Bir araştırmacı, bir ildeki konut fiyatlarını etkileyen unsurları belirlemek için regresyon analizi yapmaktadır. Konutun bulunduğu bölgeyi (Kuzey, Güney, Doğu, Batı ve Merkez) modele nitel bir değişken olarak dahil etmek istemektedir. Modelde sabit terimin () bulunduğu varsayıldığında, 'tam çoklu doğrusal bağlantı' (perfect multicollinearity) sorunuyla karşılaşmamak için kukla değişkenlerin (dummy variables) oluşturulmasıyla ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- AHer bir bölge için birer tane olmak üzere toplam 5 adet kukla değişken oluşturulmalı ve bu değişkenlerin tamamı sabit terimli modele dahil edilmelidir.
- Bölgelerden biri referans kategori olarak belirlenmeli ve modele toplam 4 adet kukla değişken dahil edilmelidir.Answer
- CBölge kategorileri 1, 2, 3, 4 ve 5 şeklinde sayısal olarak kodlanmalı ve modelde tek bir nicel bağımsız değişken olarak kullanılmalıdır.
- DSabit terim modelde yer aldığı için sadece 1 adet kukla değişken oluşturulmalı ve bu değişken tüm bölgeleri kapsayacak şekilde 0 ve 1 değerlerini almalıdır.
- EModele 5 adet kukla değişken eklenmeli ve ortaya çıkacak tam çoklu doğrusal bağlantı sorunu, Ridge regresyonu gibi alternatif yöntemlerle giderilmelidir.
Answer
Tam çoklu doğrusal bağlantı sorununu önlemek için bölgelerden biri referans kategori olarak belirlenmeli ve modele kategori sayısının bir eksiği olan 4 adet kukla değişken dahil edilmelidir.
Doğru yaklaşım, kategori sayısının bir eksiği () kadar kukla değişken kullanmaktır. Bu senaryoda 5 bölge olduğu için 4 kukla değişken oluşturulur. Bu durumda modeldeki sabit terim (), dışarıda bırakılan 'referans kategori'nin ortalamasını temsil ederken; diğer kukla değişkenlerin katsayıları, ilgili kategorinin referans kategoriden olan ortalama farkını gösterir. Böylece tam çoklu doğrusal bağlantı (kukla değişken tuzağı) önlenmiş olur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Kukla Değişken Tuzağı (Dummy Variable Trap)