Çoklu doğrusal regresyon analizinde bağımsız değişkenler arasında yüksek dereceli doğrusal bir ilişkinin bulunması (çoklu doğrusal bağlantı sorunu) durumunda, En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicilerinin özellikleri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Parametre tahmin edicileri sapmasızdır ancak varyansları büyür.Cevap
- BParametre tahmin edicileri sapmalı (biased) hale gelir.
- CParametre tahmin edicilerinin standart hataları küçülür.
- DParametre tahmin edicileri tutarsız (inconsistent) hale gelir.
- ETahmin edicilerin varyansları minimum kalmaya devam eder.
Cevap
Çoklu doğrusal bağlantı durumunda parametre tahmin edicileri sapmasız kalmaya devam eder ancak varyansları ve standart hataları büyür.
Çoklu doğrusal bağlantı durumunda parametre tahmin edicileri sapmasız kalmaya devam eder (unbiased). Ancak değişkenler arasındaki bilgi örtüşmesi nedeniyle varyanslar ve standart hatalar büyür, bu da istatistiklerinin küçülmesine ve katsayıların anlamsız görünmesine neden olur. Bu durum tahmin edicilerin artık etkin (efficient) olmadığını gösterir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Sapmasızlık ve Etkinlik Ayrımı
İpuçları
1
Çoklu doğrusal bağlantının tahmin edicinin merkezi (sapmasızlık) mi yoksa yayılımı (varyans) üzerinde mi etkili olduğunu düşünün.
Daha Fazla Pratik
Varyans Şişirme Faktörü () ve Tolerans () arasındaki matematiksel ilişkiyi incelemek konuyu pekiştirecektir.
Tahmini Süre:45s