Question

Difficulty: Mediumİşaret Testi Varsayımları ve Hipotezleri

Bir araştırmacı, aynı katılımcı grubuna uygulanan iki farklı reklam afişinin beğenilme düzeylerini karşılaştırmak amacıyla bir çalışma yürütmektedir. Verilerin normal dağılım göstermediği saptanmış ve araştırmacı, puanlar arasındaki farkın sadece yönüne (artış veya azalış) odaklanan İşaret Testi'ni (Sign Test) kullanmaya karar vermiştir.

Buna göre, İşaret Testi'nin varsayımları ve hipotezlerinin kurulması ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Sıfır hipotezi, farkların pozitif olma olasılığı ile negatif olma olasılığının eşit (P=0,5P = 0,5) olduğunu ifade eder ve verilerin en az sıralama ölçeğinde olması yeterlidir.Answer
  2. B
    Ön test ve son test değerleri arasında farkın bulunmadığı (farkın sıfır olduğu) gözlemler, test istatistiği hesaplanırken örneklem hacmine (nn) dahil edilmelidir.
  3. C
    Testin uygulanabilmesi için iki bağımlı örneklemden elde edilen fark puanlarının dağılımının medyan etrafında simetrik olması şarttır.
  4. D
    İşaret testi, birbirinden bağımsız iki farklı grubun medyan değerlerini karşılaştırmak amacıyla kullanılan bir teknik varsayımı üzerine kuruludur.
  5. E
    Hipotez testi sırasında farkların sadece yönü değil, aynı zamanda mutlak büyüklükleri de sıralamaya tabi tutularak test istatistiğine yansıtılmalıdır.

Answer

Sıfır hipotezinin farkların pozitif veya negatif olma olasılığının eşitliği üzerine kurulması ve verilerin en az sıralama ölçeğinde olması gerektiği ifadesi doğrudur.
İşaret Testi, bağımlı (eşleştirilmiş) verilerde farkların büyüklüğünü (şiddetini) dikkate almayan, sadece '+' ve '-' işaretlerinin sayısal dağılımına odaklanan bir testtir. Bu nedenle verilerin sıralama ölçeğinde olması yeterlidir ve sıfır hipotezi, farkların rastgele dağıldığı varsayımı altında pozitif ve negatif fark olasılıklarının eşitliği (0,50,5) üzerine kurulur.

Step-by-Step Solution

1
Veri yapısının ve ölçüm düzeyinin belirlenmesi
Bağımlı iki ölçüm mevcut ve veriler normal dağılmıyor; en az sıralama ölçeği gereklidir.
İşaret testi, parametrik test varsayımları karşılanmadığında ve veri en az sıralanabilir olduğunda tercih edilir.
2
Sıfır hipotezinin (H0H_0) formüle edilmesi
H0:P(+)=P()=0,5H_0: P(+) = P(-) = 0,5 veya farkların medyanı =0= 0
Eğer iki ölçüm arasında fark yoksa, bir ölçümün diğerinden büyük olma olasılığı ile küçük olma olasılığı şans eseri birbirine eşit olmalıdır.
3
Sıfır farkların değerlendirilmesi
Farkı sıfır olan çiftler analizden çıkarılır.
Sıfır farklar herhangi bir değişim yönü göstermediği için testin doğası gereği işleme alınmaz.

Key Concept

İşaret Testi, bağımlı iki örneklem arasındaki farkın yönüne odaklanan ve farkların medyanının sıfır olduğunu test eden parametrik olmayan bir tekniktir.

Hints

1
İşaret testi, adından da anlaşılacağı üzere farkların sadece '+' veya '-' olmasına bakar.
2
Eğer iki durum arasında fark yoksa, bir tarafın diğerinden fazla olma ihtimali yazı-tura atmak gibidir.

Practice More

İşaret testi ile Wilcoxon işaretli sıralar testi arasındaki varsayım farklarını (özellikle simetri ve büyüklük kullanımı) karşılaştıran bir tablo hazırlayabilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question