Examkin

Soru

Zorluk: KolayÖngörü Yöntemleri ve Hata Ölçütleri (MSE, MAE, MAPE)

Toprak Mahsulleri Ofisi (TMO), bir bölgedeki aylık buğday alım miktarını (bin ton) öngörmek için bir zaman serisi modeli kullanmaktadır. Aşağıdaki tabloda son 4 döneme ait gerçekleşen değerler (YtY_t) ile modelin ürettiği öngörü değerleri (FtF_t) verilmiştir:

Dönem (tt)Gerçekleşen (YtY_t)Öngörü (FtF_t)
150505252
260605656
355555858
465656464

Buna göre, bu öngörü modelinin performansını ölçmek amacıyla hesaplanan Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri kaçtır?

  1. 2,52,5Cevap
  2. B
    7,57,5
  3. C
    0,00,0
  4. D
    3,33,3
  5. E
    10,010,0

Cevap

2,52,5 değeri bu model için hesaplanan Ortalama Mutlak Hata (MAE) miktarıdır.
MAE hesaplanırken her dönemdeki farkın mutlak değeri alınır: ∣50−52∣=2|50-52|=2, ∣60−56∣=4|60-56|=4, ∣55−58∣=3|55-58|=3 ve ∣65−64∣=1|65-64|=1. Bu mutlak hataların toplamı 1010 eder. Dönem sayısı olan 44'e bölündüğünde 2,52,5 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Her bir dönem için öngörü hatalarının (et=Yt−Fte_t = Y_t - F_t) mutlak değerlerini hesaplayın.
∣e1∣=∣50−52∣=2|e_1| = |50 - 52| = 2, ∣e2∣=∣60−56∣=4|e_2| = |60 - 56| = 4, ∣e3∣=∣55−58∣=3|e_3| = |55 - 58| = 3, ∣e4∣=∣65−64∣=1|e_4| = |65 - 64| = 1
MAE hesaplamasında hataların yönü değil, büyüklüğü (mutlak değeri) önemlidir.
2
Hesaplanan mutlak hataları toplayarak toplam mutlak hatayı bulun.
∑∣et∣=2+4+3+1=10∑ |e_t| = 2 + 4 + 3 + 1 = 10
Ortalama değere ulaşmak için önce toplam hata büyüklüğünü belirlemek gerekir.
3
Toplam mutlak hatayı gözlem sayısına (n=4n=4) bölün.
MAE=104=2,5MAE = \frac{10}{4} = 2,5
MAE formülü gereği toplam mutlak hata dönem sayısına bölünerek ortalama hata düzeyi bulunur.

Anahtar Kavram

Ortalama Mutlak Hata (MAE), bir öngörü modelinin tahminlerinin gerçek değerlerden ortalama ne kadar saptığını mutlak terimlerle ifade eden bir doğruluk ölçütüdür.
Bu soruyu puanla

Konular

Öngörü Yöntemleri ve Hata Ölçütleri (MSE, MAE, MAPE)

Bu konudan daha fazla soru