Uygulamalı bir ekonometrik çalışmada, bir bağımlı değişken () ve üç bağımsız değişken () kullanılarak EKK yöntemiyle bir doğrusal model tahmin edilmiştir. Modelin genel açıklayıcılık gücünü gösteren değeri olarak elde edilmiş ve istatistiği anlamlılık düzeyinde güçlü bir şekilde anlamlı bulunmuştur. Buna karşın, bağımsız değişkenlerin katsayılarına ait standart hataların oldukça yüksek olduğu ve hiçbir eğim katsayısının bireysel olarak yapılan testi sonucunda düzeyinde istatistiksel anlamlılık sağlayamadığı raporlanmıştır.
Araştırmacı, söz konusu parametre anlamsızlıklarının kaynağını teşhis etmek amacıyla değişkenini bağımlı, diğer bağımsız değişkenleri () ise açıklayıcı değişken olarak modele dahil edip bir yardımcı regresyon kurmuş ve bu yeni modelin belirleme katsayısını () olarak saptamıştır.
Buna göre, değişkeni için hesaplanacak Varyans Şişme Faktörü (VIF) ile Tolerans (TOL) değerleri sırasıyla kaçtır ve bu durumun orijinal modeldeki katsayı tahmincileri üzerindeki kuramsal etkisi aşağıdakilerden hangisidir?
- AVIF = , TOL = . Tahminciler sapmalı hale gelir ve standart hatalar güvenilirliğini yitirdiği için modelde değişen varyans sorunu ortaya çıkar.
- BVIF = , TOL = . Tahminciler sapmasızdır ancak hatalar arası ardışık bağımlılık nedeniyle otokorelasyon sorunu yaşanmakta ve istatistikleri küçülmektedir.
- CVIF = , TOL = . VIF değeri eşik olan 'in altında kaldığından çoklu bağlantı sorunu yoktur; tahminciler hem sapmasız hem de etkindir.
- VIF = , TOL = . Tahminciler sapmasızlık (yansızlık) özelliğini korur ancak etkin değildir; katsayıların varyansları yapay olarak büyüdüğü için güven aralıkları genişlemiştir.Cevap
- EVIF = , TOL = . Güçlü çoklu bağlantı nedeniyle tahminciler tutarsız hale gelir ve varyansların minimum olma özelliğini kesinlikle sağlar.