Yenileme Teorisi

15 questions

Question 1Question

Bir devlet hastanesindeki tıbbi görüntüleme cihazının belirli bir parçasının çalışma ömrü (yıl cinsinden), şekil parametresi α=2\alpha = 2 ve ölçek parametresi θ=3\theta = 3 olan Gamma dağılımına uymaktadır. Parça arızalandığında anında yeni bir parça ile değiştirilmektedir ve bu süreç bir yenileme süreci (renewal process) oluşturmaktadır.

M(t)M(t), (0,t](0, t] zaman aralığında yapılan parça değişim sayısının beklenen değeri (yenileme fonksiyonu) olmak üzere, Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) göre uzun dönemdeki birim zaman başına ortalama yenileme sayısı, yani limtM(t)t\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} limitinin değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 16\frac{1}{6}

Answer

Uzun dönemdeki birim zaman başına ortalama yenileme sayısı 16\frac{1}{6}'dır.
Verilen problemde yenileme süreleri Gamma(2, 3) dağılımına sahiptir. Bu dağılımın beklenen değeri μ=α×θ=2×3=6\mu = \alpha \times \theta = 2 \times 3 = 6 yıldır. Temel Yenileme Teoremi'ne göre, uzun vadede birim zamandaki ortalama yenileme sayısı (yenileme hızı), beklenen ardışık yenileme süresinin tersine eşittir. Bu nedenle limit değeri 1/μ=1/61/\mu = 1/6 olmalıdır.

Step-by-Step Solution

1
Parçanın çalışma ömrünün (gelişler arası sürenin) beklenen değerini hesaplayın.
μ=E[X]=α×θ=2×3=6\mu = E[X] = \alpha \times \theta = 2 \times 3 = 6 yıl.
Yenileme teorisinde, uzun dönem davranışını belirleyen temel faktör bağımsız ve aynı dağılımlı yenileme sürelerinin beklenen değeridir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) uygulayın.
limtM(t)t=1μ=16\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu} = \frac{1}{6}.
Teorem, uzun dönemde birim zaman başına ortalama yenileme sayısının (yenileme oranının), bir yenilemenin beklenen süresinin çarpmaya göre tersine eşit olduğunu ifade eder.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi ve Gamma Dağılımının Beklenen Değeri
Question 2Question

Bir il özel idaresine ait iş makinelerinin hidrolik pompaları arızalandıkça anında yenileriyle değiştirilmektedir. Bir hidrolik pompanın arızasız çalışma süresi (yıl cinsinden) XX rastgele değişkeni olup, olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi verilmiştir:

f(x)={2x3,x>10,dig˘er durumlardaf(x) = \begin{cases} \frac{2}{x^3}, & x > 1 \\ 0, & \text{diğer durumlarda} \end{cases}

M(t)M(t), (0,t](0, t] zaman aralığında değiştirilen hidrolik pompa sayısının beklenen değerini (yenileme fonksiyonu) göstermektedir.
Buna göre, temel yenileme teoremine (Elementary Renewal Theorem) göre uzun dönemde yıllık ortalama pompa değiştirme hızı olan limtM(t)t\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 12\frac{1}{2}

Answer

Temel yenileme teoremine göre uzun dönem yenileme hızı 12\frac{1}{2}'dir.
Verilen sürekli rastgele değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonundan beklenen değeri E[X]=1xf(x)dx=2E[X] = \int_{1}^{\infty} x f(x) dx = 2 olarak bulunur. Temel yenileme teoremine göre, yenileme fonksiyonunun asimptotik hızı limtM(t)t=1E[X]\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{E[X]} formülü ile hesaplanır. Bu nedenle uzun dönemdeki yenileme hızı 12\frac{1}{2} olur.

Step-by-Step Solution

1
Hidrolik pompanın arızasız çalışma süresinin beklenen değerini (E[X]E[X]) hesaplama.
E[X]=1x2x3dx=12x2dx=[2x]1=0(2)=2E[X] = \int_{1}^{\infty} x \cdot \frac{2}{x^3} dx = \int_{1}^{\infty} \frac{2}{x^2} dx = \left[ -\frac{2}{x} \right]_{1}^{\infty} = 0 - (-2) = 2 yıl.
Yenileme hızını bulabilmek için öncelikle bir yenileme döngüsünün (arızasız çalışma süresi) ortalama uzunluğunun bulunması gerekir.
2
Temel yenileme teoremini (Elementary Renewal Theorem) uygulama.
limtM(t)t=1E[X]=12\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{E[X]} = \frac{1}{2}
Teoreme göre, uzun dönemde birim zamanda gerçekleşen ortalama yenileme sayısı, ardışık yenilemeler arası geçen sürenin beklenen değerinin çarpmaya göre tersine eşittir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem) ve Sürekli Rastgele Değişkenlerde Beklenen Değer
Question 3Question

Bir e-ticaret platformunun sipariş işleme sunucusuna gelen ardışık iki veri paketi arasındaki süreler birbirinden bağımsız ve aynı dağılımlıdır. Bu süreler (milisaniye cinsinden), şekil parametresi α=2\alpha = 2 ve ölçek parametresi θ=3\theta = 3 olan Gamma dağılımı ile modellenmektedir.

M(t)M(t), başlangıç anından itibaren tt milisaniye içinde sunucuya ulaşan toplam veri paketi sayısının beklenen değeri (yenileme fonksiyonu) olmak üzere, temel yenileme teoremine (elementary renewal theorem) göre
limtM(t)t \lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t}
limitinin sonucu aşağıdakilerden hangisidir?
Show answer & explanation

Answer: 16\frac{1}{6}

Answer

Temel yenileme teoremine göre aranan limit değeri 16\frac{1}{6}'dır.
Temel yenileme teoremine göre, zaman sonsuza giderken yenileme fonksiyonunun zamana oranı (M(t)/tM(t)/t), ardışık iki yenileme (olay) arasındaki sürenin beklenen değerinin tersine (1/μ1/\mu) eşittir. Verilen Gamma dağılımında α=2\alpha = 2 ve θ=3\theta = 3 olduğundan, iki veri paketi arasındaki beklenen süre μ=αθ=23=6\mu = \alpha \cdot \theta = 2 \cdot 3 = 6 milisaniyedir. Dolayısıyla aranan limit değeri 1/61/6 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Gamma dağılımının beklenen değerini hesaplamak.
μ=αθ=23=6\mu = \alpha \cdot \theta = 2 \cdot 3 = 6 milisaniye.
Yenileme teorisinde, olaylar arasındaki ortalama bekleme süresine (beklenen ömür) ihtiyaç duyulur.
2
Temel yenileme teoremini (elementary renewal theorem) uygulamak.
limtM(t)t=1μ=16\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu} = \frac{1}{6}
Uzun dönemde birim zamana düşen ortalama olay (yenileme) sayısı, ardışık iki olay arasındaki beklenen sürenin tersine eşittir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi ve Gamma Dağılımının Beklenen Değeri
Question 4Question

Ulusal bir meteoroloji gözlem ağında, istasyonlardaki rüzgâr hızı ölçüm sensörleri arızalandıkları anda bekletilmeksizin yenileriyle değiştirilmektedir. Bu sensörlerin arızasız çalışma süreleri (ay cinsinden), şekil parametresi α=5\alpha = 5 ve ölçek parametresi β=3\beta = 3 olan Gamma dağılımına sahip, birbirinden bağımsız ve aynı dağılımlı rastgele değişkenlerdir.

Buna göre, M(t)M(t) fonksiyonu tt anına kadar gerçekleşen beklenen sensör yenileme sayısını göstermek üzere; uzun dönemde birim zamandaki ortalama yenileme oranını ifade eden limtM(t)t\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} limitinin değeri kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 115\frac{1}{15}

Answer

115\frac{1}{15}
Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) göre, ardışık yenilemeler arası süreler bağımsız ve aynı dağılımlı, beklenen değeri μ\mu olan rastgele değişkenler ise, uzun dönem birim zamandaki beklenen yenileme sayısı limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu} limitine eşittir. Verilen problemde sensör ömrü şekil parametresi α=5\alpha = 5 ve ölçek parametresi β=3\beta = 3 olan Gamma dağılımı ile modellenmiştir. Gamma dağılımının beklenen değeri μ=α×β=5×3=15\mu = \alpha \times \beta = 5 \times 3 = 15 aydır. Formülde yerine konduğunda asimptotik limit 115\frac{1}{15} olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Yenileme teorisindeki asimptotik oranı veren Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) tanımla.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu} eşitliği kurulur.
Uzun dönemde birim zamanda beklenen yenileme sayısı, parçaların ortalama ömürlerinin çarpmaya göre tersine eşittir.
2
Verilen sensör ömürlerinin dağılımına ait beklenen değeri (μ\mu) hesapla.
μ=E[X]=α×β=5×3=15\mu = E[X] = \alpha \times \beta = 5 \times 3 = 15 ay olarak bulunur.
Sensör ömürleri α=5\alpha = 5 ve β=3\beta = 3 parametreli Gamma dağılımına sahiptir ve Gamma dağılımının beklenen değeri şekil ve ölçek parametrelerinin çarpımıdır.
3
Bulunan beklenen değeri yenileme oran formülünde yerine koy.
115\frac{1}{15} sonucu elde edilir.
Ortalama ömrü 15 ay olan sensörler için uzun dönemde ayda ortalama 1/151/15 adet sensör yenilemesi beklenir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem) ve Gamma Dağılımının Beklenen Değeri
Question 5Question

Bir tarımsal araştırma enstitüsünde kullanılan tam otomatik seraların iklimlendirme sistemlerindeki özel filtreler, işlevini yitirdiği anda bekletilmeksizin yenisiyle değiştirilmektedir. Bir filtrenin çalışma ömrü (ay cinsinden), şekil parametresi α=4\alpha = 4 ve oran (rate) parametresi λ=0,5\lambda = 0,5 olan Gamma dağılımına sahiptir. Filtrelerin ömürleri birbirinden bağımsızdır.

N(t)N(t), (0,t](0, t] zaman aralığında gerçekleştirilen toplam filtre yenileme sayısını ve M(t)=E[N(t)]M(t) = E[N(t)] beklenen yenileme sayısını (yenileme fonksiyonu) göstermektedir.

Buna göre, uzun dönemde birim zaman başına beklenen yenileme oranı (limtM(t)t)\left( \lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} \right) ile yenileme sayısının asimptotik varyans oranı (limtVar(N(t))t)\left( \lim_{t \to \infty} \frac{Var(N(t))}{t} \right) sırasıyla aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: 18\frac{1}{8} ve 132\frac{1}{32}

Answer

Doğru değerler sırasıyla 1/81/8 ve 1/321/32'dir.
Temel yenileme teoremine göre uzun dönem yenileme oranı 1/μ1/\mu ile bulunur. Asimptotik varyans oranı ise σ2/μ3\sigma^2 / \mu^3 formülü ile hesaplanır. Verilen Gamma dağılımının beklenen değeri μ=α/λ=8\mu = \alpha/\lambda = 8 ve varyansı σ2=α/λ2=16\sigma^2 = \alpha/\lambda^2 = 16'dır. Bu değerler asimptotik limit formüllerinde yerine konulduğunda oranlar sırasıyla 1/81/8 ve 16/512=1/3216/512 = 1/32 olarak elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Filtre ömrünün (X) beklenen değerini (μ\mu) hesaplama
μ=αλ=40,5=8\mu = \frac{\alpha}{\lambda} = \frac{4}{0,5} = 8 ay
Temel yenileme teoreminde uzun dönem yenileme oranı formülü olan 1/μ1/\mu'yü bulmak için gereklidir.
2
Filtre ömrünün varyansını (σ2\sigma^2) hesaplama
σ2=αλ2=4(0,5)2=40,25=16\sigma^2 = \frac{\alpha}{\lambda^2} = \frac{4}{(0,5)^2} = \frac{4}{0,25} = 16
Asimptotik varyans oranını formülize edebilmek için dağılımın varyansına ihtiyaç vardır.
3
Uzun dönem birim zaman başına beklenen yenileme oranını hesaplama
limtM(t)t=1μ=18\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu} = \frac{1}{8}
Temel yenileme teoremi, tt \to \infty için bu limitin 1/μ1/\mu olduğunu garanti eder.
4
Yenileme sayısının asimptotik varyans oranını hesaplama
limtVar(N(t))t=σ2μ3=1683=16512=132\lim_{t \to \infty} \frac{Var(N(t))}{t} = \frac{\sigma^2}{\mu^3} = \frac{16}{8^3} = \frac{16}{512} = \frac{1}{32}
Merkezi limit teoreminin yenileme süreçlerine uygulanmasıyla elde edilen asimptotik varyans formülü σ2/μ3\sigma^2/\mu^3'tür.

Key Concept

Yenileme Süreçlerinde Asimptotik Limit Teoremleri
Question 6Question

Bir tekstil atölyesinde kullanılan dikiş makinelerinin motor kayışları, koptukları anda bekletilmeksizin yenileriyle değiştirilmektedir. Bir motor kayışının kopana kadar geçen çalışma süresi, beklenen değeri μ=8\mu = 8 saat olan bir dağılıma sahiptir. Yenileme fonksiyonu M(t)=E[N(t)]M(t) = E[N(t)] ile gösterildiğine göre, Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) dayanarak bu yenileme sürecinde uzun dönemde (tt \to \infty) birim zamanda gerçekleşen beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,125

Answer

Uzun dönemde beklenen yenileme sayısı 0,1250,125 olarak bulunur.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, bir yenileme sürecinde zaman sonsuza giderken (tt \to \infty), beklenen yenileme sayısı olan M(t)M(t) fonksiyonunun zamana oranı (M(t)/tM(t)/t), ardışık yenilemeler arasındaki sürenin beklenen değerinin tersine (1/μ1/\mu) yakınsar. Soruda μ=8\mu = 8 olarak verildiğinden, doğru sonuç 1/8=0,1251/8 = 0,125 olmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Verilen parametreyi belirleme
μ=8\mu = 8
Soruda ardışık iki yenileme (kayış değişimi) arasındaki sürenin beklenen değerinin 8 saat olduğu belirtilmiştir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) hatırlama
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Yenileme teorisinde, uzun dönemde birim zamandaki beklenen yenileme sayısının (yenileme hızı), yenilemeler arası geçen ortalama sürenin tersine eşit olduğu bilinmektedir.
3
Sayısal hesaplamayı yapma
1/8=0,1251 / 8 = 0,125
Bulunan formülde verilen μ\mu değeri yerine konularak sonuç elde edilir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi ve Yenileme Hızı
Estimated Time:45s
Question 7Question

Bir belediyenin toplu taşıma araçlarında kullanılan elektronik bilet okuma cihazlarının kritik bir bileşeni, arızalandığı anda bekletilmeksizin yenisiyle değiştirilmektedir. Bu bileşenlerin arızasız kullanım süreleri (ömürleri) birbirinden bağımsız ve özdeş dağılımlı olup ortalama çalışma süresi 44 aydır. Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) göre, uzun dönemde bu cihazlar için yıllık beklenen (ortalama) yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 3

Answer

Uzun dönemde yıllık beklenen yenileme sayısı 3'tür.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, uzun dönemde birim zamandaki beklenen yenileme sayısı, yenileme sürelerinin ortalamasının tersine (1/μ1/\mu) eşittir. Ortalama ömür 44 ay olduğuna göre, aylık beklenen yenileme sayısı 1/4=0,251/4 = 0,25 olur. Bir yıl 1212 ay sürdüğü için, yıllık beklenen yenileme sayısı 12×0,25=312 \times 0,25 = 3 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Bileşenin ortalama ömrünü (μ\mu) belirle.
μ=4\mu = 4 ay
Yenileme hızı hesaplaması için beklenen ömür süresi gereklidir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni kullanarak birim zamandaki (aylık) yenileme hızını hesapla.
Hız = 1/μ=1/4=0,251/\mu = 1/4 = 0,25 yenileme/ay
Teoreme göre uzun dönemde birim zamandaki beklenen yenileme sayısı 1/μ1/\mu değerine yakınsar.
3
Aylık hızı yıllık periyoda (1212 ay) uyarla.
12×0,25=312 \times 0,25 = 3 yenileme/yıl
Soruda yıllık bazda beklenen toplam yenileme sayısı sorulmaktadır.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)
Estimated Time:45s
Question 8Question

Bir kamu kurumunun bilgi işlem merkezinde bulunan kesintisiz güç kaynaklarının (UPS) aküleri, işlevlerini yitirdikleri anda bekletilmeksizin yenileriyle değiştirilmektedir. Akülerin kullanım ömürleri, beklenen değeri μ=4\mu = 4 yıl olan, birbirlerinden bağımsız ve aynı dağılımlı rastgele değişkenlerdir. Buna göre, Temel Yenileme Teoremi uyarınca uzun vadede birim zaman başına beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,250,25

Answer

Uzun vadede birim zaman başına beklenen yenileme sayısı 0,250,25 olarak bulunur.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, yenileme fonksiyonu M(t)M(t)'nin zamana oranı, zaman sonsuza giderken ardışık yenilemeler arasındaki sürenin beklenen değerinin tersine (1/μ1/\mu) yakınsar. Soruda ortalama ömür 44 yıl olarak verildiğinden, yenileme hızı 1/4=0,251/4 = 0,25 olur.

Step-by-Step Solution

1
Verilen parametreleri belirleme
μ=E[X]=4\mu = E[X] = 4 yıl
Yenileme sürelerinin ortalaması formülde kullanılacak temel bileşendir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni uygulama
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Uzun vadede birim zaman başına beklenen yenileme sayısını (yenileme hızını) bulmak için bu teorem kullanılır.
3
Sayısal hesaplamayı yapma
14=0,25\frac{1}{4} = 0,25
Ortalama sürenin tersi alınarak yenileme hızı hesaplanır.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi
Estimated Time:45s
Question 9Question

Bir üniversite kütüphanesinde kullanılan dijital arşivleme cihazının okuyucu kafası, arızalandığı anda vakit kaybetmeden yenisiyle değiştirilmektedir. Okuyucu kafasının kullanım ömrü (saat cinsinden), beklenen değeri μ=400\mu = 400 saat olan bir rastgele değişkendir. Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) göre, uzun dönemde birim zamanda (11 saatte) gerçekleşmesi beklenen ortalama yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,00250,0025

Answer

Uzun dönemde bir saatte gerçekleşmesi beklenen ortalama yenileme sayısı 0,00250,0025 değeridir.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, bir yenileme sürecinde uzun dönemdeki ortalama yenileme hızı, ardışık yenilemeler arasındaki sürenin beklenen değerinin tersine (1/μ1/\mu) eşittir. Bu soruda μ=400\mu = 400 olarak verildiğinden, birim zamanda beklenen yenileme sayısı 1/400=0,00251/400 = 0,0025 olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Gelişler arası sürenin (okuyucu kafasının ömrü) beklenen değerini belirleyin.
μ=400\mu = 400 saat
Soruda verilen temel parametre ortalama kullanım ömrüdür.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) uygulayın.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Uzun dönemdeki ortalama yenileme hızı, ortalama ömrün çarpmaya göre tersine eşittir.
3
Hesaplamayı yapın.
1400=0,0025\frac{1}{400} = 0,0025
Birim zamanda beklenen yenileme sayısını bulmak için matematiksel bölme işlemi gerçekleştirilir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)

Hints

1
Yenileme hızı ile yenilemeler arası geçen ortalama süre arasındaki ilişkiyi düşünün.
2
Temel Yenileme Teoremi, limtE[N(t)]t\lim_{t \to \infty} \frac{E[N(t)]}{t} ifadesinin neye eşit olduğunu söyler?

Practice More

Eğer gelişler arası süre Üstel dağılıma sahip olsaydı, bu süreç hangi özel stokastik sürece dönüşürdü?
Estimated Time:45s
Question 10Question

Bir kamu binasının merkezi iklimlendirme sisteminde kullanılan özel bir hava filtresi, her arızalandığında bekletilmeksizin yenisiyle değiştirilmektedir. Filtrelerin arızalanması arasında geçen sürelerin ortalaması 44 ay olan bağımsız ve özdeş dağılımlı rastgele değişkenler olduğu bilinmektedir. Buna göre, bu yenileme sürecinin uzun dönemdeki birim zamandaki (aylık) beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,25

Answer

Uzun dönemdeki aylık beklenen yenileme sayısı 0,25'tir.
Temel Yenileme Teoremi uyarınca, bir yenileme sürecinde uzun dönemdeki birim zamandaki beklenen yenileme sayısı (hızı), yenilemeler arası geçen sürelerin beklenen değerinin (ortalamasının) çarpmaya göre tersidir. Ortalama süre 4 ay olduğundan hız 1/4 = 0,25 olur.

Step-by-Step Solution

1
Yenilemeler arası geçen sürenin ortalamasını belirle.
μ=E[X]=4\mu = E[X] = 4 ay.
Soruda filtrelerin arızalanması arasında geçen sürenin ortalaması 4 ay olarak verilmiştir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) uygula.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Yenileme fonksiyonu M(t)M(t)'nin zaman içindeki hızı, birim zamanda beklenen yenileme sayısını verir.
3
Değeri yerine koyarak sonucu hesapla.
14=0,25\frac{1}{4} = 0,25
Bir bölü dört işlemi sonucunda aylık ortalama yenileme hızı elde edilir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)

Hints

1
Yenilemeler arası geçen sürenin ortalaması μ\mu ise, uzun dönemli hız 1/μ1/\mu formülü ile bulunur.

Practice More

Yenileme fonksiyonu M(t)M(t)'nin tam formülünü bulmak için üstel dağılım varsayımı ile Poisson süreci bağlantısını inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 11Question

Bir vergi dairesindeki dijital arşivleme sisteminde kullanılan optik okuyucuların ömürleri birbirinden bağımsız ve aynı dağılımlı (i.i.d.) rastgele değişkenlerdir. Okuyucuların ortalama ömrü 44 ay olarak hesaplanmıştır. Arızalanan bir okuyucu bekletilmeksizin yenisiyle değiştirildiğine göre, Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem) uyarınca uzun dönemde birim zamanda (ay başına) gerçekleşen beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,250,25

Answer

Uzun dönemde birim zamanda gerçekleşen ortalama yenileme sayısı 0,250,25 olarak bulunur.
Temel Yenileme Teoremi uyarınca, yenileme fonksiyonu M(t)=E[N(t)]M(t) = E[N(t)] için uzun dönemli limit limtM(t)/t=1/μ\lim_{t \to \infty} M(t)/t = 1/\mu şeklindedir. Burada μ\mu her bir yenileme arası geçen sürenin beklenen değeridir. μ=4\mu = 4 verildiğinden, limit değer 1/4=0,251/4 = 0,25 olur.

Step-by-Step Solution

1
Yenilemeler arası sürenin beklenen değerini (mu\\mu) belirleyin.
μ=4\mu = 4 ay
Soruda okuyucuların ortalama ömrü 44 ay olarak verilmiştir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (Elementary Renewal Theorem) uygulayın.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Teorem, uzun dönemde birim zamandaki ortalama yenileme sayısının (M(t)/tM(t)/t), yenileme sürelerinin ortalamasının tersine yaklaştığını ifade eder.
3
Değerleri yerine koyarak hesaplamayı tamamlayın.
14=0,25\frac{1}{4} = 0,25
Birim zamandaki (ay başına) beklenen yenileme sayısı 1/41/4 işleminin sonucudur.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)
Question 12Question

Bir belediyeye ait su arıtma tesisinde kullanılan dozaj pompalarının kullanım ömürleri, ortalaması 44 yıl olan bağımsız ve aynı dağılımlı (i.i.d.i.i.d.) rastgele değişkenlerdir. Arızalanan bir pompa vakit kaybedilmeden yenisiyle değiştirilmektedir. Temel Yenileme Teoremi'ne (Elementary Renewal Theorem) göre, uzun dönemde (tt \rightarrow \infty) birim zaman (yıl) başına beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,25

Answer

Uzun dönemde birim zaman başına beklenen yenileme sayısı 0,25'tir.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, yenileme fonksiyonunun (M(t)M(t)) zamana (tt) oranı, zaman sonsuza giderken varışlar arası sürelerin beklenen değerinin (μ\mu) tersine (yani 1/μ1/\mu değerine) yakınsar. Bu soruda μ=4\mu = 4 yıl olduğu için asimptotik yenileme hızı 1/4=0,251/4 = 0,25 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin parametrelerini belirleyin.
μ=4\mu = 4 yıl
Soruda projenin ortalama kullanım ömrü 44 yıl olarak verilmiştir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni (ElementaryElementary RenewalRenewal TheoremTheorem) uygulayın.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Yenileme teorisinin en temel sonuçlarından biri, asimptotik olarak beklenen yenileme sayısının (M(t)M(t)), toplam sürenin (tt) beklenen varışlar arası süreye (μ\mu) bölünmesiyle elde edilen hıza yakınsamasıdır.
3
Hesaplamayı gerçekleştirin.
1/4=0,251 / 4 = 0,25
Birim zaman başına beklenen yenileme hızı, ortalama ömrün tersidir.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi ve Yenileme Hızı
Estimated Time:45s
Question 13Question

Bir kamu kurumunun arşiv dairesinde kullanılan bir dijital tarayıcının lambasının kullanım ömrü, ortalaması 88 ay olan bağımsız ve aynı dağılımlı (i.i.d.i.i.d.) rastgele değişkenlerdir. Arızalanan lamba bekletilmeksizin yenisiyle değiştirilmektedir. Temel Yenileme Teoremi'ne göre, uzun dönemde bu lamba için beklenen yıllık yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 1,5

Answer

Uzun dönemde beklenen yıllık yenileme sayısı 1,5 olarak hesaplanır.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, uzun dönemde birim zamanda beklenen yenileme sayısı 1/μ1/\mu değerine yakınsar. Burada μ=8\mu = 8 ay olduğundan, aylık beklenen yenileme sayısı 1/81/8'dir. Yıllık değeri bulmak için bu oran 12 ay ile çarpılır: 12×(1/8)=1,512 \times (1/8) = 1,5 elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Lambaların ortalama kullanım ömrünü (μ\mu) belirle.
μ=8\mu = 8 ay/lamba
Yenileme hızını hesaplamak için temel bileşen ortalama süredir.
2
Temel Yenileme Teoremi'ni kullanarak birim zamandaki (aylık) yenileme hızını hesapla.
Hız = 1/μ=1/8=0,1251 / \mu = 1 / 8 = 0,125 lamba/ay
Teoreme göre uzun dönemde birim zamandaki beklenen yenileme sayısı, ortalama sürenin çarpmaya göre tersine eşittir.
3
Aylık hızı yıllık (12 aylık) süreye ölçekle.
0,125×12=1,50,125 \times 12 = 1,5 lamba/yıl
Soruda beklenen 'yıllık' yenileme sayısı sorulduğu için aylık hız 12 ile çarpılır.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)
Question 14Question

Bir kamu hastanesinin girişinde bulunan otomatik dezenfektan cihazlarının pompaları, arızalandıkları anda bekletilmeksizin yenisiyle değiştirilmektedir. Bu pompaların kullanım ömürleri, ortalaması 44 gün olan bağımsız ve aynı dağılımlı (i.i.d.i.i.d.) rastgele değişkenlerdir. Temel Yenileme Teoremi'ne göre, uzun dönemde (tt \to \infty) birim günde beklenen yenileme sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 0,25

Answer

Uzun dönemde birim günde beklenen yenileme sayısı 0,25'tir.
Temel Yenileme Teoremi'ne göre, yenileme süreci uzun dönemde incelendiğinde birim zamandaki beklenen yenileme sayısı, yenilemeler arası geçen sürenin beklenen değerinin çarpmaya göre tersidir. Bu soruda ortalama süre 4 gün olduğu için yenileme hızı 1/4 = 0,25 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Yenilemeler arası sürenin beklenen değerini (μ\mu) belirleyin.
μ=4\mu = 4 gün
Soruda pompaların ortalama kullanım ömrünün 4 gün olduğu verilmiştir.
2
Temel Yenileme Teoremi formülünü uygulayın.
limtM(t)t=1μ\lim_{t \to \infty} \frac{M(t)}{t} = \frac{1}{\mu}
Teorem, uzun dönemdeki ortalama yenileme hızının, yenilemeler arası ortalama sürenin tersine eşit olduğunu belirtir.
3
Sayısal hesaplamayı tamamlayın.
14=0,25\frac{1}{4} = 0,25
Birim günde beklenen yenileme sayısını bulmak için 1'i ortalama süreye böleriz.

Key Concept

Temel Yenileme Teoremi (Elementary Renewal Theorem)

Practice More

Yenileme fonksiyonu M(t)'nin sonlu zamanlardaki değeri ile limit değerleri arasındaki farkları incelemek konuyu pekiştirecektir.
Estimated Time:45s
Question 15Question

Büyük ölçekli bir veri merkezindeki sunucu soğutma fanları, arızalandıkları anda bekletilmeksizin yenileriyle değiştirilmekte ve bu ardışık değiştirme zamanları bir yenileme süreci (renewal process) oluşturmaktadır. Fanların çalışma ömürleri birbirinden bağımsız ve aynı dağılımlı rastgele değişkenlerdir. Bir fanın çalışma ömrünün beklenen değeri μ=20\mu = 20 ay ve varyansı σ2=100 ay2\sigma^2 = 100 \text{ ay}^2'dir.

Buna göre, sistem çok uzun süredir faaliyette iken (tt \to \infty), rastgele seçilen ileri bir tt anında sistemde çalışmakta olan fanın, sisteme takıldığı andan tamamen arızalanana kadar geçen toplam çalışma ömrünün beklenen değeri kaç aydır?

Show answer & explanation

Answer: 25

Answer

Rastgele bir t anını içeren yenileme aralığının beklenen uzunluğu 25 aydır.
Denetleme paradoksuna (uzunluk-yanlı örnekleme) göre, çok uzun bir süre faaliyette olan sistemde rastgele bir tt anında denk gelinen yenileme aralığının (çalışmakta olan fanın toplam ömrünün) beklenen değeri popülasyon ortalamasından daha büyüktür. Asimptotik aralık uzunluğu E[L(t)]=E[X2]μE[L(t)] = \frac{E[X^2]}{\mu} formülü ile ifade edilir. Dağılımın ikinci momenti E[X2]=μ2+σ2=202+100=500E[X^2] = \mu^2 + \sigma^2 = 20^2 + 100 = 500 olarak bulunur. Beklenen toplam ömür ise 50020=25\frac{500}{20} = 25 ay olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Çalışma ömrü dağılımının ikinci momentinin (E[X2]E[X^2]) varyans formülünden yola çıkılarak hesaplanması.
E[X2]=μ2+σ2=202+100=500E[X^2] = \mu^2 + \sigma^2 = 20^2 + 100 = 500
Yenileme teorisinde asimptotik beklenen değer (uzunluk-yanlı dağılım) hesaplamaları doğrudan dağılımın ikinci momentini gerektirir.
2
Çok ileri bir tt anını içeren yenileme aralığının beklenen uzunluğu için Denetleme Paradoksu (Inspection Paradox) denkleminin kurulması.
limtE[L(t)]=E[X2]μ\lim_{t \to \infty} E[L(t)] = \frac{E[X^2]}{\mu}
Zaman ekseni üzerinde rastgele seçilen bir tt noktasının, uzun ömürlü bir fana denk gelme olasılığı daha yüksek olduğundan standart popülasyon ortalaması sapmaya uğrar.
3
Elde edilen değerlerin limit formülünde yerine konularak toplam çalışma ömrünün bulunması.
50020=25\frac{500}{20} = 25 ay.
Çalışmakta olan fanın sisteme takılmasından arızalanmasına kadar geçen asimptotik beklenen toplam ömrünü verir.

Key Concept

Denetleme Paradoksu (Inspection Paradox) ve Yenileme Aralığının Asimptotik Beklenen Değeri