru