Examkin

Soru

Zorluk: OrtaAğırlıklı Hareketli Ortalamalar Yöntemi

Bir kamu kurumunun Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığına gelen son 5 aylık teknik destek talep sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir:

AyTalep Sayısı
1120
2140
3160
4150
5170

Kurum, gelecek ayın iş yükünü planlamak amacıyla 3 dönemlik ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemini kullanmaya karar vermiştir. Hesaplamada en son gözleme 0,500,50, bir önceki gözleme 0,300,30 ve iki önceki gözleme 0,200,20 ağırlık verilmesi uygun görülmüştür.

Buna göre, bu yöntemle 6. ay için hesaplanacak öngörü değeri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. 162Cevap
  2. B
    160
  3. C
    151
  4. D
    159
  5. E
    148

Cevap

6. ay için öngörü değeri 162 olarak hesaplanır.
Ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemi, her bir zaman serisi gözlemini belirli bir ağırlıkla çarpar. 6. ay tahmini için son üç gözlem olan 170170 (5. ay), 150150 (4. ay) ve 160160 (3. ay) sırasıyla 0,500,50, 0,300,30 ve 0,200,20 ağırlıklarıyla işleme sokulduğunda 162162 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Öngörü için kullanılacak son üç dönemin verilerini belirleyin.
5. ay (Y5Y_5) = 170, 4. ay (Y4Y_4) = 150, 3. ay (Y3Y_3) = 160.
3 dönemlik hareketli ortalama için öngörülecek dönemden hemen önceki üç gözlem kullanılır.
2
Verilere tanımlanan ağırlıkları uygulayın.
F6=(170×0,50)+(150×0,30)+(160×0,20)F_6 = (170 \times 0,50) + (150 \times 0,30) + (160 \times 0,20)
Yöntem gereği her bir gözlem, belirlenen önem derecesine (ağırlığa) göre işleme dahil edilir.
3
Matematiksel işlemleri tamamlayarak öngörü değerini bulun.
F6=85+45+32=162F_6 = 85 + 45 + 32 = 162.
Çarpım sonuçlarının toplamı, ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemine göre gelecek dönem öngörüsünü verir.

Anahtar Kavram

Ağırlıklı hareketli ortalamalar yönteminde, en yakın gözlemlere genellikle daha yüksek ağırlık verilerek geçmiş verilerin doğrusal bir kombinasyonu alınır.

Daha Fazla Pratik

Ağırlıkların toplamının 1 olmadığı durumlarda normalizasyon işleminin nasıl yapılacağını çalışmak faydalı olacaktır.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla

Konular

Ağırlıklı Hareketli Ortalamalar Yöntemi