Examkin

Question

Difficulty: Mediumİşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri

Parametrik test varsayımlarının sağlanamadığı durumlarda, iki bağımlı (eşleştirilmiş) örneklem ölçümlerinin karşılaştırılmasında kullanılan İşaret Testi'nin (Sign Test) temel varsayımları ve hipotez yapısı ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Testin uygulanabilmesi için verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde elde edilmiş olması gerekir ve sıfır hipotezi (H0H_0), anakütledeki pozitif ve negatif farkların olasılıklarının eşit olduğunu (P(+)=P(−)=0,5P(+) = P(-) = 0,5) ifade eder.Answer
  2. B
    Testin geçerli olabilmesi için eşleştirilmiş gözlem farklarının dağılımının simetrik olması varsayılır ve hesaplamalarda farkların mutlak büyüklükleri sıralamaya tabi tutulur.
  3. C
    Karşılaştırılan iki örneklemin birbirinden tamamen bağımsız olarak seçilmesi ve her iki grubun dağılım şekillerinin benzer olması temel ön koşuldur.
  4. D
    Analiz sırasında, eşleştirilmiş ölçümler arasındaki farkı sıfır (0) olan gözlem çiftleri örneklem hacmine (nn) dahil edilerek değerlendirilir.
  5. E
    Test istatistiği hesaplanırken ölçümler arasındaki sayısal farkların nicel büyüklüğü dikkate alınır ve sıfır hipotezi (H0H_0), popülasyon ortalamalarının eşitliği (H0:μ1=μ2H_0: \mu_1 = \mu_2) üzerine kurulur.

Answer

İşaret testinde verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde ölçülmüş olması gerektiği ve sıfır hipotezinin, pozitif ve negatif farkların olasılıklarının birbirine eşitliğine (P(+)=P(−)=0,5P(+) = P(-) = 0,5) dayandığını belirten ifadedir.
Doğru ifade İşaret Testi'nin temel felsefesini yansıtır. İşaret testi, eşleştirilmiş veriler arasındaki nicel farkları hesaplamak yerine sadece değişimin yönüne bakar (daha büyük/daha küçük). Bu yönü tayin edebilmek için verilerin en az sıralama (ordinal) düzeyinde olması şarttır. Testin sıfır hipotezi (H0H_0), uygulamadan önce ve sonra farkın medyanının sıfır olduğunu; dolayısıyla rastgele seçilen bir birimde pozitif bir fark görülme olasılığı ile negatif bir fark görülme olasılığının tam olarak 0,5'e eşit olduğunu öne sürer.

Step-by-Step Solution

1
İşaret Testi'nin kullanım amacını ve gerektirdiği ölçme düzeyini belirle.
İşaret testi, iki bağımlı örneklem arasındaki farkın yönünü (+ veya -) analiz eder. Büyüklük hesaplanmadığı için verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde olması yeterlidir.
Testin temel felsefesini anlamak, büyüklük gerektiren testlerden (örneğin t-testi veya Wilcoxon) ayırmak için kritiktir.
2
İşaret Testi'nin sıfır hipotezini (H0H_0) formüle et.
Eğer iki ölçüm (ön test - son test vb.) arasında fark yoksa, artış (+) ve azalış (-) eğilimlerinin eşit sayıda olması beklenir. Bu nedenle H0:P(+)=P(−)=0,5H_0: P(+) = P(-) = 0,5 olarak kurulur.
Parametrik olmayan testlerde hipotezlerin popülasyon ortalamaları yerine olasılıklar veya medyanlar üzerinden kurulduğunu doğrulamak için gereklidir.
3
Analizdeki sıfır (0) farklarının nasıl işlendiğini hatırla.
Değişim göstermeyen, yani farkı sıfır olan gözlem birimleri analizden tamamen çıkarılır ve nn (örneklem hacmi) buna göre küçültülür.
Yaygın bir kavram yanılgısı olan sıfır farklarının analize dahil edilmesi hatasını elemek için önemlidir.
4
Seçenekleri analiz et ve doğru varsayımları içeren ifadeyi tespit et.
Verilerin sıralama ölçeği gerektirdiği ve olasılık eşitliği hipotezinin doğru verildiği seçenek belirlenir.
Wilcoxon ve Mann-Whitney U testlerine ait çeldirici varsayımların elenmesi sağlanır.

Key Concept

İşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri
Rate this question

Topics

İşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri

More questions from this topic