Question

Difficulty: EasyKukla Değişken Kavramı ve Oluşturulması

Bir kamu kurumundaki hizmet birimlerinin verimliliğini analiz etmek isteyen bir araştırmacı; 'Sağlık', 'Eğitim', 'Güvenlik' ve 'Ulaşım' olmak üzere 4 farklı hizmet kategorisini bir regresyon modeline dahil etmek istemektedir. Sabit terimli (intercept) bir model kurulacağı varsayıldığında, 'kukla değişken tuzağına' (dummydummy variablevariable traptrap) düşmemek için modele kaç adet kukla değişken eklenmelidir?

  1. 3Answer
  2. B
    4
  3. C
    5
  4. D
    2
  5. E
    1

Answer

Modele 3 adet kukla değişken eklenmelidir.
Regresyon modellerinde nitel (kalitatif) değişkenler kukla değişkenler aracılığıyla modele dahil edilir. Eğer modelde bir sabit terim (B0B_0) bulunuyorsa, tam çoklu doğrusal bağlantıdan (perfectperfect multicollinearitymulticollinearity) kaçınmak için kategori sayısının bir eksiği (m1m-1) kadar kukla değişken tanımlanmalıdır. Bu soruda 4 hizmet kategorisi bulunduğu için 41=34-1=3 adet kukla değişken yeterlidir.

Step-by-Step Solution

1
Nitel değişkenin kategori sayısını (mm) belirle.
m=4m = 4 (Sağlık, Eğitim, Güvenlik, Ulaşım)
Kukla değişken sayısı kategori sayısına bağlıdır.
2
Modelde sabit terim (interceptintercept) olup olmadığını kontrol et.
Model sabit terimlidir.
Sabit terimin varlığı, eklenecek kukla değişken kuralını belirler.
3
m1m-1 kuralını uygula.
41=34 - 1 = 3
Sabit terimli bir modelde kukla değişken tuzağından kaçınmak için bir kategori referans (temel) olarak dışarıda bırakılmalıdır.

Key Concept

Kukla değişkenlerin oluşturulmasında m1m-1 kuralı ve kukla değişken tuzağı.

Hints

1
Kukla değişken sayısı belirlenirken modelde sabit terim olup olmadığına dikkat ediniz.
2
Sabit terim varken kategori sayısı (mm) kadar değişken eklemek tam çoklu doğrusal bağlantı yaratır.
3
Genel kural m1m-1 adet değişken eklemektir; böylece bir kategori referans olarak kalır.

Practice More

Eğer modelde sabit terim (orijinden geçen model) olmasaydı, kaç adet kukla değişken eklenmesi gerektiğini düşününüz.
Estimated Time:45s
Rate this question