Bir ziraat mühendisi, buğday verimini () açıklamak amacıyla kurduğu çoklu doğrusal regresyon modeline yeni bir bağımsız değişken eklemiştir. Yapılan analiz sonucunda belirleme katsayısının () yükselmesine rağmen düzeltilmiş belirleme katsayısının () düştüğü görülmüştür. Bu durumun temel sebebi aşağıdakilerden hangisidir?
- Yeni eklenen değişkenin modelin açıklama gücüne yaptığı katkının, serbestlik derecesindeki kaybın etkisini telafi edememesiCevap
- BÖrneklem hacminin, modeldeki bağımsız değişken sayısından çok daha fazla olması
- CBağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı sorununun bulunması
- DModeldeki hata terimlerinin varyansının tüm gözlemler için sabit olması varsayımının sağlanması
- EBağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasında doğrusal olmayan bir ilişki bulunması
Cevap
Yeni eklenen değişkenin modelin açıklama gücüne yaptığı katkının, serbestlik derecesindeki kaybın etkisini telafi edememesi durumunda düzeltilmiş R-kare değeri düşer.
Düzeltilmiş R-kare, modele yeni bir bağımsız değişken eklendiğinde ortaya çıkan serbestlik derecesi kaybını bir ceza olarak işleme katar. Eğer eklenen değişkenin bağımlı değişkendeki varyansı açıklama gücü bu cezayı karşılayacak kadar yüksek değilse, düzeltilmiş R-kare değeri azalır. Bu durum, eklenen değişkenin modele dahil edilmesinin istatistiksel olarak verimli olmadığını gösterir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Düzeltilmiş R-Kare ve Serbestlik Derecesi Cezası
Daha Fazla Pratik
Değişken eklenmesine rağmen düzeltilmiş R-kare düştüğünde, eklenen değişkenin t-istatistiğinin mutlak değerce 1'den küçük olup olmadığını kontrol ediniz.
Alternatif Yöntem
Matematiksel olarak düzeltilmiş R-kare formülünde, paydadaki teriminin (değişken sayısı) arttıkça küçülmesi sonucu ifadenin değerinin nasıl değiştiğini incelemek de aynı sonuca ulaştırır.
Tahmini Süre:45s