Bir kamu iktisadi teşebbüsünün aylık enerji üretim verileri, hem belirgin bir doğrusal eği… — KPSS İstatistik

Bir kamu iktisadi teşebbüsünün aylık enerji üretim verileri, hem belirgin bir doğrusal eğilim ( $trend$ ) hem de mevsimsel dalgalanmalar sergilemektedir. Bu seriyi analiz etmek için Winters’ın Çarpımsal Üçlü Üstel Düzleştirme yöntemi kullanılmıştır. $t$ dönemi itibarıyla modelden elde edilen bileşen değerleri şu şekildedir:

Bileşen	Sembol	Değer
Güncel Seviye	$L_t$	$2400$ $MWh$
Güncel Trend (Eğilim)	$T_t$	$100$ $MWh$
Bir sonraki dönem için Mevsimsellik İndeksi	$S_{t-11}$	$1,05$

Buna göre, kurumun bir sonraki dönem ( $t+1$ ) için enerji üretim öngörüsü kaç $MWh$ ’dir?

A
2500
B
2501,05
C
2520
D
2620
2625Cevap

Cevap

Kurumun bir sonraki dönem için enerji üretim öngörüsü 2625 MWh'dir.

Doğru yanıt olan değer, Winters’ın Çarpımsal yöntemindeki öngörü denkleminin (

F_{t+1} = (L_t + T_t) \times S_{t+1-L}

) doğru uygulanmasıyla elde edilmiştir. Burada

2400

100

değerlerinin toplamı olan

2500

, mevsimsel çarpan olan

1,05

ile çarpılarak

2625

sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

Winters’ın Çarpımsal Üçlü Üstel Düzleştirme yöntemi için öngörü formülünü belirle.

F_{t+m} = (L_t + m \times T_t) \times S_{t-L+m}

Çarpımsal modelde mevsimsellik etkisi, seviye ve trend toplamı üzerine oransal (çarpan) olarak uygulanır.

Verilen değerleri bir dönem sonrası (

m=1

) için formüle yerleştir.

F_{t+1} = (2400 + 1 \times 100) \times 1,05

Öngörü yapılacak dönem sayısı

1

olduğu için trend bileşeni bir kez eklenir.

Parantez içindeki işlemi gerçekleştir ve mevsimsellik indeksi ile çarp.

F_{t+1} = 2500 \times 1,05 = 2625

Toplanan temel bileşen değeri (

2500

), mevsimsel artış faktörü olan

1,05

ile çarpılarak nihai öngörüye ulaşılır.

Anahtar Kavram

Winters Çarpımsal Öngörü Denklemi

Tahmini Süre:1m 30s

Soru

Cevap

Adım Adım Çözüm

Anahtar Kavram

Sık Yapılan Hatalar

Konular

Bu konudan daha fazla soru