Soru

Zorluk: OrtaÜstel Regresyon Modelleri

Bir iktisatçı, bir ülkedeki teknolojik gelişimin çıktı miktarı üzerindeki etkisini incelemek amacıyla Yt=eβ0+β1t+utY_t = e^{\beta_0 + \beta_1 t + u_t} biçimindeki üstel regresyon modelini kullanmaktadır. Modelin logaritması alınarak yapılan En Küçük Kareler (EKK) tahmini sonucunda elde edilen regresyon denklemi şu şekildedir:

ln(Yt)^=5,20+0,08t\widehat{\ln(Y_t)} = 5,20 + 0,08t

(e0,081,0833e^{0,08} \approx 1,0833 olduğu varsayılmaktadır.)

Bu tahmin sonuçlarına göre, zaman (tt) bir birim arttığında çıktı miktarında (YY) meydana gelecek değişim ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

  1. Çıktı miktarında yaklaşık %8,33 oranında bir artış beklenir.Cevap
  2. B
    Çıktı miktarında 0,08 birimlik mutlak bir artış gerçekleşir.
  3. C
    Çıktı miktarında tam olarak %8 oranında bir artış gerçekleşir.
  4. D
    Zaman %1 arttığında çıktı miktarı %8 artar.
  5. E
    Çıktı miktarındaki esneklik katsayısı sabit ve 0,08'e eşittir.

Cevap

Çıktı miktarında yaklaşık %8,33 oranında bir artış bekleyen seçenek doğrudur.
Verilen model ln(Y)=β0+β1t\ln(Y) = \beta_0 + \beta_1 t formunda bir yarı-logaritmik modeldir. Bu modellerde bağımsız değişkendeki (tt) bir birimlik artış, bağımlı değişkende (YY) yaklaşık 100×β1100 \times \beta_1 kadar, tam olarak ise 100×(eβ11)100 \times (e^{\beta_1} - 1) kadar yüzde değişim yaratır. Hesaplamada e0,081=0,0833e^{0,08} - 1 = 0,0833 bulunmuş, bu da %8,33 artışa karşılık gelmektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin fonksiyonel formunu belirle.
Model Y=eβ0+β1XY = e^{\beta_0 + \beta_1 X} yapısındadır, bu bir 'Log-Lin' (Yarı Logaritmik) modeldir.
Bağımlı değişken logaritmik, bağımsız değişken doğrusaldır.
2
Katsayı yorumlama formülünü uygula.
Yüzde değişim = (eβ11)×100(e^{\beta_1} - 1) \times 100
Üstel büyüme modellerinde bir birimlik artışın etkisi katsayının antilogaritması üzerinden hesaplanır.
3
Verilen değerleri yerine koy.
(e0,081)×100=(1,08331)×100=8,33(e^{0,08} - 1) \times 100 = (1,0833 - 1) \times 100 = 8,33
Soruda verilen e0,081,0833e^{0,08} \approx 1,0833 bilgisi kullanılarak kesin yüzde artış hesaplanır.

Anahtar Kavram

Log-Lin Modellerinde Katsayı Yorumu

Daha Fazla Pratik

Çift logaritmik modeller ile yarı logaritmik modellerin katsayı yorumlarını karşılaştıran bir soru çözebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla