Bir araştırmacı, bir malın talep miktarını () tahmin etmek amacıyla sadece malın fiyatını () bağımsız değişken olarak kullandığı basit doğrusal bir regresyon modeli kurmuştur. Ancak bu malın talep miktarını etkileyen "tüketici geliri" () değişkeni modelde yer almamaktadır.
Tüketici gelirinin (), hem talep miktarını () etkilediği hem de malın fiyatı () ile ilişkili (korelasyonlu) olduğu bilindiğine göre; bu değişkenin modele dahil edilmemesi (eksik belirleme hatası) durumunda, fiyat katsayısının En Küçük Kareler (EKK) tahmini ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Katsayı tahmini hem sapmalı hem de tutarsız olur.Cevap
- BKatsayı tahmini sapmasız kalır ancak etkinliğini (minimum varyans özelliğini) kaybeder.
- CKatsayı tahmini sapmasızdır ancak standart hatası yanlış hesaplanır.
- DKatsayı tahmini sadece örneklem hacmi küçük olduğunda sapmalıdır.
- EKatsayı tahmini tutarlı kalır ancak örneklem varyansı şişer.
Cevap
Fiyat katsayısının tahmini hem sapmalı (biased) hem de tutarsız (inconsistent) olur.
Doğrusal bir regresyon modelinde, modele dahil edilmeyen bir değişken hem bağımlı değişkeni etkiliyor hem de modeldeki bağımsız değişkenlerle korelasyon içerisindeyse, bu durum En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicilerinin hata terimi ile ilişkili hale gelmesine neden olur. Bu ihlal sonucunda parametre tahminleri hem sapmalı (beklenen değerinin gerçek parametre değerine eşit olmaması) hem de tutarsız (örneklem büyüdükçe gerçek değere yaklaşmaması) hale gelir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Eksik Değişken Sapması (Omitted Variable Bias)
Daha Fazla Pratik
Dışlanan değişken ile modeldeki değişken arasındaki korelasyonun yönüne (pozitif/negatif) bağlı olarak sapmanın yönünün nasıl değiştiğini inceleyen bir soru çözebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s