Soru

Zorluk: KolayARIMA Modelleri ve Box-Jenkins Yöntemi

Bir kamu kurumunda çalışan istatistik uzmanı, kurumun vergi gelirlerine ait zaman serisini analiz etmek için Box-Jenkins yöntemini kullanmaktadır. Uzmanın, serinin durağanlığını sağlamak amacıyla fark alma (dd) işlemini gerçekleştirdiği ve otokorelasyon fonksiyonu (ACF) ile kısmi otokorelasyon fonksiyonu (PACF) grafiklerini yorumlayarak olası model derecelerini belirlediği aşama aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Kimliklendirme (Tanımlama)Cevap
  2. B
    Parametre Tahmini
  3. C
    Tanısal Denetim (Uygunluk Kontrolü)
  4. D
    Öngörü (Tahminleme)
  5. E
    Model Karşılaştırma

Cevap

Kimliklendirme (Tanımlama) aşaması, serinin durağanlaştırıldığı ve grafikler yardımıyla uygun ARIMA model yapısının seçildiği ilk adımdır.
Kimliklendirme (Tanımlama) aşaması, zaman serisi analizinde serinin durağanlığının sağlanması (dd derecesi) ve ACF/PACF grafiklerine bakılarak modelin gecikme yapısının (pp ve qq) belirlendiği başlangıç aşamasıdır. Bu nedenle soru kökündeki işlemler tam olarak bu aşamayı tanımlamaktadır.

Adım Adım Çözüm

1
Box-Jenkins yönteminin aşamalarını belirleme
Yöntem; Kimliklendirme, Tahmin, Tanısal Denetim ve Öngörü olmak üzere 4 ana aşamadan oluşur.
Sürecin hangi adımında hangi işlemin yapıldığını anlamak için temel metodolojiyi bilmek gerekir.
2
Soru kökündeki işlemleri (fark alma, ACF/PACF yorumlama) analiz etme
Durağanlık kontrolü (fark alma) ve grafiksel model derecesi belirleme işlemleri 'Kimliklendirme' (Identification) aşamasına aittir.
Modelin yapısı (dereceleri) belirlenmeden katsayı tahmini veya öngörü yapılamaz.

Anahtar Kavram

Box-Jenkins metodolojisinin ilk aşaması olan Kimliklendirme (Identification), serinin durağanlığının sağlanmasını ve ACF/PACF grafikleriyle p ve q derecelerinin belirlenmesini kapsar.

Daha Fazla Pratik

Box-Jenkins yönteminin ikinci aşaması olan 'Tahmin' sürecinde hangi yöntemlerin (EKK, En Çok Olabilirlik vb.) kullanıldığını inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla