Küme örneklemesi (cluster sampling) yönteminde, yöntemden beklenen istatistiksel etkinliğin yüksek olması için kümelerin içsel yapısı ve kümeler arası farklılıklar hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Kümelerin kendi içinde heterojen (kitleyi yansıtacak çeşitlilikte), kümeler arasında ise homojen (birbirine benzer) olması istenir.Cevap
- BKümelerin kendi içinde homojen (birbirine benzer birimlerden oluşan), kümeler arasında ise heterojen olması yöntemin temel ilkesidir.
- CKüme örneklemesinde örnekleme birimi ile kitledeki tekil gözlem birimleri her zaman aynıdır.
- DKümelerin kendi içinde homojen olması, küme içi korelasyon katsayısının düşmesini sağlayarak tahminin hassasiyetini artırır.
- EKüme içi korelasyon katsayısının değerine yakın olması, küme örneklemesinin basit rastgele örneklemeye göre daha etkin sonuç vermesini sağlar.
Cevap
Küme örneklemesinde etkinliğin artması için kümelerin kendi içinde heterojen, kümeler arasında ise homojen olması gerekir.
Küme örneklemesinde her bir küme kitlenin küçük bir kopyası (mini kitle) gibi düşünülür. Bu nedenle kümelerin kendi içinde kitledeki tüm çeşitliliği barındırması (heterojenlik) ve seçilen farklı kümelerin birbirine benzer sonuçlar vermesi (kümeler arası homojenlik) yöntemin istatistiksel hassasiyetini artırır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Küme içi heterojenlik ve kümeler arası homojenlik ilkesi
Daha Fazla Pratik
Küme içi korelasyon katsayısının (ICC) örnekleme hatası ve tasarım etkisi (design effect) üzerindeki etkisini inceleyiniz.
Tahmini Süre:45s