Soru

Zorluk: OrtaBloklamanın Mantığı ve Blok Seçimi

Bir Orman Bölge Müdürlüğü, yeni geliştirilen üç farklı gübre çeşidinin çam fidanlarının büyüme hızı üzerindeki etkisini incelemek istemektedir. Ancak dikim yapılacak arazilerin toprak yapısı, eğimi ve güneşe maruz kalma süreleri farklılık göstermektedir. Bu dışsal değişkenlerin deneyin hata varyansını şişirmesini engellemek amacıyla araştırmacı, araziyi benzer özellikler gösteren alt parsellere (bloklara) ayırarak 'rastgele blok tasarımı' uygulamaya karar verir.

Buna göre, araştırmacının bu deneyde uygulayacağı bloklama mantığı ve blok seçimiyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Her bir blok kendi içindeki deney birimleri bakımından mümkün olduğunca homojen olmalı, bloklar arası özellikler ise birbirinden olabildiğince heterojen olmalıdır.Cevap
  2. B
    Deneyin duyarlılığını artırmak için aynı gübre çeşidi aynı blok içindeki tüm fidanlara tekrarlı olarak uygulanmalı ve sadece bloklar arasında rastgelelik sağlanmalıdır.
  3. C
    Bloklar, deneyde incelenen bağımsız değişkenin alt seviyelerini temsil edecek şekilde oluşturulmalı ve her bir gübre çeşidi ayrı bir blok olarak değerlendirilmelidir.
  4. D
    Deneydeki hata varyansını tamamen ortadan kaldırmak için hem blok içindeki fidanlar hem de blokların tamamı birbiriyle bütünüyle homojen özelliklere sahip olacak biçimde seçilmelidir.
  5. E
    Blok etkisi ile muamele etkisinin istatistiksel olarak birbirine karışmasını (confounding) sağlamak amacıyla her bir alt parsele (bloğa) yalnızca bir gübre çeşidi rastgele atanmalıdır.

Cevap

Her bir blok kendi içindeki deney birimleri bakımından mümkün olduğunca homojen olmalı, bloklar arası özellikler ise birbirinden olabildiğince heterojen olmalıdır.
Rastgele blok tasarımında (RCBD) temel amaç, deney birimlerindeki mevcut heterojenliği kontrol altına alarak deneysel hatayı küçültmektir. Bunun için deney birimleri, incelenen bağımlı değişken üzerinde benzer etki yaratacak şekilde gruplara (bloklara) ayrılır. İdeal bir bloklamada, her bir blok kendi içinde birbirine olabildiğince benzeyen (homojen) birimlerden oluşurken, blokların birbirleri arasındaki farkların ise büyük (heterojen) olması istenir. Böylece birimler arası doğal heterojenlik, 'blok etkisi' olarak istatistiksel modelde ayrıştırılır ve kalıntı (hata) varyansından arındırılmış olur.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırma problemindeki dışsal değişkenlerin kaynağını belirleme.
Arazi yapısındaki toprak, eğim gibi farklılıklar deney birimlerinin heterojen olmasına yol açmaktadır.
Dışsal etki kaynaklarını saptamak, hangi değişkenin bloklama için kullanılacağını belirler.
2
Bloklama mantığının temel kuralını hatırlama ve uygulama.
Deneysel hatayı minimize etmek için birbirine benzeyen (homojen) deney birimleri aynı bloğa toplanır.
Blok içi homojenlik, aynı bloktaki fidanların benzer koşullarda yetişmesini ve böylece muameleler (gübreler) arasındaki farkların daha net görülmesini sağlar.
3
Bloklar arası ilişkinin nasıl olması gerektiğini değerlendirme.
Bloklar birbirinden farklı (heterojen) olmalıdır.
Bloklar arası farklılık, toplam varyans içinden blok kareler toplamı olarak izole edilerek sistemden çıkarılır, böylece hata varyansı küçültülmüş olur.

Anahtar Kavram

Rastgele blok tasarımında; deneysel hata varyansını küçültmek amacıyla, her bir bloğun kendi içinde (blok içi) homojen, blokların birbirleri arasında (bloklar arası) ise heterojen olması istenir.
Tahmini Süre:1m 0s
Bu soruyu puanla