Soru

Zorluk: OrtaOrtak Beklenen Değer ve Momentler

Bir yenilenebilir enerji tesisinde, güneş panellerinden elde edilen günlük enerji üretim verimliliği XX ve rüzgar türbinlerinden elde edilen üretim verimliliği YY sürekli rastgele değişkenleri ile modellenmektedir. Her iki verimlilik değeri de 00 ile 11 arasında oranlar olarak ifade edilmektedir.

Bu değişkenlere ait ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi tanımlanmıştır:

f(x,y)={x+32y2,0<x<1 ve 0<y<10,dig˘er durumlardaf(x,y) = \begin{cases} x + \frac{3}{2}y^2, & 0 < x < 1 \text{ ve } 0 < y < 1 \\ 0, & \text{diğer durumlarda} \end{cases}

Buna göre, bu iki enerji kaynağının verimlilik oranlarının ortak beklenen değeri (çarpımlarının beklenen değeri), E[XY]E[XY], aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    196-\frac{1}{96}
  2. 1748\frac{17}{48}Cevap
  3. C
    3596\frac{35}{96}
  4. D
    712\frac{7}{12}
  5. E
    58\frac{5}{8}

Cevap

Doğru cevap 1748\frac{17}{48} değeridir.
Ortak beklenen değer (E[XY]E[XY]), değişkenlerin çarpımının olasılık yoğunluk fonksiyonuyla çarpılarak değişkenlerin tanımlı olduğu aralıklarda integre edilmesiyle bulunur. Bu işlem çift katlı integral kuralına göre adım adım yapıldığında, sonuç 1748\frac{17}{48} olarak elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
Ortak beklenen değer tanımını oluştur
E[XY]=0101xyf(x,y)dxdyE[XY] = \int_{0}^{1} \int_{0}^{1} xy \cdot f(x,y) dx dy
Sürekli çok değişkenli dağılımlarda beklenen değer hesabı, ilgilenilen fonksiyonun olasılık yoğunluk fonksiyonu ile çarpılarak tüm tanım aralığında integralleri alınarak yapılır.
2
Fonksiyonu integral içine yerleştir ve dağıt
E[XY]=0101xy(x+32y2)dxdy=0101(x2y+32xy3)dxdyE[XY] = \int_{0}^{1} \int_{0}^{1} xy \left(x + \frac{3}{2}y^2\right) dx dy = \int_{0}^{1} \int_{0}^{1} \left(x^2y + \frac{3}{2}xy^3\right) dx dy
İntegrali alabilmek için cebirsel ifadeyi basit terimler haline getirmek gerekir.
3
İçteki integrali xx'e göre çöz (ve yy'yi sabit kabul et)
01(x2y+32xy3)dx=[x33y+34x2y3]01=13y+34y3\int_{0}^{1} \left(x^2y + \frac{3}{2}xy^3\right) dx = \left[ \frac{x^3}{3}y + \frac{3}{4}x^2y^3 \right]_{0}^{1} = \frac{1}{3}y + \frac{3}{4}y^3
Çok katlı integrallerde içeriden dışarıya doğru sırayla integral alınır.
4
Dıştaki integrali yy'ye göre çöz
01(13y+34y3)dy=[y26+316y4]01=16+316\int_{0}^{1} \left(\frac{1}{3}y + \frac{3}{4}y^3\right) dy = \left[ \frac{y^2}{6} + \frac{3}{16}y^4 \right]_{0}^{1} = \frac{1}{6} + \frac{3}{16}
Kalan tek değişkenli ifade integrallenerek kesin beklenen değer sonucuna ulaşılır.
5
Kesirleri topla ve sonucu sadeleştir
16+316=848+948=1748\frac{1}{6} + \frac{3}{16} = \frac{8}{48} + \frac{9}{48} = \frac{17}{48}
Payda eşitlemesi yapılarak nihai matematiksel değere ulaşılır.

Anahtar Kavram

Ortak Beklenen Değer

İpuçları

1
E[XY]E[XY] değerini bulmak için genel tanım gereği xyf(x,y)dxdy\int \int xy \cdot f(x,y) dx dy işlemini yapmalısınız.
2
İç integralde dağıtma işlemini uyguladığınızda 01(x2y+32xy3)dx\int_0^1 (x^2y + \frac{3}{2}xy^3) dx ifadesini elde edip, bunu xx'e göre çözmelisiniz.

Daha Fazla Pratik

Bu iki rastgele değişkenin kovaryansını bularak, aralarındaki lineer ilişkinin yönünü analiz ediniz.

Alternatif Yöntem

Önce marjinal olasılık fonksiyonları olan fX(x)f_X(x) ve fY(y)f_Y(y)'yi bularak değişkenlerin bağımsız olup olmadığını test edebilirsiniz. Bağımlı olduklarını (yani f(x,y)fX(x)fY(y)f(x,y) \neq f_X(x) \cdot f_Y(y)) gördüğünüzde, mecburen tanıma dönüp çift katlı integrali almanız gerektiğini teyit edersiniz.
Tahmini Süre:2m 0s
Bu soruyu puanla