Soru

Zorluk: OrtaKatsayılar İçin Güven Aralıkları

Bir otomobil üreticisi, araçların yakıt tüketimi (YY) üzerindeki motor hacmi (X1X_1) ve araç ağırlığının (X2X_2) etkisini incelemek amacıyla 2424 farklı araçtan topladığı verilerle bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Analiz sonuçlarının bir kısmı aşağıdaki tabloda verilmiştir:

DeğişkenKatsayı (β^\hat{\beta})Standart Hata (sese)
Sabit12,5012,503,103,10
Motor Hacmi (X1X_1)0,450,450,120,12
Araç Ağırlığı (X2X_2)0,850,850,250,25

Buna göre, motor hacmi değişkenine ait eğim katsayısı (β1\beta_1) için %95\%95 güven aralığı aşağıdakilerden hangisidir?

(İlgili tablo değerleri: t0,025;21=2,080t_{0,025; 21} = 2,080; t0,025;22=2,074t_{0,025; 22} = 2,074; t0,025;23=2,069t_{0,025; 23} = 2,069; z0,025=1,960z_{0,025} = 1,960)

  1. [0,2004;0,6996][0,2004; 0,6996]Cevap
  2. B
    [0,2011;0,6989][0,2011; 0,6989]
  3. C
    [0,2017;0,6983][0,2017; 0,6983]
  4. D
    [0,2148;0,6852][0,2148; 0,6852]
  5. E
    [0,3300;0,5700][0,3300; 0,5700]

Cevap

Motor hacmi katsayısı için %95 güven aralığı [0,2004;0,6996][0,2004; 0,6996] olarak hesaplanır.
Güven aralığı hesaplanırken motor hacmi katsayısının tahmin değeri (0,450,45) ve standart hatası (0,120,12) kullanılmıştır. Çoklu regresyon modelinde 22 bağımsız değişken bulunduğu için serbestlik derecesi nk1=2421=21n-k-1 = 24-2-1=21 olarak belirlenmiş ve buna uygun kritik tt değeri (2,0802,080) seçilerek sınır değerleri doğru şekilde hesaplanmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Serbestlik derecesini hesapla
sd=nk1=2421=21sd = n - k - 1 = 24 - 2 - 1 = 21
Çoklu doğrusal regresyon modelinde katsayılar için t-dağılımı serbestlik derecesi gözlem sayısından parametre sayısının çıkarılmasıyla bulunur.
2
Uygun kritik t değerini seç
tα/2;21=t0,025;21=2,080t_{\alpha/2; 21} = t_{0,025; 21} = 2,080
%95 güven düzeyi için anlamlılık düzeyi α=0,05\alpha=0,05 olup, çift yönlü güven aralığı için α/2=0,025\alpha/2=0,025 sütununa bakılır.
3
Güven aralığı formülünü uygula
0,45±(2,080×0,12)0,45±0,24960,45 \pm (2,080 \times 0,12) \Rightarrow 0,45 \pm 0,2496
Güven aralığı β^j±tα/2;nk1se(β^j)\hat{\beta}_j \pm t_{\alpha/2; n-k-1} \cdot se(\hat{\beta}_j) formülüyle hesaplanır.
4
Alt ve üst sınırları belirle
AltSınır=0,2004Alt Sınır = 0,2004 ; U¨stSınır=0,6996Üst Sınır = 0,6996
Hesaplanan hata payı katsayı tahmininden çıkarılır ve eklenir.

Anahtar Kavram

Çoklu regresyonda katsayılar için güven aralığı hesaplanırken serbestlik derecesi nk1n-k-1 (veya npn-p) olarak alınmalıdır.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla