Örnekleme araştırmalarında, kitle ortalaması veya toplamı bilinen bir yardımcı değişkeninin (auxiliary variable) tahmin sürecine dahil edilmesinin temel teknik gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?
- AÖrnekleme dışı hata (non-sampling error) kaynaklarını tamamen ortadan kaldırmak
- Tahminin standart hatasını minimize ederek tahmin edicinin etkinliğini (efficiency) artırmakCevap
- CÖrneklemden elde edilen istatistik değerini doğrudan kitle parametresine eşitlemek
- Dİlgilenilen değişkeni ile yardımcı değişkeni arasında herhangi bir korelasyon bulunma zorunluluğunu ortadan kaldırmak
- EÖrnekleme birimi ile gözlem birimi arasındaki kavramsal ayrımı gidermek
Cevap
Tahminin standart hatasını minimize ederek tahmin edicinin etkinliğini artırmak
Örnekleme teorisinde oran, fark veya regresyon tahminleyicileri gibi yöntemlerde yardımcı değişken kullanılmasının ana nedeni, kitle hakkında bilinen ek bilgiyi (X kitle ortalaması gibi) kullanarak tahmin edicinin varyansını ve standart hatasını küçültmektir. Bu durum, tahminin duyarlılığını (presizyonunu) artırarak daha 'etkin' sonuçlar elde edilmesini sağlar.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Yardımcı Değişken ve Tahmin Etkinliği
Daha Fazla Pratik
Yardımcı değişken ile ana değişken arasındaki ilişkinin yönüne göre 'Oran' ve 'Ürün' tahminleyicileri arasındaki seçim kriterlerini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s