Soru

Zorluk: KolayRegresyon Parametreleri İçin Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları (t-testi)

Bir eğitim uzmanı, öğrencilerin haftalık ders çalışma süreleri (XX) ile sınav puanları (YY) arasındaki ilişkiyi n=12n = 12 gözlem birimi kullanarak basit doğrusal regresyon analizi ile incelemiştir. Yapılan analiz sonucunda eğim katsayısı (β^1\hat{\beta}_1) 0,800,80 ve bu katsayıya ait standart hata se(β^1)=0,20se(\hat{\beta}_1) = 0,20 olarak hesaplanmıştır. Uzman, 'haftalık çalışma süresinin sınav puanı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi yoktur' (H0:β1=0H_0: \beta_1 = 0) temel hipotezini test etmek istemektedir. Buna göre, bu hipotez testi için kullanılması gereken hesaplanmış tt istatistiği (thesapt_{hesap}) ve bu istatistiğin sahip olduğu serbestlik derecesi (sdsd) aşağıdakilerin hangisinde birlikte doğru verilmiştir?

  1. A
    thesap=4,00t_{hesap} = 4,00; sd=11sd = 11
  2. B
    thesap=0,25t_{hesap} = 0,25; sd=10sd = 10
  3. thesap=4,00t_{hesap} = 4,00; sd=10sd = 10Cevap
  4. D
    thesap=16,00t_{hesap} = 16,00; sd=10sd = 10
  5. E
    thesap=4,00t_{hesap} = 4,00; sd=12sd = 12

Cevap

Hesaplanmış t istatistiği 4,00 ve serbestlik derecesi 10'dur.
Doğru seçenekte, t istatistiği katsayının (β1=0,80β_1=0,80) standart hatasına (se=0,20se=0,20) bölünmesiyle 4,004,00 olarak bulunmuştur. Serbestlik derecesi ise basit doğrusal regresyonun kuralı gereği n2n-2 formülüyle 122=1012-2=10 olarak hesaplanmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Hesaplanmış t istatistiğini (thesapt_{hesap}) hesapla.
thesap=β^1se(β^1)=0,800,20=4,00t_{hesap} = \frac{\hat{\beta}_1}{se(\hat{\beta}_1)} = \frac{0,80}{0,20} = 4,00
Regresyon katsayılarının anlamlılığını test etmek için katsayı tahmini, kendi standart hatasına bölünerek t istatistiği elde edilir.
2
Hata terimi için serbestlik derecesini (sdsd) belirle.
sd=n2=122=10sd = n - 2 = 12 - 2 = 10
Basit doğrusal regresyonda iki parametre (β0β_0 ve β1β_1) tahmin edildiği için serbestlik derecesi gözlem sayısından 2 çıkarılarak bulunur.

Anahtar Kavram

Basit doğrusal regresyonda eğim katsayısı (β1β_1) için kurulan H0:β1=0H_0: β_1 = 0 hipotezi, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasında doğrusal bir ilişki olmadığını varsayar. Bu hipotezin testi için hesaplanan t değeri, katsayının standart hatasından kaç kat büyük olduğunu gösterir.

Daha Fazla Pratik

Farklı güven düzeyleri (%95 veya %99) için kritik t tablo değerlerini kullanarak hipotezin reddedilip reddedilmeyeceğini yorumlayabilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla