Soru

Zorluk: KolayKitle Ortalamasının Tahmini ve Varyansı

Bir kamu kurumuna ait lojmanlarda ikamet eden N=1000N = 1000 personelin aylık ortalama elektrik tüketimini tahmin etmek amacıyla iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=100n = 100 personel seçilmiştir. Seçilen örneklemden elde edilen varyans değeri s2=400s^2 = 400 (kWh)2(kWh)^2 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, kitle ortalaması tahmin edicisinin varyansı Var^(xˉ)\widehat{Var}(\bar{x}) kaçtır?

  1. A
    4,0
  2. B
    0,4
  3. 3,6Cevap
  4. D
    1,9
  5. E
    40

Cevap

İadesiz basit rastgele örneklemede kitle ortalamasının tahmin varyansı 3,6 olarak hesaplanır.
İadesiz basit rastgele örneklemede kitle ortalamasının tahmin varyansı Var^(xˉ)=s2n(1f)\widehat{Var}(\bar{x}) = \frac{s^2}{n}(1-f) formülüyle hesaplanır. Burada f=100/1000=0,1f = 100/1000 = 0,1 olduğundan düzeltme çarpanı 10,1=0,91-0,1=0,9 olur. Sonuç olarak 4×0,9=3,64 \times 0,9 = 3,6 değeri elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen değerleri ve örnekleme oranını belirleyin.
N=1000N = 1000, n=100n = 100, s2=400s^2 = 400. Örnekleme oranı f=n/N=100/1000=0,1f = n/N = 100/1000 = 0,1.
Varyans formülünde kullanılacak parametrelerin tespiti için gereklidir.
2
Sonlu kitle düzeltme çarpanını (SKD) hesaplayın.
(1f)=10,1=0,9(1 - f) = 1 - 0,1 = 0,9 veya (Nn)/N=(1000100)/1000=0,9(N-n)/N = (1000-100)/1000 = 0,9.
İadesiz seçim yapıldığında kitle sonlu olduğu için varyansın düzeltilmesi gerekir.
3
Kitle ortalaması tahmin varyansı formülünü uygulayın.
Var^(xˉ)=s2n×(1f)=400100×0,9=4×0,9=3,6\widehat{Var}(\bar{x}) = \frac{s^2}{n} \times (1 - f) = \frac{400}{100} \times 0,9 = 4 \times 0,9 = 3,6.
Basit rastgele örneklemede ortalamanın varyansı, örneklem varyansının örneklem hacmine oranının SKD ile çarpılmasıyla bulunur.

Anahtar Kavram

Basit Rastgele Örneklemede (İadesiz) Ortalama Tahmininin Varyansı ve SKD Kullanımı
Bu soruyu puanla