Devlet Malzeme Ofisi (DMO), bir bölge hastanesinin tıbbi cihaz bakım setlerine olan aylık talebini () öngörmek amacıyla bir zaman serisi modeli kullanmaktadır. Son 4 aya ait gerçekleşen talep değerleri ve modelin ürettiği öngörü değerleri () aşağıdaki tabloda verilmiştir:
| Ay () | Gerçekleşen () | Öngörü () |
|---|---|---|
| 1 | 50 | 48 |
| 2 | 60 | 65 |
| 3 | 55 | 50 |
| 4 | 65 | 67 |
Buna göre, bu öngörü modelinin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri kaçtır?
- A3,5
- B14,0
- 14,5Cevap
- D58,0
- E19,3
Cevap
Modelin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri 14,5 olarak hesaplanmıştır.
Verilen zaman serisi verileri için hatalar 2, -5, 5 ve -2 olarak bulunmuştur. Bu hataların kareleri sırasıyla 4, 25, 25 ve 4'tür. Toplam hata karesi 58 olup, bu değerin veri sayısı olan 4'e bölünmesiyle 14,5 sonucuna ulaşılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Ortalama Hata Karesi (MSE), öngörü hatalarının karelerinin aritmetik ortalamasıdır ve büyük hataları daha ağır cezalandıran bir duyarlılık ölçütüdür.
İpuçları
1
Önce her ay için gerçekleşen değerden öngörü değerini çıkararak hatayı () bulun.
2
MSE hesaplarken bulduğunuz hataların işaretine bakmaksızın karelerini almalısınız.
3
Tüm hata karelerini topladıktan sonra veri seti 4 aylık olduğu için sonucu 4'e bölmeyi unutmayın.
Daha Fazla Pratik
MSE değeri ile MAE değerini karşılaştırarak modelin büyük hatalara olan duyarlılığını yorumlayınız.
Tahmini Süre:1m 30s