Bir rüzgâr enerjisi santralinde türbinlerin ürettiği anlık güç dalgalanmaları istatistiksel olarak denetim altındadır ve süreçte gözlenen değişkenlik yalnızca genel (rastlantısal) nedenlerden kaynaklanmaktadır. Sürecin doğal varyansı olarak hesaplanmıştır. Tesis yönetimi, üretimi tam olarak hedef değerde sabitlemek amacıyla yeni bir otonom düzeltme yazılımı devreye alır. Bu yazılım, her ölçüm periyodunda ölçülen değerin hedeften saptığı miktar kadar, bir sonraki periyodun başlangıç ayarını ters yönde ve aynı büyüklükte değiştirmektedir.
İstatistiksel kalite kontrol teorisi bağlamında, bu otonom yazılımın sürece müdahale biçimi ve süreç değişkenliği üzerindeki nihai etkisi aşağıdakilerden hangisinde en doğru biçimde ifade edilmiştir?
- Sistemdeki genel nedenli değişkenliğe özel nedenli değişkenlik gibi müdahale edilmiştir (Aşırı müdahale); bu durum sürecin doğal dengesini bozarak toplam varyansın 'nin üzerine çıkmasına yol açar.Cevap
- BÖzel nedenlerin tespit edilip ortadan kaldırılması için proaktif bir yaklaşım sergilenmiştir; sürecin varyansı seviyesinde sabit kalarak spesifikasyon sınırlarına uyum artar.
- CKontrol altındaki bir süreçte ikinci tip (Tip II) istatistiksel hata yapma riski göze alınmıştır; bunun sonucunda sürecin ortalaması hedeften kalıcı olarak saparken varyansı azalır.
- DSürecin kendi iç dinamiklerinden kaynaklanan genel nedenler nokta bazlı olarak başarıyla düzeltilmiştir; bu sayede zamanla kontrol grafiğindeki alt ve üst kontrol sınırları daralır.
- ESistemin doğal dalgalanmaları algoritma ile dengelendiği için birinci tip (Tip I) hata önlenmiştir; süreçte yalnızca özel nedenli dalgalanmalar kalacağından değişkenlik azalır.
Cevap
Sistemdeki genel nedenli değişkenliğe özel nedenli değişkenlik gibi müdahale edildiğini (aşırı müdahale/tampering) ve bu durumun toplam varyansı 'nin üzerine çıkaracağını belirten seçenektir.
İstatistiksel kalite kontrolünde temel kural, sadece genel nedenlerin hâkim olduğu (denetim altındaki) bir sürece dokunmamaktır. Doğal dalgalanmaları ortadan kaldırmak amacıyla, hedeften her sapmada ayarları değiştirmek 'Aşırı Müdahale' (Tampering) olarak adlandırılır. W.E. Deming'in meşhur Huni Deneyi (Funnel Experiment) ile kanıtladığı üzere, sistemin doğal varyansını () yok sayarak yapılan bu tarz ardışık düzeltmeler, sürece kendi müdahalesinden kaynaklanan yeni bir varyans ekler. Sonuç olarak sürecin toplam değişkenliği başlangıçtaki seviyesinin çok daha üzerine çıkar.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Genel ve Özel Nedenli Değişkenlik Arasındaki Fark ve Aşırı Müdahale (Tampering) Etkisi