İstatistiksel Kalite Kontrol

122 soru

Soru 1Soru

Bir savunma sanayii tesisinde üretilen hassas roket parçalarının ağırlıkları (gram cinsinden) istatistiksel proses kontrol yöntemleriyle izlenmektedir. Alt grup hacmi n=5n=5 olarak belirlenmiş ve geçmiş 30 alt grubun verilerinden hareketle genel ortalama X=250\overline{\overline{X}} = 250 gram, ortalama değişim aralığı Rˉ=4.65\bar{R} = 4.65 gram olarak hesaplanarak sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu tespit edilmiştir.

*(Kullanılabilecek tablo değerleri: n=5n=5 için A2=0.577A_2=0.577, D3=0D_3=0, D4=2.114D_4=2.114, d2=2.326d_2=2.326)*

Müşteri talebi doğrultusunda ağırlık için Üst Spesifikasyon Sınırı (USL) = 255 gram ve Alt Spesifikasyon Sınırı (LSL) = 245 gram olarak belirlenmiştir. Aynı zamanda, prosesteki olası küçük kaymaları daha hızlı tespit edebilmek amacıyla kalite kontrol mühendisliği birimi alt grup hacmini n=12n=12'ye çıkarmaya karar vermiştir.

Buna göre, sürecin spesifikasyonları karşılama yeteneği (kapasitesi) ve yeni alt grup hacmiyle izlenmesi hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel olarak doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Alt grup hacmi 10'un üzerine çıktığı için R grafiği yerine S (Standart Sapma) grafiğine geçilmelidir ve sürecin doğal dalgalanma aralığı (6σ^126\hat{\sigma} \approx 12) spesifikasyon genişliğinden (10) büyük olduğu için süreç mevcut spesifikasyonları karşılamada yetersizdir.

Cevap

Sürecin doğal dalgalanma aralığının (yaklaşık 12 gram) spesifikasyon aralığından (10 gram) geniş olması sebebiyle sürecin yetersiz olduğu ve alt grup hacminin 12'ye çıkmasıyla R grafiği yerine S grafiğinin kullanılması gerektiğini belirten seçenektir.
İstatistiksel proses kontrol teorisine göre alt grup hacmi 10'un üzerine (n=12n=12) çıkarıldığında, R (Değişim Aralığı) grafiği yerine S (Standart Sapma) grafiğine geçilmesi teorik bir gerekliliktir. Sürecin yeteneği (kapasitesi) değerlendirilirken tahmini standart sapma σ^=Rˉ/d2=4.65/2.326=2.0\hat{\sigma} = \bar{R} / d_2 = 4.65 / 2.326 = 2.0 gram olarak hesaplanır. Sürecin 6 sigmalık doğal dalgalanma aralığı (6×2.0=126 \times 2.0 = 12 gram), 255245=10255 - 245 = 10 gramlık spesifikasyon aralığından daha geniştir. Bu sebeple süreç, mevcut şartlarda belirlenen spesifikasyonları tümüyle karşılama yeteneğine sahip değildir (Cp<1C_p < 1).

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin tahmini standart sapmasını (σ^\hat{\sigma}) hesapla.
σ^=Rˉd2=4.652.326=2.0\hat{\sigma} = \frac{\bar{R}}{d_2} = \frac{4.65}{2.326} = 2.0 gram bulunur.
Sürecin spesifikasyonları karşılama yeteneğini (kapasitesini) analiz etmek için sürecin standart sapmasının tahmin edilmesi zorunludur.
2
Doğal tolerans sınırlarının genişliğini (6σ^6\hat{\sigma}) spesifikasyon genişliği ile karşılaştır.
Sürecin genişliği 6×2.0=126 \times 2.0 = 12 gramdır. Spesifikasyon genişliği ise 255245=10255 - 245 = 10 gramdır. 12>1012 > 10 olduğundan süreç spesifikasyonları karşılamada istatistiksel olarak yetersizdir (Cp<1C_p < 1).
Bir sürecin yeterli olabilmesi için doğal dalgalanmasının spesifikasyon limitleri içinde kalması (en azından doğal genişliğin spesifikasyon genişliğinden küçük veya ona eşit olması) gerekir.
3
Alt grup hacminin değişiminin (n=12n=12) kontrol grafiği türüne etkisini değerlendir.
Alt grup hacmi n>10n > 10 olduğu için R (Değişim Aralığı) grafiği yerine S (Standart Sapma) grafiğine geçilmelidir.
R istatistiği sadece en büyük ve en küçük değerlere dayandığından, büyük örneklemlerde aradaki veri bilgisini israf eder ve etkinliğini yitirir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrol Grafikleri Seçimi ve Proses Yeterliliği
Soru 2Soru

Bir kamu kurumu, sunduğu bir hizmetin işlem süresini izlemek için her gün rastgele seçilen tek bir işlemi (n=1n=1) örneklem olarak almaktadır. Elde edilen bireysel gözlemlerin normal dağılıma uyduğu varsayılmaktadır. 30 günlük izleme sonucunda, bireysel işlem sürelerinin ortalaması Xˉ=45\bar{X} = 45 dakika ve ardışık iki gün arasındaki hareketli aralıkların ortalaması MR=4,512\overline{MR} = 4,512 dakika olarak hesaplanmıştır.

Hareketli aralıkların hesaplanmasında ardışık iki gözlem dikkate alındığına (alt grup hacmi n=2n=2 için d2=1,128d_2 = 1,128) göre, bu sürecin Bireysel Gözlemler (X) grafiği ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin tahmini standart sapması 4 dakikadır ve Bireysel Gözlemler (X) grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) 57 dakika olarak hesaplanır.

Cevap

Sürecin tahmini standart sapmasının 4 dakika ve Bireysel Gözlemler (X) grafiğinin Üst Kontrol Sınırının 57 dakika olduğunu belirten ifade doğrudur.
Doğru ifadede belirtildiği gibi, bireysel gözlem grafikleri için sürecin standart sapma tahmini MR/d2\overline{MR} / d_2 formülü ile bulunur (4,512/1,128=44,512 / 1,128 = 4). Bireysel gözlemlerde n=1n=1 olduğu için kontrol sınırları Xˉ±3σ^\bar{X} \pm 3\hat{\sigma} formülü ile hesaplanır. Böylece Üst Kontrol Sınırı 45+3(4)=5745 + 3(4) = 57 dakika olarak doğru şekilde tespit edilmiştir.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin tahmini standart sapmasını (σ^\hat{\sigma}) hesapla.
σ^=MRd2=4,5121,128=4\hat{\sigma} = \frac{\overline{MR}}{d_2} = \frac{4,512}{1,128} = 4 dakika.
Bireysel gözlem grafiklerinde standart sapma tahmini, hareketli aralıklar ortalamasının ardışık gözlem sayısına karşılık gelen d2d_2 katsayısına bölünmesiyle elde edilir.
2
Bireysel Gözlemler (X) grafiği için Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) hesapla.
U¨KS=Xˉ+3σ^=45+3(4)=45+12=57\text{ÜKS} = \bar{X} + 3\hat{\sigma} = 45 + 3(4) = 45 + 12 = 57 dakika.
X grafiğinde alt grup hacmi n=1n=1 olduğu için sınırlar hesaplanırken standart sapma n\sqrt{n}'e bölünmez, doğrudan standart sapmanın 3 katı ortalamaya eklenir.
3
Seçeneklerdeki senaryoları analiz et.
ÜKS'nin 57 dakika olduğu belirlenmiştir. 58 dakikalık bir ölçüm kontrol sınırlarının dışında kalacağından, bu durum genel (tesadüfi) nedenli değil, özel (atanabilen) nedenli bir değişkenliği gösterir.
Kontrol sınırları (±3σ\pm 3\sigma) sürecin doğal değişkenlik limitlerini çizer. Bu sınırların dışına çıkılması sürece müdahale eden özel bir nedenin varlığını kanıtlar.

Anahtar Kavram

Bireysel Gözlemler (X) Grafiğinde Kontrol Sınırlarının ve Standart Sapmanın Hesaplanması
Soru 3Soru

Bir üretim işletmesinde paketlenen ürünlerin ağırlıkları istatistiksel kalite kontrol yöntemleriyle izlenmektedir. Kalite kontrol uzmanı, süreçten her biri n=16n = 16 birimden oluşan 25 alt grup çekmiş ve bu alt gruplara ait ortalamaların ortalamasını Xˉˉ=120 gr\bar{\bar{X}} = 120\text{ gr}, standart sapmaların ortalamasını ise Sˉ=2,5 gr\bar{S} = 2,5\text{ gr} olarak hesaplamıştır.

(Kontrol grafikleri için n=16n = 16 iken bazı sabitler: A2=0,212; A3=0,753; B3=0,388; B4=1,612; c4=0,982A_2 = 0,212;\ A_3 = 0,753;\ B_3 = 0,388;\ B_4 = 1,612;\ c_4 = 0,982)

Uzman, alt grup hacmini göz önünde bulundurarak sürecin değişkenliğini XˉR\bar{X}-R (Ortalama - Değişim Aralığı) grafikleri yerine XˉS\bar{X}-S (Ortalama - Standart Sapma) grafikleri ile izlemeye karar vermiştir.

Buna göre, uzmanın XˉS\bar{X}-S grafiklerini tercih etmesinin temel teorik gerekçesi ve oluşturulacak Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerin hangisinde birlikte doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Gerekçe: n>10n > 10 olduğunda değişim aralığının (RR) standart sapmayı tahmin etmede istatistiksel olarak daha az etkin hale gelmesi.
ÜKS: 121,8825

Cevap

Uzmanın tercihindeki temel gerekçe, alt grup hacmi n>10n > 10 olduğunda RR istatistiğinin standart sapmayı tahmin etmedeki etkinliğinin azalmasıdır. Xˉ\bar{X} grafiği Üst Kontrol Sınırı ise 121,8825 olarak hesaplanır.
Doğru seçenekte sunulan teorik gerekçe istatistiksel kalite kontrol literatürü ile tam uyumludur; alt grup hacmi 10'u aştığında değişim aralığı (RR), kitle varyansını tahmin etmede bilgi kaybına yol açar ve etkinliğini yitirir, bu nedenle S grafiği tercih edilir. Xˉ\bar{X} grafiği ÜKS hesaplamasında ise doğru katsayı olan A3A_3 kullanılmalıdır: U¨KS=Xˉˉ+A3Sˉ=120+(0,753×2,5)=121,8825\text{ÜKS} = \bar{\bar{X}} + A_3\bar{S} = 120 + (0,753 \times 2,5) = 121,8825.

Adım Adım Çözüm

1
Grafik türü tercihinin teorik nedenini belirleme
n=16n=16 (n>10n > 10) olduğu için Değişim Aralığı (RR) kullanmak verimsizdir.
RR istatistiği sadece en büyük ve en küçük değere dayandığından, büyük alt grup hacimlerinde aradaki verilerin içerdiği bilgiyi yoksayar ve kitle standart sapmasını tahmin etmede etkinliğini yitirir.
2
Doğru kontrol grafiği katsayısını seçme
XˉS\bar{X}-S grafiğinde Xˉ\bar{X} limitleri için A3A_3 katsayısı seçilir: A3=0,753A_3 = 0,753.
A2A_2 katsayısı XˉR\bar{X}-R grafiğinde, B3B_3 ve B4B_4 katsayıları ise S grafiğinin kendi limitlerinin hesaplanmasında kullanılır.
3
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) hesaplama
U¨KS=Xˉˉ+A3Sˉ=120+(0,753×2,5)=120+1,8825=121,8825\text{ÜKS} = \bar{\bar{X}} + A_3\bar{S} = 120 + (0,753 \times 2,5) = 120 + 1,8825 = 121,8825
Sürecin merkezi eğiliminin üst limitini belirleyen doğru matematiksel formül budur.

Anahtar Kavram

\bar{X}-S Kontrol Grafikleri Katsayı Seçimi ve Tasarımı
Soru 4Soru

Bir kamu hizmet merkezinde vatandaşların işlem bekleme süreleri istatistiksel kalite kontrol grafikleriyle izlenmektedir. Yapılan analiz sonucunda, sürecin istatistiksel denetim altında olduğu ancak mevcut doğal değişkenlik sınırlarının (kontrol limitlerinin) kurumun belirlediği kabul edilebilir hizmet süresi spesifikasyon (tolerans) sınırlarının dışında kaldığı tespit edilmiştir. Kurum yönetimi bu duruma acil bir çözüm bulunmasını talep etmektedir.

Bu durum karşısında kalite kontrol uzmanının değişkenliği yorumlaması ve sürece yapacağı müdahale ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel kalite kontrol prensiplerine göre en uygundur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreçte yalnızca genel (rastgele) nedenli değişkenlik bulunduğundan, sürecin iyileştirilmesi için sistemsel ve yönetsel değişiklikler yapılmalıdır; doğal dalgalanmalara lokal müdahalelerde bulunulması değişkenliği artıracaktır.

Cevap

Süreçte yalnızca genel (rastgele) nedenli değişkenlik bulunduğundan, sürecin iyileştirilmesi için sistemsel ve yönetsel değişiklikler yapılmalıdır; doğal dalgalanmalara lokal müdahalelerde bulunulması değişkenliği artıracaktır.
İstatistiksel denetim altında olan bir süreçte yalnızca genel (rastgele) nedenler bulunur; bu süreç istikrarlıdır ve performansı öngörülebilirdir. Ancak sürecin doğal tolerans sınırları, yönetimin istediği spesifikasyon sınırlarını karşılayamıyorsa, sorun sürecin yapısından (sistemden) kaynaklanmaktadır. Bu durumda operatör seviyesindeki lokal müdahaleler veya anlık ayarlamalar (tampering) sürecin yapısını daha da bozar ve değişkenliği artırır. Kalıcı ve doğru çözüm, sürecin temel parametrelerinde (yeni sistem, eğitim, teknolojik altyapı vb.) yönetimin sistemsel iyileştirmeler yapmasıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin istatistiksel denetim altında olması durumunun içerdiği değişkenlik türünü belirleme.
Süreç istatistiksel denetim altında olduğu için yalnızca genel (rastgele) nedenli değişkenlik içermektedir.
Özel (atanabilir) nedenler süreci kontrolden çıkarır. Denetim altında olmak, sürecin kendi doğal dinamikleri içinde istikrarlı (tahmin edilebilir) olduğunu gösterir.
2
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırları arasındaki farkı değerlendirme.
Sürecin kontrol sınırlarının spesifikasyon sınırları dışında kalması, sürecin kararlı olduğunu ancak mevcut kapasitesinin (doğal yeteneğinin) kurumun hedeflerini karşılamak için yetersiz olduğunu gösterir.
Kontrol sınırları sürecin kendi verilerinden (doğal değişkenliğinden) hesaplanırken, spesifikasyon sınırları dışsal hedefler veya müşteri beklentileridir.
3
Genel nedenli değişkenliğe karşı alınması gereken doğru aksiyonu tespit etme.
Genel nedenleri ortadan kaldırmak için teknoloji yenileme, personel artırımı veya temel süreç tasarımı gibi sistemsel/yönetsel değişiklikler yapılmalıdır.
Genel nedenlere özel nedenmiş gibi yaklaşarak sürece anlık, lokal müdahaleler (ayarlamalar) yapmak, istatistiksel olarak sürecin varyansını artırır (Deming'in huni deneyi / tampering).

Anahtar Kavram

Süreç Değişkenliği (Genel ve Özel Nedenler)
Soru 5Soru

Bir kimyevi gübre fabrikasında üretilen paketlerdeki azot oranı Xˉ\bar{X} ve RR (Ortalama ve Değişim Aralığı) grafikleriyle eşzamanlı olarak izlenmektedir. Son bir ayın verilerine göre, çizilen grafiklerdeki tüm örneklem noktaları alt ve üst kontrol sınırları (AKS ve ÜKS) içerisinde tamamen rastgele bir dağılım sergilemekte ve herhangi bir sistematik örüntü veya eğilim barındırmamaktadır. Ancak üretim müdürü, son alınan örneklem grubuna ait ortalamanın hedeflenen nominal değerin (merkezi çizginin) hafifçe altında kalmasından endişe duymuş ve bir sonraki üretim partisinde bu eksikliği telafi etmek amacıyla makine ayarlarını yukarı yönde değiştirme talimatı vermiştir.

İstatistiksel kalite kontrol prensipleri bağlamında, müdürün bu müdahalesinin niteliği ve sürecin değişkenliği üzerindeki olası etkisi aşağıdakilerden hangisinde en doğru şekilde ifade edilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Müdür, genel nedenlerden kaynaklanan doğal bir dalgalanmayı özel bir nedenmiş gibi yorumlayarak sürece aşırı müdahalede bulunmuştur; bu durum sürecin toplam değişkenliğini artıracaktır.

Cevap

Müdür, genel nedenlerden kaynaklanan doğal dalgalanmaya aşırı müdahale (tampering) etmiştir; bu eylem sürecin toplam varyansını (değişkenliğini) artırır.
İstatistiksel kalite kontrol teorisinde (özellikle W. Edwards Deming'in yaklaşımında), süreç sadece genel (şansa bağlı) nedenler barındırıyorsa istatistiksel olarak stabil yani kontrol altındadır. Kontrol altındaki bir süreçte, noktaların merkez çizgi etrafında kontrol sınırları içinde dalgalanması tamamen normaldir. Bu doğal dalgalanmalara sanki sistemde özel (atanabilir) bir neden varmış gibi tepki vermek ve ayar yapmak 'aşırı müdahale' (tampering) olarak adlandırılır. Aşırı müdahale, sürecin doğal varyansına ek olarak yapılan hatalı ayarların varyansını da sisteme dahil eder ve sonuç olarak sürecin toplam değişkenliğini (varyansını) artırır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme.
Tüm noktalar kontrol sınırları içinde ve rastgele dağılıyor.
Sürecin istatistiksel denetim (kontrol) altında olup olmadığını belirlemek için.
2
Süreçteki değişkenlik türünü tanımlama.
Süreç kontrol altında olduğu için gözlenen dalgalanmalar sadece 'genel (şansa bağlı) nedenlerden' kaynaklanmaktadır.
Değişkenliğin kaynağını (genel vs özel) bilmek, doğru müdahale stratejisini seçmek için şarttır.
3
Yöneticinin eyleminin istatistiksel sonucunu değerlendirme.
Genel nedenlere özel nedenmiş gibi tepki verilmiş ve sisteme gereksiz bir ayar yapılmıştır (tampering).
Deming'in kurallarına göre, sadece genel nedenler barındıran stabil bir sürece noktasal sapmalara bakılarak yapılan her ayar, sürece kendi varyansını da ekleyerek toplam değişkenliği artırır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel kontrol altındaki sürece aşırı müdahale (Tampering/Over-adjustment) ve varyans artışı
Soru 6Soru

Bir kamu kurumu, sunduğu bir e-devlet hizmetinin işlem sürelerini (saniye cinsinden) analiz ederek sürecin istatistiksel kontrol altında olup olmadığını izlemek istemektedir. Kurumun kalite birimi, her gün rastgele belirlenen 12 işlemin süresini örneklem olarak almaktadır. 30 günlük izleme sonucunda elde edilen verilerle, genel ortalama Xˉˉ=120\bar{\bar{X}} = 120 saniye ve örneklem standart sapmalarının ortalaması Sˉ=4.5\bar{S} = 4.5 saniye olarak hesaplanmıştır.

(Bilgi: n=12n=12 alt grup hacmi için kontrol grafiği katsayıları A2=0.266A_2=0.266, A3=0.886A_3=0.886, D3=0D_3=0, D4=3.258D_4=3.258, B3=0.284B_3=0.284, B4=1.716B_4=1.716 olarak verilmiştir.)

Buna göre, bu sürecin izlenmesi için alt grup hacmi dikkate alındığında seçilmesi gereken en uygun kontrol grafiği çifti ve bu grafiklerden değişkenliği izlemek için oluşturulacak grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) aşağıdakilerin hangisinde sırasıyla doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Xˉ\bar{X} ve S grafikleri; U¨KS=7.722\text{ÜKS} = 7.722

Cevap

Seçilmesi gereken en uygun grafik çifti Xˉ\bar{X} ve S grafikleridir ve değişkenliği izleyen S grafiğinin Üst Kontrol Sınırı 7.722'dir.
Sürecin kalite kontrolünde alt grup hacmi n=12n=12 olarak verilmiştir. Alt grup hacmi 10'dan büyük olduğunda değişkenliğin izlenmesinde Xˉ\bar{X} ve R grafikleri yerine Xˉ\bar{X} ve S grafikleri kullanılması istatistiksel açıdan gereklidir. Soruda, değişkenliği izleyen grafiğin sınırı sorulduğu için S grafiğinin işlem adımları uygulanmalıdır. S grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) B4×SˉB_4 \times \bar{S} formülü ile bulunur. Verilen tablodan n=12n=12 için B4=1.716B_4=1.716 değeri alınır ve Sˉ=4.5\bar{S}=4.5 değeri ile çarpıldığında ÜKS = 7.722 olarak doğru şekilde hesaplanır.

Adım Adım Çözüm

1
Alt grup hacminin (nn) değerlendirilmesi ve uygun kontrol grafiği çiftinin seçilmesi.
n=12n = 12 olduğundan ve n>10n > 10 şartını sağladığından, merkezi eğilim ve değişkenliği izlemek için Xˉ\bar{X} ve S grafikleri çifti seçilmelidir.
Örneklem hacmi 10'dan büyük olduğunda uç değerlere hassas olan R (Değişim Aralığı) istatistiğinin etkililiği azaldığı için standart sapma (S) grafiği tercih edilir.
2
Değişkenliği izlemek için kullanılacak S (Standart Sapma) grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünün belirlenmesi.
S grafiği için ÜKS formülü B4×SˉB_4 \times \bar{S} olarak belirlenir.
Kontrol sınırları teorisine göre S grafiğinin üst sınırı, genel standart sapma tahmini üzerinden B4B_4 katsayısı kullanılarak hesaplanır.
3
Verilen değerlerin formülde yerine konularak ÜKS değerinin hesaplanması.
1.716×4.5=7.7221.716 \times 4.5 = 7.722 saniye bulunur.
Soruda verilen katsayılardan uygun olan B4=1.716B_4 = 1.716 ile süreçten elde edilen Sˉ=4.5\bar{S} = 4.5 değerleri çarpılarak matematiksel işlem tamamlanır.

Anahtar Kavram

Değişken Veriler İçin Kontrol Grafiği Seçimi ve S Grafiği Kontrol Sınırları
Soru 7Soru

Bir kamu kurumu, çağrı merkezine gelen vatandaş taleplerinin işlem sürelerini (dakika) izlemek amacıyla istatistiksel kalite kontrol çalışmaları yapmaktadır. Süreçten her biri n=12n = 12 çağrıdan oluşan 25 alt grup alınmıştır. Yapılan ön hesaplamalarda genel ortalama Xˉˉ=15\bar{\bar{X}} = 15 dakika ve standart sapmaların ortalaması Sˉ=2,5\bar{S} = 2,5 dakika olarak bulunmuştur.

Kurumun kalite mühendisi, alt grup hacmi büyük olduğu için süreç değişkenliğini izlemede Değişim Aralığı (R) yerine Standart Sapma (S) kontrol grafiğini kullanmaya karar vermiştir.

Bilgi: n=12n=12 için kontrol grafiği sabitleri; A3=0,850A_3 = 0,850, B3=0,284B_3 = 0,284, B4=1,716B_4 = 1,716, D3=0,283D_3 = 0,283, D4=1,717D_4 = 1,717 olarak verilmiştir.

Buna göre, S grafiğine ait Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri ve mühendisin süreci izlerken R grafiği yerine S grafiğini seçmesinin temel istatistiksel gerekçesi aşağıdakilerin hangisinde birlikte ve doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: ÜKS: 4,290; Gerekçe: n>10n > 10 olduğunda değişim aralığı (R) yalnızca en büyük ve en küçük değere dayandığı için kitle varyansını tahmin etmede etkinliğini yitirirken, standart sapma (S) tüm gözlemleri kullanarak daha güvenilir bir tahmin sağlar.

Cevap

ÜKS değerinin 4,290 olduğu ve S grafiği seçiminin R istatistiğinin büyük örneklemlerde etkinliğini yitirmesiyle açıklandığı seçenektir.
S grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülü B4×SˉB_4 \times \bar{S} şeklindedir. Verilen B4=1,716B_4 = 1,716 ve Sˉ=2,5\bar{S} = 2,5 değerleri çarpıldığında 4,290 elde edilir. Kuramsal olarak, alt grup hacmi (nn) genellikle 10 veya 12'yi aştığında, değişim aralığı (RR) yalnızca dizideki en küçük ve en büyük iki değere odaklandığı için aradaki veri yapısını göz ardı eder ve varyans tahmininde etkinliğini yitirir. Tüm veri noktalarını işleme dahil eden standart sapma (SS), bu durumda çok daha güçlü ve etkin bir tahminci olduğu için S grafiği tercih edilir.

Adım Adım Çözüm

1
S grafiğine ait Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü belirle.
S grafiği için ÜKS = B_4 * S-bar formülü kullanılır.
Değişkenlik izleme grafiklerinden S grafiğinde kontrol sınırları B sabitleriyle hesaplanır.
2
Verilen tablo değerlerinden ilgili katsayıyı seç ve hesaplamayı yap.
n=12 için B_4 = 1,716'dır. ÜKS = 1,716 * 2,5 = 4,290 bulunur.
Tablodaki A_3 sabiti X-bar grafiği için, D_4 sabiti ise R grafiği için kullanılır.
3
R yerine S grafiğinin seçilmesinin teorik gerekçesini analiz et.
n > 10 olduğunda R (değişim aralığı) sadece maksimum ve minimum değerlere dayandığı için varyans tahmininde etkinliği düşer. S (standart sapma) ise alt gruptaki tüm gözlemleri kullandığından tercih edilir.
Büyük örneklemlerde bilgi kaybını önlemek ve kitle varyansını daha etkin tahmin etmek istatistiksel bir gerekliliktir.

Anahtar Kavram

X-bar ve S Kontrol Grafikleri Sınır Hesaplamaları ve Grafik Seçim Kriterleri

Alternatif Yöntem

Hesaplama yapmadan önce seçeneklerdeki gerekçeler incelendiğinde, n>10n>10 kuralının 'tahminci etkinliği (efficiency of estimator)' ile ilgili olduğu bilgisinden yola çıkarak doğrudan doğru gerekçeyi içeren seçeneklere odaklanılabilir.
Tahmini Süre:2m 0s
Soru 8Soru

Bir üretim işletmesinde kalite kontrol mühendisi, kritik bir parça için oluşturulan Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerini incelediğinde, tüm noktaların istatistiksel kontrol sınırları (±3σ\pm 3\sigma) içinde kaldığını ve grafiklerde herhangi bir sistematik (tesadüfi olmayan) desen bulunmadığını tespit etmiştir. Ancak müşteri spesifikasyon sınırları (LSL ve USL), sürecin ortalamasından ±2σ\pm 2\sigma uzaklıkta yer almaktadır. Bu durum karşısında yüksek oranda fire verildiğini gören fabrika müdürü, üretim hattındaki operatörlere şu talimatı vermiştir: *"Süreç çok fazla hatalı ürün üretiyor. Derhal bu dalgalanmalara yol açan özel nedenleri bulun, ortadan kaldırın ve her bir parça spesifikasyon sınırına yaklaştığında makine ayarlarına müdahale ederek ölçüleri merkeze çekin."*

İstatistiksel kalite kontrol temel ilkeleri dikkate alındığında, müdürün bu değerlendirmesi ve talimatının yol açacağı sonuç ile ilgili aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Müdür, sürecin doğal değişkenliğini gösteren kontrol sınırları ile müşteri taleplerini yansıtan spesifikasyon sınırlarını birbirine karıştırmaktadır; sürece yapılacak bu tür sürekli anlık müdahaleler (aşırı ayar), sürecin toplam varyansını daha da artıracaktır.

Cevap

Müdürün sürecin doğal değişkenliği ile müşteri spesifikasyonlarını birbirine karıştırdığını ve sürekli müdahalenin (aşırı ayar/tampering) varyansı daha da artıracağını ifade eden seçenektir.
Kontrol grafikleri sürecin ±3σ\pm 3\sigma içinde dengede olduğunu, yani sadece genel (şansa bağlı) nedenlerin etkisinde olduğunu göstermektedir. Bu durumda süreç istatistiksel olarak 'kontrol altında'dır. Hatalı ürün çıkmasının sebebi, müşteri beklentisi olan spesifikasyon sınırlarının (±2σ\pm 2\sigma), sürecin doğal yayılımından (±3σ\pm 3\sigma) daha dar olması, yani sürecin 'yetersiz' olmasıdır. Fabrika müdürü, spesifikasyonları kontrol sınırları gibi algılayıp özel neden arayışına girmekte ve Tip 1 hatası yapmaktadır. Ayrıca, sadece şansa bağlı nedenlerin devrede olduğu istikrarlı bir sürece yapılacak her bir ince ayar (aşırı ayar/tampering), W. E. Deming'in de huni deneyi ile kanıtladığı gibi, sürecin doğal dengesini bozarak toplam varyansı daha da artıracaktır.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırları arasındaki ilişkiyi analiz etme
Süreç ±3σ\pm 3\sigma içinde dengededir (kontrol altındadır) ancak spesifikasyon sınırları ±2σ\pm 2\sigma olduğu için süreç yetersizdir (hatalı ürün üretmektedir).
Sürecin kontrol altında olması, ürünlerin müşteri spesifikasyonlarına uygun olacağını garanti etmez. İkisi farklı kavramlardır.
2
Genel ve özel nedenlerin teşhisini yapma
Kontrol grafiğinde dışarı taşan veya desen oluşturan bir nokta olmadığı için süreçte sadece şansa bağlı (genel) nedenler aktiftir.
Sistematik (özel) nedenler aranmamalıdır, aksi takdirde Tip 1 hatası (yanlış alarm) yapılmış olur.
3
Müdürün 'sürekli anlık ayar yapma' talimatının istatistiksel etkisini değerlendirme
Sadece genel nedenlerin etki ettiği istikrarlı bir sürece anlık müdahaleler yapmak (tampering), Deming'in huni deneyinde gösterdiği gibi sürecin toplam varyansını artırır.
Sistemin doğal yayılımına anlık tepkiler vermek hataları düzeltmez, sisteme ek bir değişkenlik kaynağı olarak yansır.

Anahtar Kavram

Süreç Yeterliliği, Kontrol Durumu ve Aşırı Ayar (Tampering)
Soru 9Soru

Bir otomotiv yedek parça fabrikasında, üretilen silindir kapaklarının kalınlık ölçümleri Xˉ\bar{X} ve RR grafikleri aracılığıyla takip edilmektedir. Mevcut veriler incelendiğinde, sistemin istatistiksel denetim altında bulunduğu ve noktaların merkez çizgi etrafında herhangi bir kural dışı desen (trend, periyodiklik vb.) oluşturmadan rastgele dağıldığı görülmüştür. Üretim hattı mühendisi, son alınan ölçüm grubuna ait ortalamanın hedef kalınlık değerinin biraz altında çıkması üzerine —ölçüm değeri Alt Kontrol Sınırı'nın (AKS) oldukça üzerinde kalmasına ve kural dışı bir durum olmamasına rağmen— makine kalibrasyonunu değiştirerek ürün kalınlığını artırma yoluna gitmiştir.

İstatistiksel kalite denetimi ilkelerine göre, mühendisin bu yaklaşımı ve sürecin doğası hakkında aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sistemde yalnızca rastgele (genel) değişkenlik kaynakları aktiftir; dolayısıyla makineye yapılan bu yersiz ayar değişikliği, uzun dönemde ürün kalınlıklarındaki varyansın büyümesine yol açacaktır.

Cevap

Sistemde yalnızca rastgele (genel) değişkenlik kaynakları aktiftir; dolayısıyla makineye yapılan bu yersiz ayar değişikliği, uzun dönemde ürün kalınlıklarındaki varyansın büyümesine yol açacaktır.
Doğru ifade, sürecin istatistiksel denetim altında olmasından dolayı yalnızca genel nedenli değişkenlik barındırdığını ve bu duruma yapılan ayar müdahalesinin (tampering) varyansı artıracağını belirten seçenektir. W. Edwards Deming'in kalite felsefesinde vurguladığı gibi, sadece genel nedenlerin hâkim olduğu kararlı bir sürece özel neden varmış gibi reaksiyon göstermek ve ayar yapmak, sürecin kendi doğal dalgalanmasına fazladan bir değişkenlik eklenmesiyle sonuçlanır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu kontrol grafiği verilerine göre analiz etme
Noktaların merkez çizgi etrafında kural dışı desen oluşturmadan ve kontrol limitleri içinde dağılması, sürecin istatistiksel olarak denetim altında olduğunu gösterir.
Bir sürecin istatistiksel denetim altında olması, o süreçte özel (atanabilir) nedenlerin bulunmadığı anlamına gelir.
2
Değişkenliğin kaynağını (genel veya özel) belirleme
Süreç denetim altında olduğundan, hedef değerden gözlenen ufak sapmalar tamamen sürecin doğasında var olan 'genel (rastgele) nedenlerden' kaynaklanmaktadır.
Hiçbir üretim süreci kusursuz değildir; genel nedenler her zaman doğal bir dalgalanma yaratır.
3
Mühendisin müdahalesinin (kalibrasyon) istatistiksel sonucunu değerlendirme
İstatistiksel olarak denetim altında olan bir sürece (sadece genel nedenler varken) müdahale etmek (tampering), sistemin doğal kararlılığını bozar ve varyansın gereksiz yere artmasına neden olur.
Deming'in huni deneyi ile de kanıtlandığı üzere, özel neden yokken yapılan aşırı düzeltmeler (overadjustment) kaliteyi iyileştirmez, aksine ürünlerdeki değişkenliği (varyansı) büyütür.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Süreç Değişkenliği (Genel Nedenler ve Tampering Etkisi)
Soru 10Soru

Bir havacılık parça üretim tesisinde, kritik bir bileşenin kalınlığı, alt grup hacmi n=15n=15 alınarak Xˉ\bar{X} ve SS (Ortalama ve Standart Sapma) kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Toplanan veriler sonucunda genel ortalama Xˉˉ=24,00 mm\bar{\bar{X}} = 24,00\text{ mm} ve ortalama standart sapma Sˉ=0,20 mm\bar{S} = 0,20\text{ mm} olarak hesaplanmıştır.

Sürece yeni başlayan bir kalite mühendisi, değişkenlik kontrol grafiğinin üst kontrol limitini (ÜKL) hesaplarken tablo katsayılarını karıştırmış; formülde (Katsayı×Sˉ\text{Katsayı} \times \bar{S}) kullanılması gereken SS grafiği katsayısı (B4B_4) yerine, alt grup değişim aralığını (RR) temel alan grafiklere ait katsayıyı (D4D_4) çarpan olarak kullanmıştır.

(Ek Bilgi: n=15n=15 için tablo katsayıları sırasıyla; A3=0,778A_3 = 0,778, B3=0,428B_3 = 0,428, B4=1,572B_4 = 1,572, A2=0,223A_2 = 0,223, D3=0,347D_3 = 0,347, D4=1,653D_4 = 1,653 şeklindedir.)

Buna göre, mühendisin yaptığı hatalı hesaplama ile elde edilen ÜKL değeri ile doğru katsayı kullanılarak bulunması gereken ÜKL değeri arasındaki fark (mutlak değer olarak) ve bu hatanın kalite kontrol sürecine yapacağı istatistiksel etki aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 0,0162 mm0,0162\text{ mm}; Kontrol limiti gereğinden geniş belirlendiği için, süreç değişkenliğindeki gerçek bir artışı tespit edememe olasılığı (Tip 2 hata) artar.

Cevap

0,0162 mm0,0162\text{ mm} fark oluşur ve kontrol limiti gereğinden geniş belirlendiği için süreç değişkenliğindeki gerçek bir artışı tespit edememe olasılığı olan Tip 2 hata riski artar.
Mühendis formülde B4 katsayısı (1,572) yerine D4 katsayısını (1,653) kullanmıştır. Matematiksel olarak; doğru ÜKL = 1,572 * 0,20 = 0,3144 mm ve hatalı ÜKL = 1,653 * 0,20 = 0,3306 mm'dir. Aradaki fark 0,0162 mm olarak hesaplanır. Üst kontrol limitinin 0,3144 yerine 0,3306 gibi daha yüksek bir değere ayarlanması, sınırların gereğinden fazla genişlemesi demektir. Kontrol sınırları çok geniş olduğunda, süreç değişkenliğindeki gerçek sapmalar limitlerin içinde kalır ve müdahale gerektiren durumlar gözden kaçar. Kontrolden çıkan bir süreci kontrol altındaymış gibi kabul etme riskine Tip 2 hata (Beta) denir.

Adım Adım Çözüm

1
SS kontrol grafiğinin üst kontrol limiti (ÜKL) için doğru formülü ve değerleri belirleme.
Doğru formül U¨KLS=B4×Sˉ\text{ÜKL}_S = B_4 \times \bar{S} şeklindedir.
Alt grup hacmi değişken veya n>10n>10 olan durumlarda değişkenliği izlemek için R yerine S grafiği kullanılır ve S grafiği üst limiti B4B_4 katsayısına dayanır.
2
Doğru ÜKL değerini hesaplama.
U¨KLDog˘ru=1,572×0,20=0,3144 mm\text{ÜKL}_{Doğru} = 1,572 \times 0,20 = 0,3144\text{ mm}.
Sürecin gerçekte referans alması gereken istatistiksel sınır bu değerdir.
3
Mühendisin kullandığı yanlış katsayı ile hatalı ÜKL değerini hesaplama.
Hatalı formülde D4D_4 kullanıldığından U¨KLHatalı=1,653×0,20=0,3306 mm\text{ÜKL}_{Hatalı} = 1,653 \times 0,20 = 0,3306\text{ mm} bulunur.
Soruda mühendisin R grafiği katsayısını (D4D_4) kullandığı açıkça belirtilmiştir.
4
İki değer arasındaki mutlak farkı bulma.
0,33060,3144=0,0162 mm|0,3306 - 0,3144| = 0,0162\text{ mm}.
İşlem hatasının boyutunu tespit etmek için basit çıkarma işlemi yapılır.
5
Bu sayısal kaymanın istatistiksel kalite kontroldeki anlamını yorumlama.
Hatalı ÜKL değeri doğru ÜKL'den büyüktür. Limitlerin yukarı kayarak genişlemesi, artan varyans dalgalanmalarının yanlış limitin altında kalmasına sebep olur. Kontrolden çıkışın fark edilememesi Tip 2 hatadır.
Kontrol aralığının gereksiz yere genişletilmesi her zaman duyarlılığı düşürür ve sürecin bozulduğunu yakalama olasılığını azaltır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrol (S Grafikleri ve Hata Tipleri)
Tahmini Süre:3m 0s
Soru 11Soru

Bir fabrikada üretilen çelik millerin çap uzunlukları istatistiksel proses kontrol yöntemleriyle izlenmektedir. Sürecin kontrolü amacıyla belirli aralıklarla n=5n=5 hacimli alt gruplar alınmış ve toplam 25 alt grup üzerinden yapılan hesaplamalar sonucunda genel ortalama X=50 mm\overline{\overline{X}} = 50\text{ mm} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=3 mm\bar{R} = 3\text{ mm} olarak bulunmuştur.

Müşteri spesifikasyon sınırları 50±5 mm50 \pm 5\text{ mm} olarak verildiğine göre, bu sürecin Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

(Alt grup hacmi n=5n=5 için kontrol grafiği sabitleri: A2=0.577A_2 = 0.577, D3=0D_3 = 0, D4=2.114D_4 = 2.114)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 51.731

Cevap

Sürecin Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) 51.731 olarak hesaplanır.
İstatistiksel proses kontrolde Xˉ\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı (UCL), genel ortalamaya ortalama değişim aralığının (Rˉ\bar{R}) ve uygun alt grup hacmi katsayısının (A2A_2) çarpımının eklenmesiyle hesaplanır. Formül: UCLXˉ=X+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \overline{\overline{X}} + A_2 \bar{R}. Değerler yerine konduğunda 50+(0.577×3)=51.73150 + (0.577 \times 3) = 51.731 değeri bulunur. Bu değer, sürecin doğal sınırları içinde kalması beklenen maksimum ortalama değerini doğru şekilde verir.

Adım Adım Çözüm

1
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) formülünü belirleme
UCLXˉ=X+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \overline{\overline{X}} + A_2 \bar{R}
Genel ortalama ve ortalama değişim aralığı bilindiğinde, Xˉ\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı bu formülle bulunur.
2
Verilen değerleri formülde yerine koyma
UCLXˉ=50+(0.577×3)UCL_{\bar{X}} = 50 + (0.577 \times 3)
Soruda verilen X=50\overline{\overline{X}} = 50, Rˉ=3\bar{R} = 3 ve n=5n=5 için A2=0.577A_2 = 0.577 değerleri kullanılarak hesaplama adımı oluşturulur.
3
Matematiksel işlemi sonuçlandırma
50+1.731=51.73150 + 1.731 = 51.731
Öncelik kuralına göre çarpma işlemi yapılıp sonuç genel ortalamaya eklenerek nihai üst kontrol sınırı değeri elde edilir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} Kontrol Grafiği Sınırlarının Hesaplanması
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 12Soru

Bir otomotiv yedek parça fabrikasında üretilen millerin çap uzunluklarını izlemek amacıyla, n=5n=5 hacimli örneklemler (alt gruplar) çekilerek Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri oluşturulmaktadır. Geçmiş 20 örneklem sonucunda sürecin genel ortalaması Xˉˉ=50,0\bar{\bar{X}} = 50,0 mm ve ortalama değişim aralığı Rˉ=0,4\bar{R} = 0,4 mm olarak hesaplanmıştır.

Üretim sürecinden rastgele çekilen yeni bir örnekleme ait ölçüm değerleri sırasıyla şöyledir:
50,3 mm,50,1 mm,50,4 mm,50,2 mm,50,5 mm50,3 \text{ mm}, \quad 50,1 \text{ mm}, \quad 50,4 \text{ mm}, \quad 50,2 \text{ mm}, \quad 50,5 \text{ mm}

Buna göre, yeni örneklemin sonuçları dikkate alındığında sürecin durumu ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

*(Kontrol grafiği sabitleri: n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577; D3=0D_3 = 0; D4=2,114D_4 = 2,114)*

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreç ortalaması kontrol dışına çıkmıştır, ancak süreç değişkenliği kontrol altındadır.

Cevap

Süreç ortalaması kontrol dışına çıkmıştır, ancak süreç değişkenliği kontrol altındadır.
Sürecin durumunu değerlendirmek için yeni örneklemin istatistikleri hesaplanmalıdır. Örneklem ortalaması Xˉ=50,3\bar{X} = 50,3 mm ve değişim aralığı R=0,4R = 0,4 mm'dir. Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Sınırı U¨KSXˉ=50,0+(0,577×0,4)=50,2308\text{ÜKS}_{\bar{X}} = 50,0 + (0,577 \times 0,4) = 50,2308 mm olarak bulunur. 50,3>50,230850,3 > 50,2308 olduğundan süreç ortalaması kontrol dışına çıkmıştır. RR grafiği için U¨KSR=2,114×0,4=0,8456\text{ÜKS}_R = 2,114 \times 0,4 = 0,8456 mm'dir. Hesaplanan R=0,4R = 0,4 değeri sınırlar dahilinde kaldığı için süreç değişkenliği kontrol altındadır.

Adım Adım Çözüm

1
Yeni örneklemin ortalamasını (Xˉ\bar{X}) ve değişim aralığını (RR) hesaplama
Xˉ=(50,3+50,1+50,4+50,2+50,5)/5=251,5/5=50,3\bar{X} = (50,3 + 50,1 + 50,4 + 50,2 + 50,5) / 5 = 251,5 / 5 = 50,3 mm. R=MaxMin=50,550,1=0,4R = \text{Max} - \text{Min} = 50,5 - 50,1 = 0,4 mm.
Kontrol sınırları ile karşılaştırma yapabilmek için öncelikle örneklem istatistiklerinin bulunması gerekir.
2
Xˉ\bar{X} grafiği için kontrol sınırlarını hesaplama ve kıyaslama
U¨KSXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=50,0+(0,577×0,4)=50,0+0,2308=50,2308\text{ÜKS}_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2\bar{R} = 50,0 + (0,577 \times 0,4) = 50,0 + 0,2308 = 50,2308 mm. Hesaplanan ortalama 50,3>50,230850,3 > 50,2308 olduğu için süreç ortalaması kontrol dışıdır.
Süreç ortalamasının kabul edilebilir sınırlar içinde kalıp kalmadığını test etmek için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) hesaplanır.
3
RR grafiği için kontrol sınırlarını hesaplama ve kıyaslama
U¨KSR=D4Rˉ=2,114×0,4=0,8456\text{ÜKS}_R = D_4\bar{R} = 2,114 \times 0,4 = 0,8456 mm. Alt sınır AKSR=D3Rˉ=0\text{AKS}_R = D_3\bar{R} = 0. Hesaplanan R=0,4R = 0,4 değeri bu sınırlar (00,40,84560 \le 0,4 \le 0,8456) arasındadır, dolayısıyla değişkenlik kontrol altındadır.
Süreçteki dağılımın (değişkenliğin) kontrol altında olup olmadığını belirlemek için R istatistiği ilgili sınırlarla karşılaştırılır.

Anahtar Kavram

X̄ (Ortalama) ve R (Değişim Aralığı) Kontrol Grafikleri
Soru 13Soru

Bir ilaç üretim tesisinde, aşı flakonlarına yapılan mililitre cinsinden sıvı dolum işlemi periyodik olarak alınan örneklemlerle takip edilmektedir. Kalite kontrol uzmanları tarafından oluşturulan grafikler incelendiğinde, dolum sürecinin istatistiksel olarak tamamen denetim altında olduğu ve ölçümlerin sadece hedef değer etrafında doğal dalgalanmalar sergilediği görülmüştür. Buna rağmen üretim sorumlusu, hedef değerden gerçekleşen her bir küçük sapmayı düzeltmek amacıyla dolum makinesinin valf ayarlarına anlık olarak müdahale etme kararı almıştır.

Süreç değişkenliği kavramları dikkate alındığında, bu durumla ilgili aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreç denetim altında olduğu için yalnızca genel nedenli değişkenlik içermektedir; sorumlunun anlık müdahaleleri sürecin toplam değişkenliğini daha da artıracaktır.

Cevap

Süreç denetim altında olduğu için yalnızca genel nedenli değişkenlik içermektedir; sorumlunun anlık müdahaleleri sürecin toplam değişkenliğini daha da artıracaktır.
İstatistiksel kalite kontrol teorisine göre, istatistiksel olarak denetim altında olan kararlı bir süreçte özel (atanabilir) nedenler bulunmaz. Sistemde sadece çok sayıda ve her biri tek başına ihmal edilebilir düzeyde etkiye sahip olan genel (rastgele) nedenler vardır. Bu durumda sürece dışarıdan yapılacak her anlık müdahale (ayar değiştirme), sisteme fazladan bir hata varyansı ekleyeceğinden sürecin kendi doğal sınırlarından daha fazla sapmasına neden olur.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme
Süreç istatistiksel olarak denetim altındadır.
Soruda sürecin kontrol sınırları içerisinde sadece doğal dalgalanmalar sergilediği açıkça belirtilmiştir.
2
Değişkenlik türünü tespit etme
Süreçte yalnızca genel (şansa bağlı) nedenli değişkenlik bulunmaktadır.
İstatistiksel olarak denetim altında olan bir süreç, özel (atanabilir) nedenlerden arındırılmış, yalnızca sistemin doğasında var olan genel nedenlerin etkisi altında kalan bir süreçtir.
3
Üretim sorumlusunun müdahalesini (tampering) değerlendirme
Müdahale mantıksızdır ve sürece zarar verir.
Genel nedenlere özel nedenmiş gibi tepki verilip sürecin ayarlarına sürekli müdahale edilmesi (aşırı ayarlama/tampering), varyansı büyüterek süreci istikrarsızlaştırır.

Anahtar Kavram

Genel ve Özel Nedenli Değişkenlik ile Aşırı Müdahale (Tampering)
Soru 14Soru

Bir seramik kaplama tesisinde, fırın sıcaklıkları (C^\circ C) istatistiksel olarak Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleriyle izlenmektedir. Alt grup hacmi n=4n=4 olarak belirlenmiştir.

Sürece ait müşteri spesifikasyon sınırları USL=162CUSL = 162^\circ C ve LSL=138CLSL = 138^\circ C şeklindedir. Sürecin tam merkezlendiği (Xˉˉ=150C\bar{\bar{X}} = 150^\circ C) ve potansiyel süreç yeterlilik indeksinin (CpC_p) 1.001.00 olduğu bilinmektedir.

Üretim sırasında alınan son alt gruba ait sıcaklık ölçümleri sırasıyla 155C155^\circ C, 142C142^\circ C, 161C161^\circ C ve 150C150^\circ C olarak kaydedilmiştir.

*(Kontrol grafiği sabitleri: n=4n=4 için A2=0.729A_2=0.729, d2=2.059d_2=2.059, D3=0D_3=0, D4=2.282D_4=2.282)*

Buna göre, son alınan örneklem (alt grup) temelinde sürecin istatistiksel kontrol durumu hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin ortalaması kontrol altındadır ancak değişkenliği kontrol sınırlarının dışına çıkmıştır.

Cevap

Sürecin ortalaması kontrol altındadır ancak değişkenliği kontrol sınırlarının dışına çıkmıştır.
Doğru yanıt sürecin ortalamasının kontrol altında, değişkenliğinin ise kontrol dışında olduğunu belirten ifadedir. Potansiyel süreç yeterlilik indeksinden (Cp=1.00C_p = 1.00) yola çıkarak sürecin standart sapması σ^=4\hat{\sigma} = 4 bulunur. Buradan beklenen ortalama aralık Rˉ=8.236\bar{R} = 8.236 olarak hesaplanır. İlgili katsayılar kullanıldığında Xˉ\bar{X} grafiğinin sınırları [143.996, 156.004] ve R grafiğinin üst sınırı 18.794 olarak bulunur. Yeni örneklemin ortalaması 152 (sınırlar içinde) iken, aralığı 19'dur (18.794'ten büyüktür). Bu durum sadece varyansın (değişkenliğin) özel bir nedenden ötürü kontrol dışına çıktığını kanıtlar.

Adım Adım Çözüm

1
CpC_p formülünü kullanarak sürecin standart sapmasını (σ^\hat{\sigma}) hesapla.
Cp=USLLSL6σ^    1.00=1621386σ^    6σ^=24    σ^=4C_p = \frac{USL - LSL}{6\hat{\sigma}} \implies 1.00 = \frac{162 - 138}{6\hat{\sigma}} \implies 6\hat{\sigma} = 24 \implies \hat{\sigma} = 4
Kontrol sınırlarını bulmak için öncelikle sürecin doğal değişkenlik ölçüsü olan standart sapmanın bulunması gerekir.
2
Standart sapma (σ^\hat{\sigma}) üzerinden beklenen ortalama değişim aralığını (Rˉ\bar{R}) bul.
σ^=Rˉd2    Rˉ=σ^×d2    Rˉ=4×2.059=8.236\hat{\sigma} = \frac{\bar{R}}{d_2} \implies \bar{R} = \hat{\sigma} \times d_2 \implies \bar{R} = 4 \times 2.059 = 8.236
Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerinin sınırları Rˉ\bar{R} değeri kullanılarak hesaplanır.
3
Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri için üst ve alt kontrol sınırlarını hesapla.
Xˉ\bar{X} için: UCLXˉ=150+0.729(8.236)=156.004UCL_{\bar{X}} = 150 + 0.729(8.236) = 156.004, LCLXˉ=1500.729(8.236)=143.996LCL_{\bar{X}} = 150 - 0.729(8.236) = 143.996
RR için: UCLR=2.282(8.236)=18.794UCL_R = 2.282(8.236) = 18.794, LCLR=0LCL_R = 0
Yeni alınan örneklemin durumunu değerlendirebilmek için referans alınacak istatistiksel sınırların çizilmesi şarttır.
4
Yeni alınan alt grubun ortalamasını (Xˉ\bar{X}) ve değişim aralığını (RR) hesapla.
Xˉyeni=155+142+161+1504=152\bar{X}_{yeni} = \frac{155 + 142 + 161 + 150}{4} = 152
Ryeni=161142=19R_{yeni} = 161 - 142 = 19
Kontrol sınırları ile karşılaştırmak üzere örnekleme ait test istatistiklerinin elde edilmesi gerekir.
5
Hesaplanan örneklem istatistiklerini, kontrol sınırları ile karşılaştırarak karara var.
Xˉyeni=152\bar{X}_{yeni} = 152, [143.996,156.004][143.996, 156.004] aralığındadır (Ortalama kontrol altında).
Ryeni=19R_{yeni} = 19, 18.79418.794 olan UCLRUCL_R değerinden büyüktür (Değişkenlik kontrol dışında).
İstatistiksel proses kontrolün temel prensibi, örneklem istatistiklerinin doğal sınırlar içinde kalıp kalmadığını kontrol etmektir.

Anahtar Kavram

X̄ ve R Kontrol Grafikleri ile Süreç Yeterlilik İndeksi İlişkisi
Tahmini Süre:3m 30s
Soru 15Soru

Bir kamu kurumunun kalite güvence laboratuvarında, tedarik edilen cihaz parçalarının dayanıklılık testleri yapılmaktadır. İstatistiksel kalite kontrol analizleri sonucunda, test sürecinin tamamen kontrol altında olduğu ve süreçte yalnızca şansa bağlı (genel) nedenli değişkenlikler bulunduğu saptanmıştır. Ancak kalite müfettişi raporunda, incelenen parçaların önemli bir kısmının "kabul edilebilir asgari ve azami dayanıklılık değerlerini" (tasarım gereksinimlerini) sağlayamadığını ve reddedildiğini belirtmiştir.

Buna göre, bu sürecin durumu ile ilgili aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin doğal değişkenliğini ifade eden kontrol sınırları, spesifikasyon (tolerans) sınırlarının dışına taşmaktadır.

Cevap

Sürecin doğal değişkenliğini ifade eden kontrol sınırları, spesifikasyon (tolerans) sınırlarının dışına taşmaktadır.
Doğru seçenekte belirtildiği gibi, sürecin 'kontrol altında' olması yalnızca genel (şansa bağlı) nedenli değişkenlik içerdiğini gösterir. Ancak bu doğal değişkenlik aralığı (kontrol sınırları), ürünün kullanım koşullarının gerektirdiği toleranslardan (spesifikasyon sınırlarından) genişse, süreç ne kadar istikrarlı çalışırsa çalışsın daima hatalı ürün verecektir. Bu durum kontrol sınırlarının, spesifikasyon sınırlarının dışına taştığı anlamına gelir.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut istatistiksel durumunu analiz etme
Süreçte sadece şansa bağlı (genel) değişkenlikler bulunmaktadır, yani süreç istatistiksel olarak 'kontrol altındadır'.
Kontrol grafiğindeki noktaların sınırların içinde ve rastgele dağılması, sürece müdahale eden dışsal bir faktör olmadığını gösterir.
2
Kalite müfettişi raporu ile istatistiksel durumu karşılaştırma
Süreç istikrarlı çalışmasına rağmen (kontrol altında), üretilen parçaların asgari ve azami gereksinimleri (spesifikasyonları) karşılamadığı görülmektedir.
İstatistiksel kontrol (kararlılık) ile süreç yeterliliği (spesifikasyonları karşılama becerisi) farklı kavramlardır.
3
Kontrol ve spesifikasyon sınırları arasındaki matematiksel ilişkiyi kurma
Sürecin doğal ürettiği yayılım aralığı (LCL ile UCL arası), kabul edilebilir tolerans aralığından (LSL ile USL arası) daha geniştir.
Süreç doğal seyri içinde çalışırken bile tolerans sınırlarını aşıyorsa, doğal yayılımın spesifikasyonları kapsayacak kadar büyük (yetersiz) olduğu kesinleşir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel kalite kontrolde, spesifikasyon (tolerans) sınırları ile kontrol sınırları arasındaki fark ve süreç yeterliliği ilişkisi.
Soru 16Soru

Bir fiber optik kablo üretim tesisinde, çekilen kabloların sinyal zayıflama katsayıları Xˉ\bar{X} ve RR grafikleri ile takip edilmektedir. İncelenen kontrol grafiğinde tüm gözlem değerlerinin ±3σ\pm 3\sigma sınırları içerisinde kaldığı ve ardışık noktalarda herhangi bir yapısal desen, eğilim (trend) veya periyodiklik bulunmadığı tespit edilmiştir. Sürecin işleyişini optimize etmek isteyen kalite mühendisi, ölçümlerin hedef değerden olan anlık sapmalarını sıfıra indirmek maksadıyla, hedef değerden 1σ1\sigma ve üzeri her sapmada makinenin çekme gerilimi ayarına sapmanın zıt yönünde otomatik olarak müdahale eden bir düzeltme mekanizması entegre etmiştir.

İstatistiksel kalite kontrol ilkeleri dikkate alındığında, kurulan bu mekanizmanın sürecin gelecekteki durumu üzerindeki etkisi ve mühendisin yaklaşımındaki temel kavram yanılgısı aşağıdakilerden hangisinde en doğru şekilde ifade edilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin varyansı eskiye kıyasla artış gösterecektir; mühendis sistemin içsel dinamiğinden kaynaklanan şansa bağlı değişimleri, atanabilir bir sapma gibi yorumlayarak sisteme gereksiz müdahalede (tampering) bulunmuştur.

Cevap

Sürecin varyansının (değişkenliğinin) artacağını ve mühendisin genel nedenli dalgalanmalara atanabilir bir nedenmiş gibi aşırı müdahalede (tampering) bulunduğunu belirten ifade doğru cevaptır.
İstatistiksel kalite kontrolünde, ±3σ\pm 3\sigma sınırları içinde rastgele dağılım gösteren bir süreç 'istatistiksel kontrol altında' kabul edilir. Bu durumdaki süreçte yalnızca genel (şansa bağlı) nedenler mevcuttur. W. Edwards Deming'in huni deneyi (funnel experiment) ile uygulamalı olarak gösterdiği üzere, sadece genel nedenler barındıran bir sürece hedeften saptığı için anlık düzeltici ayarlar yapmak (tampering), özel bir neden varmış gibi davranmak anlamına gelir. Bu hatalı yaklaşım sürecin performansını iyileştirmez, aksine sürecin toplam varyansını (değişkenliğini) artırarak sistemin kontrol dışına çıkmasına sebep olur.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin başlangıç durumunun istatistiksel olarak değerlendirilmesi
Tüm verilerin ±3σ\pm 3\sigma sınırları içinde kalması ve hiçbir yapısal desen göstermemesi, sürecin istatistiksel kontrol altında olduğunu doğrular.
Kontrol altındaki bir süreçte gözlemlenen tüm değişkenlik sadece sistemin doğasından kaynaklanan genel (şansa bağlı) nedenlerin eseridir.
2
Mühendisin eyleminin değişkenlik türleri açısından sınıflandırılması
Mühendis, sürecin doğal dalgalanması olan 1σ1\sigma'lık sapmaları düzeltmek için sisteme dışarıdan fiziksel müdahalede bulunmuştur.
Genel nedenlerden kaynaklanan sapmalara, sistemde özel (atanabilir) bir sorun varmış gibi tepki vermek istatistiksel olarak hatalı bir yaklaşımdır.
3
Eylemin sürecin gelecekteki performansı üzerindeki etkisinin belirlenmesi
İstatistiksel Kalite Kontrol literatüründe 'Tampering' (aşırı müdahale / Deming'in Huni Deneyi) olarak bilinen bu durum, sürecin mevcut dengesini bozar ve toplam varyansını (değişkenliğini) artırır.
Sistem kendi iç dengesinde zaten hedefe odaklıdır; rastgele sapmalara yapılan her karşıt yönlü müdahale, bir sonraki adımda sistemin çok daha büyük genliklerle savrulmasına yol açar.

Anahtar Kavram

Süreç kontrolünde genel ve özel nedenlerin ayrımı ile aşırı müdahale (tampering) paradoksu
Soru 17Soru

Bir petrokimya tesisinde, sürekli akış reaktöründen saat başı alınan tekil örneklemlerdeki (n=1n=1) safsızlık oranı, Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık (I-MR) grafikleri ile izlenmektedir.

Kalite mühendisleri, sürecin fiili olarak kararlı (stabil) çalışmasına ve varyansında gerçek bir artış olmamasına rağmen, Bireysel Gözlemler (I) grafiğinde üst kontrol sınırını (UCL) aşan noktaların sıklıkla ortaya çıktığını ve sürekli hatalı alarm (Tip I hatası) üretildiğini fark etmiştir.

Yapılan geriye dönük istatistiksel incelemelerde;
I. Ardışık safsızlık ölçümleri arasında güçlü bir pozitif otokorelasyon bulunduğu,
II. Safsızlık oranının dağılımının yüksek derecede sağa çarpık olduğu
tespit edilmiştir.

Bu bilgilere göre, İstatistiksel Kalite Kontrol teorisi bağlamında I-MR grafiğinde yaşanan sorunun temel istatistiksel nedeni ve bu durumu aşmak için izlenmesi gereken en uygun analitik yöntem aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Pozitif otokorelasyon ardışık gözlemler arasındaki farkları küçülttüğünden MRˉ\bar{MR} istatistiği sürecin standart sapmasını eksik tahmin etmiş ve kontrol sınırları daralmıştır; verilere uygun bir zaman serisi modeli kurularak model artıkları (kalıntıları) için kontrol grafiği oluşturulmalıdır.

Cevap

Doğru yanıt, pozitif otokorelasyonun standart sapmayı eksik tahmin etmesine yol açtığı ve çözüm olarak zaman serisi modeli artıklarının izlenmesi gerektiğini belirten seçenektir.
Pozitif otokorelasyon durumunda ardışık ölçümler birbirine yüksek oranda bağımlıdır. Bu durum, hareketli aralıkların (MRMR) bağımsız rastgele örneklere kıyasla daha küçük çıkmasına neden olur. Bireysel Gözlemler (I) grafiğinde sürecin standart sapması σ^=MRˉ/d2\hat{\sigma} = \bar{MR} / d_2 formülüyle tahmin edildiğinden, MRˉ\bar{MR}'ın küçülmesi σ^\hat{\sigma}'nın eksik tahmin edilmesine ve dolayısıyla kontrol sınırlarının (CL±3σ^CL \pm 3\hat{\sigma}) çok dar hesaplanmasına yol açar. Dar kontrol sınırları ve dağılımın sağa çarpık olması birleştiğinde, süreçte gerçek bir varyans artışı veya ortalama kayması olmasa dahi noktalar üst kontrol sınırını (UCL) aşarak sürekli Tip I hatası (hatalı alarm) üretir. Bu sorunun İstatistiksel Kalite Kontrol literatüründeki temel çözümü, bağımlılığı modellemek için zaman serisi (örn. ARIMA) kurmak ve otokorelasyondan arındırılmış, bağımsız model artıkları (kalıntıları) üzerinden kontrol grafiği oluşturmaktır.

Adım Adım Çözüm

1
Otokorelasyonun hareketli aralık (MRMR) üzerindeki matematiksel etkisini analiz etme.
Pozitif otokorelasyon durumunda ardışık değerler birbirine benzeme eğilimindedir, bu nedenle ardışık farkların mutlak değeri (MRi=XiXi1MR_i = |X_i - X_{i-1}|) bağımsız duruma göre daha küçük çıkar.
XiX_i ve Xi1X_{i-1} değerleri aynı yönde hareket ettiğinden aralarındaki mesafe daralır.
2
Standart sapma tahmini (σ^\hat{\sigma}) ve kontrol sınırları üzerindeki etkiyi belirleme.
I grafiğinde standart sapma σ^=MRˉ/d2\hat{\sigma} = \bar{MR}/d_2 formülü ile hesaplandığından, küçük çıkan MRˉ\bar{MR} değeri σ^\hat{\sigma}'nın eksik tahmin edilmesine (underestimation) neden olur.
Eksik tahmin edilen standart sapma, Bireysel Gözlemler (I) grafiğinin kontrol sınırlarının (UCL ve LCL) birbirine gereğinden fazla yaklaşmasına ve sınırların aşırı daralmasına yol açar.
3
Daralan kontrol sınırlarının ve sağa çarpık dağılımın etkilerini birleştirerek yorumlama.
Kontrol sınırları standarttan çok daha dar olduğunda ve sürecin doğal dağılımı sağa doğru uzun bir kuyruk (sağa çarpıklık) oluşturduğunda, safsızlık verisinin normal dalgalanmaları dahi üst kontrol sınırını (UCL) aşar.
Süreçte gerçek bir özel nedenli bozulma (shift) olmasa bile, dar sınırlar nedeniyle sürekli hatalı alarm (Tip I hatası) sinyalleri üretilir.
4
İleri kalite kontrol teorisinde bu sorun için önerilen en uygun metodolojik çözümü belirleme.
Verideki otokorelasyon yapısını ortadan kaldırmak için ARIMA gibi bir zaman serisi modeli kurulur ve birbirinden bağımsız (ve genellikle daha simetrik dağılan) model artıkları (residuals) bir kontrol grafiğinde izlenir.
Artık değerler (kalıntılar) birbirinden bağımsız olacağından, I-MR grafiğinin temel bağımsızlık varsayımı sağlanmış olur ve hatalı alarmların önüne geçilir.

Anahtar Kavram

Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık (MR) Grafiklerinde Otokorelasyon ve Dağılımın Etkisi
Tahmini Süre:2m 30s
Soru 18Soru

Bir bölgesel çevre koruma ajansı, bir termik santralin karbonmonoksit (CO) emisyon seviyesini izlemektedir. Ölçüm maliyetlerinin yüksek olması ve emisyon seviyesinin yavaş değişmesi nedeniyle, her gün yalnızca bir tam ölçüm (n=1n=1) yapılmaktadır. Sürecin kontrol altında olup olmadığını izlemek için Bireysel Gözlemler (X) ve Hareketli Aralık (MR) grafikleri kullanılacaktır. Elde edilen verilerin normal dağılım varsayımını sağladığı bilinmektedir.

İlk beş güne ait CO emisyon ölçümleri (ppm) sırasıyla aşağıdaki gibidir:
15,18,14,17,1615, 18, 14, 17, 16

Kontrol grafiği sabitleri n=2n=2 için d2=1.128d_2 = 1.128, D3=0D_3 = 0, D4=3.267D_4 = 3.267 ve E2=2.66E_2 = 2.66 olarak verilmiştir.

Buna göre, Bireysel Gözlemler (X) kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (ÜKS) aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 23.32

Cevap

Bireysel gözlemler grafiği için üst kontrol sınırı 23.32'dir.
Bireysel gözlemler grafiğinde üst kontrol sınırı, genel ortalamaya hareketli aralıklar ortalamasının E2E_2 sabiti ile çarpımının eklenmesiyle bulunur. Xˉ=16.0\bar{X} = 16.0 ve MR=2.75\overline{MR} = 2.75 olarak hesaplanır. U¨KSX=16.0+(2.66×2.75)=23.315\text{ÜKS}_X = 16.0 + (2.66 \times 2.75) = 23.315 olup yuvarlandığında 23.32 değerine ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Gözlem değerlerinin ortalamasını (Xˉ\bar{X}) hesaplayın.
Xˉ=15+18+14+17+165=805=16.0\bar{X} = \frac{15 + 18 + 14 + 17 + 16}{5} = \frac{80}{5} = 16.0
Bireysel gözlem grafiğinin merkez çizgisini bulmak için tüm gözlemlerin aritmetik ortalaması alınır.
2
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralıkları (MRi=XiXi1MR_i = |X_i - X_{i-1}|) hesaplayın.
MR2=1815=3MR_2 = |18 - 15| = 3
MR3=1418=4MR_3 = |14 - 18| = 4
MR4=1714=3MR_4 = |17 - 14| = 3
MR5=1617=1MR_5 = |16 - 17| = 1
Kısa dönem değişkenliğini ölçmek için her bir değerin bir önceki değerden farkının mutlak değeri bulunur.
3
Hareketli aralıkların ortalamasını (MR\overline{MR}) hesaplayın.
MR=3+4+3+14=114=2.75\overline{MR} = \frac{3 + 4 + 3 + 1}{4} = \frac{11}{4} = 2.75
n=5n=5 gözlem için n1=4n-1=4 adet hareketli aralık değeri vardır. Toplamları aralık sayısına bölünür.
4
Bireysel Gözlemler (X) grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü uygulayın.
U¨KSX=Xˉ+E2×MR=16.0+(2.66×2.75)=16.0+7.315=23.31523.32\text{ÜKS}_X = \bar{X} + E_2 \times \overline{MR} = 16.0 + (2.66 \times 2.75) = 16.0 + 7.315 = 23.315 \approx 23.32
n=1n=1 olduğu durumlarda sınırların hesabı için standart formül Xˉ±E2MR\bar{X} \pm E_2 \overline{MR}'dir. E2E_2 sabiti halihazırda 3/d23/d_2 oranını ifade eder.

Anahtar Kavram

Bireysel Gözlemler (X) ve Hareketli Aralık (MR) grafikleri oluşturulurken ortalama ve kontrol sınırlarının n=1 durumuna göre özel sabitlerle hesaplanması.
Soru 19Soru

Bir tarım işletmesinde paketlenen organik gübre çuvallarının ağırlıkları, kalite kontrol uzmanları tarafından belirli periyotlarla çekilen örneklemlerle izlenmektedir. Hazırlanan kontrol grafiklerinde, örneklem ortalamalarının tamamının alt ve üst kontrol limitleri arasında rastgele dağıldığı ve grafik üzerinde hiçbir sistematik örüntü barındırmadığı raporlanmıştır.

Bu bulgulara göre, gübre paketleme işleminin durumu ve süreçteki değişkenliğin doğası hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: İşlemdeki değişkenliğin yegâne kaynağı genel (rastgele) nedenlerdir ve sistemi düzeltmeye yönelik anlık müdahalelerden kaçınılmalıdır.

Cevap

İşlemdeki değişkenliğin yegâne kaynağı genel (rastgele) nedenlerdir ve sistemi düzeltmeye yönelik anlık müdahalelerden kaçınılmalıdır.
Örneklem ortalamalarının kontrol limitleri dahilinde kalması ve örüntü içermemesi, sürecin istatistiksel denetim altında olduğunu ifade eder. Denetim altında olan bir süreçte sadece genel (rastgele) nedenli değişkenlik gözlenir. Bu durumdaki bir sürece dalgalanmaları önlemek amacıyla yapılacak anlık ayarlamalar veya müdahaleler, sürecin doğal varyansını artırarak durumu daha da kötüleştirecektir.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol grafiğindeki noktaların genel davranışını değerlendirme
Gözlem noktaları kontrol limitlerini aşmamakta ve grafik üzerinde trend veya periyodiklik gibi sistematik bir örüntü oluşturmamaktadır.
Sürecin istatistiksel açıdan kararlı bir yapı sergileyip sergilemediğini belirlemek için ilk analiz adımıdır.
2
Değişkenlik kaynaklarını tanımlama
Sistemin kararlı (denetim altında) olduğu saptandığına göre, gözlenen tüm dalgalanmalar yalnızca sistemin doğasından gelen genel (rastgele) nedenlere aittir.
Değişkenliğin özel mi yoksa genel bir nedene mi dayandığını kesin olarak sınıflandırmak için.
3
Uygun yönetsel eyleme karar verme
Özel nedenlerin bulunmadığı bu tabloda sisteme anlık müdahalede bulunmak (tampering) istikrarı bozacağından, müdahaleden kaçınılmalıdır.
Yanlış teşhisle yapılacak gereksiz ayarların sürecin doğal varyansını daha da artırmasını önlemek için.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kararlılık ve Genel/Özel Nedenler
Tahmini Süre:1m 0s
Soru 20Soru

Bir imalat sürecinde üretilen parçaların ağırlıkları Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanılarak izlenmektedir. Kalite kontrol mühendisi, alınan son örneklemin ortalama değerinin üst kontrol sınırını (UCL) aştığını fark etmiş ve sürecin kontrolden çıktığına karar vererek üretimi durdurmuştur. Ancak duruş sonrası yapılan detaylı incelemelerde süreçte herhangi bir kayma olmadığı ve bu sapmanın tamamen sürecin doğal dalgalanmasından (genel nedenlerden) kaynaklandığı anlaşılmıştır.

İstatistiksel kalite kontrol teorisinde, süreç aslında kontrol altındayken mühendisin verdiği bu hatalı karar aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I Hata (α\alpha hatası)

Cevap

Tip I Hata (α\alpha hatası)
Kontrol grafikleri teorisi aslında hipotez testlerine dayanır. Kontrol sınırları genellikle ±3\pm 3 standart sapma olarak belirlenir. Süreç mükemmel bir şekilde kontrol altında olsa bile (sadece genel/şansa bağlı nedenler mevcutken), normal dağılım özelliği gereği verilerin yaklaşık %0.27'si şans eseri kontrol sınırlarının dışına çıkabilir. Bu durumda sürecin bozulduğunu sanıp gereksiz yere müdahale etmek, doğru olan H0 (Süreç kontrol altındadır) hipotezini reddetmektir ve istatistikte bu durum Tip I Hata (α\alpha, Üretici Riski) olarak tanımlanır.

Adım Adım Çözüm

1
Sorudaki istatistiksel hipotezi belirle.
H0: Süreç kontrol altındadır (Sadece genel nedenler aktiftir).
Kontrol grafikleri temel birer hipotez testi aracıdır.
2
Mühendisin eylemini istatistiksel olarak yorumla.
Mühendis, bir örneklem noktası UCL'yi aştığı için H0 hipotezini reddetmiştir (Sürecin kontrolden çıktığına karar vermiştir).
Kontrol sınırları dışına çıkan noktalar, sıfır hipotezinin reddedilmesi için kritik bölgeyi temsil eder.
3
Gerçek durumu ve kararın sonucunu karşılaştır.
Gerçekte süreç kontrol altındadır (H0 doğrudur) ancak mühendis H0'ı reddetmiştir. Doğru olan H0 hipotezinin reddedilmesi 'Tip I Hata' olarak adlandırılır.
İstatistiksel testlerde gerçekte doğru olan bir sıfır hipotezinin reddedilmesi daima Tip I (Alfa) hatasıdır.

Anahtar Kavram

Kontrol Grafiklerinde Hata Tipleri ve Süreç Değişkenliği
Sayfa 1 / 7Sonraki