Basit rastgele örnekleme yönteminde, kitle ortalamasını tahmin etmek amacıyla yardımcı değişken () bilgisi kullanıldığında; değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olduğu ancak regresyon doğrusunun orijinden () geçmediği bilinmektedir. Bu durumda, kitle ortalamasının tahmini için hata kareler ortalaması (varyansı) en küçük olan tahminleyici aşağıdakilerden hangisidir?
- Regresyon tahminleyicisiCevap
- BOran tahminleyicisi
- CBasit aritmetik ortalama
- DFark tahminleyicisi
- EKitle toplamı tahminleyicisi
Cevap
Regresyon tahminleyicisi, değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olduğu ancak orijinden geçmediği durumlarda en etkin tahminleyicidir.
Regresyon tahminleyicisi, ilgilenilen değişken ile yardımcı değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek için bir kesim noktası (intersept) parametresi kullanır. Regresyon doğrusu orijinden geçmediğinde, oran tahminleyicisi bu sabit terimi karşılayamadığı için daha yüksek bir varyansa sahip olur. Regresyon tahminleyicisi her zaman oran tahminleyicisinden en az onun kadar veya ondan daha etkindir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Regresyon tahminleyicisinin oran tahminleyicisine göre genel üstünlüğü ve orijin koşulu.
Tahmini Süre:45s