Doğrusal bir regresyon modelinde, bağımlı değişkenin () üzerinde anlamlı bir etkisi bulunan ve modeldeki bağımsız değişkenlerle () ilişkili olan bir değişkenin modele dahil edilmemesi (eksik belirlenmiş model) durumunda, elde edilen En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicileri için aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Tahmin ediciler hem sapmalı (biased) hem de tutarsızdır (inconsistent).Cevap
- BTahmin ediciler sapmasızdır ancak en küçük varyansa sahip olmadıkları için etkin değildir.
- CTahmin ediciler sapmasız ve tutarlıdır ancak sadece katsayıların varyansları şişer.
- DTahmin ediciler küçük örneklemlerde sapmalıdır ancak örneklem hacmi büyüdükçe tutarlı hale gelirler.
- ETahmin edicilerin sapmasızlığı korunur ancak hata varyansının tahmini yanlıştır.
Cevap
Tahmin edicilerin hem sapmalı hem de tutarsız olması
Modelde yer alması gereken bir değişkenin dışarıda bırakılması, modeldeki diğer değişkenlerin katsayı tahminlerinin gerçek değerden uzaklaşmasına (sapma) neden olur. Bu sapma, örneklem boyutu ne kadar artarsa artsın ortadan kalkmadığı için tahminciler aynı zamanda tutarsızdır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Eksik Değişken Sapması (Omitted Variable Bias)
Tahmini Süre:45s