Bir eğitim denetmeni, ülke genelindeki liseleri kurumsal kapasitelerine göre "A-Üstün", "B-Standart", "C-Destek Gerektiren" ve "D-Kritik" olmak üzere farklı kategoriye ayırmayı hedeflemektedir. Bu amaçla liselere ait bütçe yeterliliği, öğrenci-öğretmen oranı, laboratuvar sayısı, devamsızlık oranı ve mezuniyet not ortalamasını içeren farklı nicel gösterge üzerinden çok gruplu diskriminant analizi gerçekleştirmiştir.
Analiz sonucunda türetilen diskriminant fonksiyonlarına ilişkin Wilks' Lambda değerleri sırasıyla (), () ve () olarak hesaplanmıştır. Ayrıca kurulan modelin sınıflandırma matrisinde (hata matrisi) esas köşegen üzerindeki elemanların toplamı , köşegen dışında yer alan elemanların toplamı ise olarak raporlanmıştır.
Buna göre, gerçekleştirilen analiz ve modelin performansı hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- ADiskriminant analizinde temel varsayım bağımlı değişkenin sürekli olmasıdır; bu nedenle çalışmadaki nicel gösterge bağımlı değişken kabul edilerek analiz yapılmış ve toplam fonksiyon elde edilmiştir.
- BSınıflandırma matrisinin iz (trace) değeri olan , gruplar arası varyans-kovaryans matrisinin determinantına eşit olduğundan, Wilks' Lambda istatistikleri üzerinden yapılan testler çok gruplu yapılarda geçerliliğini yitirir.
- Model kapsamında türetilebilecek maksimum diskriminant fonksiyonu sayısı 'tür, ilk iki fonksiyon kategorileri ayırmada istatistiksel olarak anlamlıdır ve modelin doğru sınıflandırma oranı (hit ratio) 'dir.Cevap
- DÜçüncü diskriminant fonksiyonunun Wilks' Lambda değeri 'e en yakın () değere sahip olduğu için kategorileri ayırma gücü en yüksek olan fonksiyondur ve modelin hata oranı 'dir.
- EAnalize dahil edilen bağımsız değişken sayısı kadar yani adet diskriminant fonksiyonu türetilebilir ve sınıflandırma matrisindeki köşegen dışı elemanların köşegen elemanlarına oranlanmasıyla hesaplanan doğru sınıflandırma oranı 'tir.