Soru

Zorluk: OrtaFark Tahminleyicisi ve Özellikleri

Bir kamu kurumu, personelin aylık ortalama eğitim harcamalarını (Yˉ\bar{Y}) tahmin etmek amacıyla N=2.000N = 2.000 kişilik bir kitleden n=200n = 200 birimlik bir örneklemi iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçmiştir. Yardımcı değişken (XX) olarak personelin aylık geliri kullanılmış ve kitle ortalaması Xˉ=25.000\bar{X} = 25.000 TL olarak bilinmektedir. Yapılan analizler sonucunda örneklem ortalamaları xˉ=24.500\bar{x} = 24.500 TL ve yˉ=2.000\bar{y} = 2.000 TL; kitle varyansları ise Sy2=40.000S_y^2 = 40.000, Sx2=30.000S_x^2 = 30.000 ve kitle kovaryansı Sxy=32.000S_{xy} = 32.000 olarak hesaplanmıştır.

k=1k=1 sabit değeri kullanılarak tanımlanan Yˉ^d=yˉ+(Xˉxˉ)\hat{\bar{Y}}_d = \bar{y} + (\bar{X} - \bar{x}) fark tahminleyicisinin varyansı kaçtır?

  1. 2727Cevap
  2. B
    3030
  3. C
    180180
  4. D
    315315
  5. E
    171171

Cevap

Fark tahminleyicisinin varyansı, sonlu kitle düzeltme çarpanı ve değişkenler arası ilişki dikkate alınarak 27 olarak hesaplanır.
Fark tahminleyicisi, kk katsayısı örneklemden bağımsız sabit bir değer olduğunda yansız bir tahminleyicidir. İadesiz basit rastgele örnekleme durumunda bu tahminleyicinin varyansı Var(Yˉ^d)=1fn(Sy2+k2Sx22kSxy)Var(\hat{\bar{Y}}_d) = \frac{1-f}{n} (S_y^2 + k^2 S_x^2 - 2k S_{xy}) formülüyle hesaplanır. Soruda verilen k=1k=1 ve diğer istatistiksel değerler yerleştirildiğinde varyansın 27 olduğu görülür.

Adım Adım Çözüm

1
Sonlu kitle düzeltme çarpanını (SKD) ve örnekleme kesrini belirleyin.
f=n/N=200/2.000=0,1f = n/N = 200/2.000 = 0,1 ve 1fn=0,9200=0,0045\frac{1-f}{n} = \frac{0,9}{200} = 0,0045
İadesiz seçim yapıldığı için varyans formülünde SKD kullanılmalıdır.
2
k=1k=1 için fark tahminleyicisinin varyans formülünü yazın.
Var(Yˉ^d)=1fn(Sy2+Sx22Sxy)Var(\hat{\bar{Y}}_d) = \frac{1-f}{n} (S_y^2 + S_x^2 - 2S_{xy})
Fark tahminleyicisi, yardımcı değişken bilgisini varyansı azaltmak amacıyla kullanır.
3
Verilen değerleri formülde yerine koyarak hesaplamayı yapın.
Var=0,0045×(40.000+30.0002×32.000)=0,0045×(70.00064.000)=0,0045×6.000=27Var = 0,0045 \times (40.000 + 30.000 - 2 \times 32.000) = 0,0045 \times (70.000 - 64.000) = 0,0045 \times 6.000 = 27
Varyans ve kovaryans değerleri arasındaki ilişki tahminleyicinin etkinliğini belirler.

Anahtar Kavram

Fark Tahminleyicisi Varyansı
Bu soruyu puanla