Box-Jenkins metodolojisi kullanılarak tahmin edilen bir zaman serisi modelinin tanısal kontrol (diagnostic checking) aşamasında, modelden elde edilen artıkların (kalıntıların) beyaz gürültü (white noise) süreç özelliklerine sahip olup olmadığı incelenmektedir. Bir araştırmacının yaptığı analiz sonucunda farklı gecikmeler () için elde ettiği Ljung-Box istatistiği test sonuçları şöyledir:
| Gecikme () | -değeri |
|---|---|
| 6 | 0,842 |
| 12 | 0,615 |
| 18 | 0,428 |
| 24 | 0,302 |
anlamlılık düzeyinde bu sonuçlara dayanarak modelin uygunluğu hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?
- Artıklar beyaz gürültü serisi özelliği göstermektedir ve tahmin edilen model veri yapısı için uygundur.Cevap
- BArtıklar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir otokorelasyon yapısı bulunmaktadır ve model yetersizdir.
- CLjung-Box testinin boş hipotezi () artıklar arasında otokorelasyon olduğu yönünde kurulduğu için model reddedilmelidir.
- Dp-değerlerinin 0,05'ten büyük olması, artıkların varyansının zamanla değiştiğini ve ARCH etkisinin bulunduğunu kanıtlar.
- EGecikme sayısı arttıkça p-değerlerinin azalması, seride birim kök sorunu olduğunu ve serinin durağan olmadığını gösterir.
Cevap
Artıklar beyaz gürültü serisi özelliği göstermektedir ve tahmin edilen model veri yapısı için uygundur.
Ljung-Box testinde p-değerlerinin seçilen anlamlılık düzeyinden (genellikle 0,05) büyük olması, artıklar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir otokorelasyon olmadığını gösterir. Bu durum, modelin veriyi iyi temsil ettiğini ve artıkların beyaz gürültü (sabit ortalama, sabit varyans ve sıfır otokovaryans) özelliklerini taşıdığını ifade eder.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Ljung-Box Portmanteau Testi ve Tanısal Kontrol
İpuçları
1
Ljung-Box testinde p-değerinin 0,05'ten büyük olması, 'modelin uygun olduğunu' mu yoksa 'uygun olmadığını' mı gösterir?
2
Boş hipotezi () hatırlayın: (Yani otokorelasyon yoktur).
Tahmini Süre:1m 30s