Examkin

Question

Difficulty: Mediumİşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri

Bir kamu kurumunda çalışan personelin iş tatmin düzeylerini ölçmek isteyen bir araştırmacı, aynı 20 personelden oluşan gruba bir iyileştirme programı öncesinde ve sonrasında anket uygulamıştır. Elde edilen verilerin normallik varsayımını sağlamadığı ve farkların büyüklüğünden ziyade personelin tatmin düzeyindeki değişimin yönünün (artış veya azalış) daha önemli olduğu görülmüştür. Bu durumda 'İşaret Testi' (Sign Test) uygulanmasına karar verildiğine göre, testin varsayımları ve hipotez yapısı ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Verilerin en az sıralama ölçeği düzeyinde olması yeterlidir ve sıfır hipotezi pozitif farkların görülme olasılığının 0,500,50 olduğunu (P=0,50P = 0,50) varsayar.Answer
  2. B
    Farkların (önceki ve sonraki değerlerin farkı) dağılımının medyan etrafında simetrik olması temel bir varsayımdır.
  3. C
    Gözlemlerin birbirinden bağımsız iki farklı kütleden (örneğin farklı şehirlerdeki çalışanlar) rastgele seçilmesi gerekir.
  4. D
    Uygulama öncesi ve sonrası puanları birbirine eşit olan (farkı sıfır olan) gözlemler, örneklem hacmine (nn) dahil edilerek analizde tutulur.
  5. E
    Testin geçerli sonuç vermesi için verilerin mutlaka oran (ratio) ölçeğinde ölçülmüş olması ve varyansların homojen olması zorunludur.

Answer

Verilerin en az sıralama ölçeğinde olması ve sıfır hipotezinin farkların oluşma olasılığını P=0,50P = 0,50 olarak belirlemesi seçeneği doğrudur.
İşaret testi, parametrik olmayan testler arasında en az varsayıma sahip olanlardan biridir. Verilerin en az sıralama ölçeğinde olması (büyüklük-küçüklük ilişkisinin kurulabilmesi) yeterlidir. Sıfır hipotezi ise iki durum arasında anlamlı bir fark olmadığını, dolayısıyla pozitif ve negatif yönlü değişimlerin ortaya çıkma olasılığının eşit (0,500,50) olduğunu savunur.

Step-by-Step Solution

1
Test türünü ve veri yapısını belirleme.
Aynı gruptan alınan 'önce' ve 'sonra' ölçümleri iki bağımlı (eşleştirilmiş) örneklem yapısını gösterir.
İşaret Testi'nin hangi veri seti tipine uygun olduğunu anlamak için gereklidir.
2
Ölçüm düzeyini kontrol etme.
İşaret Testi, verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde olmasını gerektirir.
Değerlerin yönünün (+ veya -) belirlenebilmesi için sıralanabilir olmaları yeterlidir.
3
Sıfır hipotezini (H0H_0) formüle etme.
H0:P(+)=P(−)=0,50H_0: P(+) = P(-) = 0,50 veya farkların medyanı =0= 0.
İşaret Testi, bir değişimin tesadüfi olup olmadığını olasılıklar üzerinden test eder.
4
Diğer testlerin varsayımlarından ayırt etme.
Simetri varsayımı Wilcoxon testi içindir; İşaret Testi daha az kısıtlayıcıdır.
Karmaşıklığı önlemek ve doğru testi seçmek için varsayım farklarını bilmek kritiktir.

Key Concept

İşaret Testi, bağımlı örneklemlerde farkların miktarını göz ardı ederek sadece yönünü (+/-) dikkate alan, en az sıralama ölçeği gerektiren parametrik olmayan bir testtir.

Practice More

İşaret Testi ile Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi arasındaki temel farkları (simetri varsayımı ve fark miktarının kullanımı) çalışmak bu konudaki karmaşıklığı giderir.
Estimated Time:1m 15s
Rate this question

Topics

İşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri

More questions from this topic