Soru

Zorluk: OrtaARIMA Modellerinin Yapısı ve Özellikleri
Bir YtY_t zaman serisinin gecikme operatörü (BB) kullanılarak ifade edilen model denklemi aşağıda verilmiştir: (11,6B+0,6B2)Yt=(10,5B+0,06B2)ϵt(1 - 1,6B + 0,6B^2) Y_t = (1 - 0,5B + 0,06B^2) \epsilon_t Buna göre, bu serinin karakteristik özellikleri ve bütünleşiklik (integration) derecesi dikkate alındığında, uygun ARIMA(p,d,q)ARIMA(p, d, q) model yapısı aşağıdakilerden hangisidir?
  1. ARIMA(1,1,2)ARIMA(1, 1, 2)Cevap
  2. B
    ARIMA(2,0,2)ARIMA(2, 0, 2)
  3. C
    ARIMA(0,1,2)ARIMA(0, 1, 2)
  4. D
    ARIMA(1,2,2)ARIMA(1, 2, 2)
  5. E
    ARIMA(2,1,2)ARIMA(2, 1, 2)

Cevap

Modelin yapısı ARIMA(1,1,2)ARIMA(1, 1, 2) şeklindedir.
Verilen model denkleminde AR polinomu olan 11,6B+0,6B21 - 1,6B + 0,6B^2 ifadesi, (1B)(1-B) ve (10,6B)(1-0,6B) çarpanlarına ayrılabilir. Burada (1B)(1-B) terimi serinin durağan olmadığını ve bir kez fark alınması gerektiğini (d=1d=1) ifade eder. Geriye kalan (10,6B)(1-0,6B) terimi ise birinci dereceden bir otoregresif süreci (p=1p=1) temsil eder. Eşitliğin sağ tarafındaki hata terimi bileşeni ise ikinci dereceden bir hareketli ortalama (q=2q=2) yapısındadır. Dolayısıyla model ARIMA(1,1,2)ARIMA(1, 1, 2) yapısındadır.

Adım Adım Çözüm

1
Otoregresif (AR) polinomunu analiz etme
ϕ(B)=11,6B+0,6B2\phi(B) = 1 - 1,6B + 0,6B^2 polinomunda B=1B=1 yazıldığında ϕ(1)=11,6+0,6=0\phi(1) = 1 - 1,6 + 0,6 = 0 elde edilir.
Polinomun toplamının sıfır olması, serinin bir birim köke sahip olduğunu ve durağan olmadığını gösterir.
2
AR polinomunu çarpanlarına ayırma
11,6B+0,6B2=(1B)(10,6B)1 - 1,6B + 0,6B^2 = (1 - B)(1 - 0,6B)
Birim kökü (1B1-B) temsil eden fark operatörünü ayrıştırarak durağan olan AR bileşenini belirlemek gerekir.
3
Modeli fark operatörü cinsinden yeniden yazma
(10,6B)ΔYt=(10,5B+0,06B2)ϵt(1 - 0,6B) \Delta Y_t = (1 - 0,5B + 0,06B^2) \epsilon_t
Δ=(1B)\Delta = (1-B) olduğundan, model durağanlaştırılmış serinin (ΔYt\Delta Y_t) ARMA karşılığına dönüştürülür.
4
p,d,qp, d, q parametrelerini belirleme
d=1d=1 (fark alma sayısı), p=1p=1 (durağan AR kısmı derecesi), q=2q=2 (MA kısmı derecesi).
Modelin standart ARIMA formundaki dereceleri bu şekilde tanımlanır.

Anahtar Kavram

ARIMA modellerinde birim kök içeren otoregresif polinomlar, (1B)d(1-B)^d fark operatörü ve durağan bir AR(p) bileşeninin çarpımı olarak ifade edilir.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla