Zaman serisi analizinde 'fark durağan' (difference-stationary) süreçler olarak da bilinen stokastik trend modellerinin temel özellikleri dikkate alındığında, bu süreçlerle ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Sürece gelen şokların etkisi kalıcıdır ve serinin varyansı zamanın bir fonksiyonu olarak doğrusal bir şekilde artar.Cevap
- BSeriyi durağan hale getirmek için zamana bağlı bir regresyon modeli kurularak trendden arındırma (detrending) işlemi yapılması yeterlidir.
- CSürece gelen şokların etkisi geçicidir ve seri uzun dönemde belirli bir ortalama değerine dönme eğilimi gösterir.
- DSerinin varyansı tüm zaman dönemleri için zamandan bağımsız olup sabit bir değerine eşittir.
- ESeri bir kez farkı alındığında (d=1) durağanlaşmaz; stokastik trend yapısı gereği her zaman deterministik bir bileşen de içermek zorundadır.
Cevap
Sürece gelen şokların etkisi kalıcıdır ve serinin varyansı zamanın bir fonksiyonu olarak doğrusal bir şekilde artar.
Stokastik trend modelleri, fark durağan (Difference-Stationary) süreçlerdir. Bu modellerde birim kök bulunduğu için sürece gelen şoklar (hata terimleri) sönümlenmez ve etkileri kalıcı hale gelir. Matematiksel olarak, serinin varyansı başlangıç noktasından itibaren geçen zamanla () doğru orantılı olarak artar, bu da serinin ortalamaya dönme eğilimi göstermemesine neden olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Stokastik Trend vs Deterministik Trend
Daha Fazla Pratik
Rassal yürüyüş modellerinde sabit terimin (drift) varlığının serinin beklenen değeri üzerindeki etkisini inceleyen soruları çözebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s