Bir siber güvenlik uzmanı, kurumsal ağ üzerindeki siber saldırı girişimlerini ağ trafiğinin özelliklerine göre sınıflandırmak istemektedir. Uzman, olayları "Zararsız", "Düşük Tehdit", "Orta Tehdit", "Yüksek Tehdit" ve "Kritik Tehdit" olmak üzere gruba ayırmıştır. Bu grupları birbirinden en iyi şekilde ayırabilmek için paket boyutu ve gecikme süresi gibi farklı bağımsız sürekli değişken kullanılarak "Çok Gruplu Diskriminant Analizi" yapılacaktır.
Buna göre, uygulanacak analiz ve sonuçların yorumlanmasıyla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel olarak doğrudur?
- Analiz sonucunda türetilebilecek istatistiksel olarak anlamlı maksimum ayırma fonksiyonu sayısı 'tür.Cevap
- BAnalizin varsayımlarının sağlanması için, tehdit düzeyini gösteren bağımlı değişkenin eşit aralıklı veya oranlı ölçek türüyle ölçülmüş sürekli bir değişken olması gerekir.
- CAnaliz sonucunda hesaplanan Wilks' Lambda istatistiğinin değerinin 'e çok yakın çıkması, gruplar arasındaki ayırma gücünün oldukça yüksek olduğunu gösterir.
- DSınıflandırma matrisi üzerinden beklenen hata oranı hesaplanırken, matrisin esas köşegeninde yer alan gözlem sayılarının toplam gözlem sayısına oranı dikkate alınır.
- EAyırma fonksiyonlarının toplam açıklayıcılık oranı bulunurken, kareler ve çarpımlar toplamı matrislerinin izi (özdeğerler toplamı) yerine matrisin determinant değeri hesaplamada temele alınır.
Cevap
Çok gruplu diskriminant analizinde maksimum ayırma fonksiyonu sayısını min(g-1, p) kuralıyla hesaplayan seçenek doğrudur.
Çok gruplu diskriminant analizinde elde edilebilecek maksimum doğrusal ayırma (diskriminant) fonksiyonu sayısı, grup sayısının bir eksiği () ile bağımsız değişken sayısından () küçük veya ona eşit olanıdır. Bu veri setinde grup ve bağımsız değişken bulunmaktadır. Bu nedenle maksimum ayırma fonksiyonu sayısı olarak hesaplanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Çok Gruplu Diskriminant Analizi Özellikleri ve Maksimum Fonksiyon Sayısı
Tahmini Süre:1m 0s