Bir ildeki toplam mısır üretimini tahmin etmek amacıyla, ilçe düzeyinde tabakalı rastgele örnekleme yöntemi kullanılmıştır. İl, üretim potansiyellerine göre iki tabakaya (İlçe A ve İlçe B) ayrılmıştır. Yardımcı değişken olarak her bir ilçedeki toplam ekili alan () kullanılmıştır. Kitleye ait toplam ekili alan değerleri ve yapılan örnekleme çalışması sonucunda elde edilen veriler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Tabaka (İlçe) | Kitle Birim Sayısı () | Toplam Ekili Alan () | Örneklem Ort. Üretim () | Örneklem Ort. Alan () |
|---|---|---|---|---|
| İlçe A | 100 | 1000 dönüm | 10 ton | 5 dönüm |
| İlçe B | 100 | 3000 dönüm | 15 ton | 3 dönüm |
Her bir tabakadan birimlik örneklem seçildiğine göre, tabakalı örneklemede ayrı oran tahminleyicisi () kullanılarak hesaplanan kitle toplam üretim tahmini kaç tondur?
- 17.000Cevap
- B12.500
- C14.000
- D2.500
- E15.000
Cevap
Ayrı oran tahminleyicisi kullanılarak hesaplanan kitle toplam üretim tahmini 17.000 tondur.
Ayrı oran tahminleyicisi (separate ratio estimator) formülü şeklindedir. Verilen değerlere göre İlçe A için oran 2, İlçe B için 5 olarak bulunur. Bu oranlar sırasıyla 1000 ve 3000 dönümlük kitle toplamları ile çarpıldığında sonucuna ulaşılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Tabakalı örneklemede ayrı oran tahminleyicisi, tabakalar arasında oranların () belirgin şekilde farklılık gösterdiği durumlarda birleşik oran tahminleyicisinden daha etkindir.
İpuçları
1
Ayrı oran tahminleyicisi için her tabaka için üretim/alan oranını bulun.
2
İlçe A için her bir dönüm başına 2 ton, İlçe B için ise 5 ton üretim düştüğünü hesaplayın.
3
Her ilçenin kendi oranını o ilçenin toplam ekili alanıyla (1000 ve 3000) çarptıktan sonra sonuçları toplayın.
Daha Fazla Pratik
Örneklem hacimlerinin () çok küçük olduğu durumlarda ayrı oran tahminleyicisinin yanlılık (bias) durumunu inceleyen teorik sorulara göz atabilirsiniz.
Alternatif Yöntem
Önce tabaka toplamlarını ve olarak hesaplayıp, ardından her tabaka için genişletme faktörünü () uygulayarak da aynı sonuca ulaşabilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s