Bir epidemiyolog, bireylerin 'Fiziksel Aktivite Düzeyi' (Düşük, Orta, Yüksek) ile 'Kardiyovasküler Risk Skoru' (Düşük, Orta, Yüksek) arasındaki ilişkiyi boyutlarında bir çapraz tablo ile özetlemiştir. Veri setinde aynı aktivite düzeyinde veya aynı risk kategorisinde yer alan çok sayıda birey (bağlı gözlem / tie) bulunmaktadır. Araştırmacı, bu iki sıralı (ordinal) değişken arasındaki ilişkiyi Goodman-Kruskal Gamma () katsayısı ile incelemektedir.
Uyumlu çiftlerin sayısının () uyumsuz çiftlerin sayısından () daha fazla olduğu bilinen bu araştırmada, Goodman-Kruskal Gamma katsayısının özellikleri, bağlı gözlemlere yaklaşımı ve diğer ordinal ilişki ölçüleriyle karşılaştırılması hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- AGamma katsayısı, değişkenlerden birini bağımlı, diğerini bağımsız olarak tanımlayan asimetrik bir ölçü olduğundan, değişkenlerin analize girme yönü katsayının işaretini ve büyüklüğünü değiştirir.
- BBağlı gözlem sayısının veri setinde fazla olması, Gamma katsayısının teorik olarak ulaşabileceği maksimum değerin 'in altına düşmesine (üst sınırın daralmasına) yol açar.
- Gamma katsayısı hesaplamada eşitlik içeren (bağlı) gözlem çiftlerini tamamen dışladığı için, elde edilen katsayı değeri, bağlı gözlem düzeltmesi yapan Kendall Tau-b katsayısından genellikle daha büyük veya ona eşit çıkar.Cevap
- DOluşturulan çapraz tablo boyutlarında kare bir matris olduğundan, değişkenler arasındaki bağlı gözlemlerin dağılımından bağımsız olarak Gamma ve Kendall Tau-b katsayıları birbirine tam eşit çıkar.
- EGamma katsayısı, uyumlu ve uyumsuz çiftlerin farkını analize dahil edilen tüm gözlem çifti sayısına oranladığından, bağlı gözlemler katsayının hesaplanmasında paydayı doğrudan büyütür.
Cevap
Gamma katsayısı hesaplamada eşitlik içeren (bağlı) gözlem çiftlerini tamamen dışladığı için, elde edilen katsayı değeri, bağlı gözlem düzeltmesi yapan Kendall Tau-b katsayısından genellikle daha büyük veya ona eşit çıkar.
Goodman-Kruskal Gamma katsayısı, ilişkili iki sıralı değişken arasındaki yönü ve gücü hesaplarken formülünün () hem payında hem de paydasında yalnızca uyumlu () ve uyumsuz () çiftleri kullanır. Aynı kategoride yer alan yani bağlı (tie) durumdaki gözlem çiftleri analize dahil edilmez. Öte yandan Kendall Tau-b katsayısı, bağlı gözlemleri formülünün paydasına ekleyerek bir düzeltme yapar. İlişki pozitifken () Gamma katsayısı daha küçük bir paydaya bölündüğü için, elde edilen değer Kendall Tau-b katsayısından daha büyük veya en az ona eşit olacaktır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Goodman-Kruskal Gamma Katsayısının Bağlı Gözlemlere Yaklaşımı ve Karşılaştırmalı Analizi
İpuçları
1
Goodman-Kruskal Gamma formülünde yalnızca uyumlu () ve uyumsuz () çiftlerin kullanıldığını, eşitliklerin (bağlı gözlemlerin) tamamen dışlandığını hatırlayın.
2
Kendall Tau-b katsayısı hesaplanırken paydada bağlı gözlem çiftleri de hesaba katılır, bu durum hesaplamada paydayı büyüten bir etkendir.
3
durumunda (pozitif ilişki), paydası daha küçük olan katsayının sonucunun daha büyük olacağını düşünerek Gamma ve Tau-b'yi teorik olarak karşılaştırın.
Daha Fazla Pratik
Kare olmayan (örneğin ) tablolar için uygulanan Kendall Tau-c katsayısının bağlı gözlemlere yaklaşımını Gamma ile karşılaştıran örnek sorular çözmeniz faydalı olacaktır.
Alternatif Yöntem
İki katsayının sınırlarını uç bir varsayımsal örnekle düşünmek pratik bir yöntemdir: Veri setinde hiç uyumsuz çift () olmadığını ancak pek çok bağlı gözlem bulunduğunu varsayın. Gamma katsayısı doğrudan (mükemmel ilişki) olarak hesaplanır. Ancak Kendall Tau-b katsayısında bağlı gözlemler paydayı büyüteceğinden sonuç 'den küçük çıkacaktır. Bu durum Gamma'nın genellikle daha yüksek veya eşit değer vereceğini kanıtlar.
Tahmini Süre:1m 30s