İstatistiksel Kalite Kontrol

122 questions

Question 101Question

İstatistiksel kalite kontrol süreçlerinde nicel verilerin izlenmesi amacıyla yaygın olarak kullanılan Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Xˉ\bar{X} grafiği süreç ortalamasındaki kaymaları, RR grafiği ise süreçteki değişkenliği (yayılımı) kontrol etmek için kullanılır.

Answer

Xˉ\bar{X} (Ortalama) grafiği süreç merkezindeki (ortalamasındaki) değişimleri izlemek, RR (Değişim Aralığı) grafiği ise süreçteki değişkenliği (yayılımı) kontrol etmek amacıyla birlikte kullanılır.
Doğru olan seçenek, Xˉ\bar{X} grafiğinin sürecin merkezi eğilimindeki (ortalama) kaymaları tespit etmek için, RR grafiğinin ise sürecin homojenliğini veya değişkenliğini (yayılım) izlemek için kullanıldığını ifade etmektedir. Bu iki grafik, değişkenler (nicel veriler) için kalite kontrolün temel araçlarıdır.

Step-by-Step Solution

1
Grafiklerin sembolik anlamlarını belirleme
Xˉ\bar{X} süreci temsil eden alt grupların aritmetik ortalamasını, RR ise bu alt gruplardaki en büyük ve en küçük değer arasındaki farkı (yayılımı) temsil eder.
Grafiklerin hangi istatistiksel parametreyi izlediğini anlamak için gereklidir.
2
Kontrol amaçlarını eşleştirme
Xˉ\bar{X} grafiği sürecin doğruluğunu (merkezlenmesini), RR grafiği ise sürecin hassasiyetini (değişkenliğini) denetler.
Sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığını belirlemek için hem konumun hem de yayılımın izlenmesi gerekir.
3
Doğru tanımı seçme
Xˉ\bar{X} grafiğinin süreç ortalamasını, RR grafiğinin ise değişkenliği izlediği sonucuna varılır.
Soru kökünde istenen temel kullanım amacı bu tanıma uygundur.

Key Concept

Kontrol Grafiklerinin İşlevi

Practice More

Xˉ\bar{X} ve RR grafikleri arasındaki ilişkiyi pekiştirmek için alt grup hacmi n=5n=5 olan bir veri setinde Kontrol Sınırlarını hesaplama sorularını inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 102Question

Bir İl Nüfus ve Vatandaşlık Müdürlüğü'nde günlük olarak düzenlenen Türkiye Cumhuriyeti Kimlik Kartı sayısı, süreç kontrolü amacıyla bireysel gözlemler (II) ve hareketli aralık (MRMR) grafikleriyle izlenmektedir. Haftanın ilk beş iş gününe ait veriler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

GünDüzenlenen Kart Sayısı (XiX_i)
Pazartesi100
Salı105
Çarşamba103
Perşembe108
Cuma104

Buna göre, bu süreç için oluşturulacak hareketli aralık (MRMR) grafiğinin merkez hattı (CLCL) değeri kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 4

Answer

Hareketli aralık grafiğinin merkez hattı, ardışık gözlemler arasındaki mutlak farkların ortalaması alınarak 4 olarak hesaplanır.
Hareketli aralık (MRMR) grafiğinde merkez hattı (CLCL), hesaplanan tüm hareketli aralıkların ortalamasıdır. 5 günlük veri seti için 4 adet hareketli aralık değeri (5, 2, 5 ve 4) hesaplanır. Bu değerlerin toplamı olan 16, aralık sayısı olan 4'e bölündüğünde sonuç 4 bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralık (MRMR) değerlerini hesaplayınız.
MR1=105100=5MR_1 = |105 - 100| = 5, MR2=103105=2MR_2 = |103 - 105| = 2, MR3=108103=5MR_3 = |108 - 103| = 5, MR4=104108=4MR_4 = |104 - 108| = 4
Hareketli aralık, her bir gözlemin bir önceki gözlemden mutlak farkıdır.
2
Hesaplanan hareketli aralıkların toplamını bulunuz.
5+2+5+4=165 + 2 + 5 + 4 = 16
Merkez hattını bulmak için toplam değişkenliğin belirlenmesi gerekir.
3
Toplamı hareketli aralık sayısına (k1k-1) bölerek merkez hattını (CLCL) hesaplayınız.
CL=MRˉ=1651=164=4CL = \bar{MR} = \frac{16}{5-1} = \frac{16}{4} = 4
MR grafiğinin merkez hattı (MRˉ\bar{MR}), hareketli aralıkların aritmetik ortalamasıdır.

Key Concept

Hareketli aralık grafiğinde merkez hattı (MRˉ\bar{MR}), ardışık iki gözlem arasındaki mutlak farkların ortalamasıdır.

Hints

1
Hareketli aralık, birbirini takip eden iki veri arasındaki farkın mutlak değeridir.
2
Beş adet veri olduğu için toplamda dört adet hareketli aralık hesaplamalısınız.
3
Bulduğunuz dört farkın (5, 2, 5, 4) toplamını, bu farkların sayısına bölerek ortalamaya ulaşın.

Practice More

Elde edilen bu MRˉ\bar{MR} değerini ve d2=1,128d_2=1,128 sabitini kullanarak bireysel gözlemler grafiğinin üst kontrol sınırını (UCL) hesaplamayı deneyin.
Estimated Time:45s
Question 103Question

Bir metal boru fabrikasında üretilen boruların dış çaplarını izlemek amacıyla Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri kullanılmaktadır. Süreç kontrol altındayken yapılan ölçümlere göre süreç ortalaması Xˉˉ=25,00\bar{\bar{X}} = 25,00 mm ve ortalama değişim aralığı Rˉ=1,20\bar{R} = 1,20 mm olarak belirlenmiştir. Alt grup hacmi n=5n = 5 ve bu hacim değeri için istatistiksel tablo katsayısı A2=0,577A_2 = 0,577 olduğuna göre, Xˉ\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 25,6924

Answer

barX\\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı 25,692425,6924 mm'dir.
Üst kontrol sınırı (UCL), süreç ortalamasına (barbarX\\bar{\\bar{X}}), ortalama değişim aralığı (barR\\bar{R}) ile alt grup hacmine uygun A2A_2 katsayısının çarpımının eklenmesiyle bulunur. Hesaplama şu şekildedir: 25,00+(0,577times1,20)=25,00+0,6924=25,692425,00 + (0,577 \\times 1,20) = 25,00 + 0,6924 = 25,6924.

Step-by-Step Solution

1
Verilen değerleri formülde yerine koymak için hazırlayın.
barbarX=25,00\\bar{\\bar{X}} = 25,00, barR=1,20\\bar{R} = 1,20, A2=0,577A_2 = 0,577
barX\\bar{X} kontrol grafiği için üst kontrol sınırı formülü UCLbarX=barbarX+A2barRUCL_{\\bar{X}} = \\bar{\\bar{X}} + A_2 \\bar{R} şeklindedir.
2
A2A_2 katsayısı ile ortalama değişim aralığını (barR\\bar{R}) çarpın.
0,577times1,20=0,69240,577 \\times 1,20 = 0,6924
Süreç değişkenliğinin kontrol sınırları üzerindeki etkisini belirlemek için bu çarpım gereklidir.
3
Elde edilen sonucu süreç ortalamasına (barbarX\\bar{\\bar{X}}) ekleyin.
25,00+0,6924=25,692425,00 + 0,6924 = 25,6924
Üst kontrol sınırı, merkez hattının üzerindeki maksimum kabul edilebilir sınırı gösterir.

Key Concept

barX\\bar{X} grafiğinde kontrol sınırlarının hesaplanması
Question 104Question

Bir ilaç fabrikasında üretilen tabletlerin ağırlıklarını izlemek amacıyla Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri kullanılmaktadır. n=5n=5 birimlik alt gruplar üzerinden yapılan ölçümler sonucunda süreç ortalaması xˉˉ=250\bar{\bar{x}} = 250 mg ve ortalama değişim aralığı Rˉ=10\bar{R} = 10 mg olarak hesaplanmıştır.

n=5n=5 için kontrol grafiği katsayıları:
KatsayıDeğer
A2A_20,5770,577
D3D_300
D4D_42,1142,114

Buna göre, bu üretim sürecine ait Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLxˉUCL_{\bar{x}}) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 255,77

Answer

255,77 mg
Üst kontrol sınırı (UCL) değeri, süreç ortalamasına (xˉˉ\bar{\bar{x}}), alt grup hacmine (n=5n=5) uygun olan A2A_2 katsayısı ile ortalama değişim aralığının (Rˉ\bar{R}) çarpımının eklenmesiyle elde edilir. Yapılan 250+(0,577×10)=255,77250 + (0,577 \times 10) = 255,77 işlemi sonucunda doğru sınıra ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) formülünü belirleyin.
UCLxˉ=xˉˉ+A2RˉUCL_{\bar{x}} = \bar{\bar{x}} + A_2 \bar{R}
Süreç ortalamasının kontrol sınırlarını belirlemek için standart katsayılar kullanılarak doğal değişkenlik aralığı hesaplanır.
2
Verilen değerleri formülde yerine koyun.
UCLxˉ=250+(0,577×10)UCL_{\bar{x}} = 250 + (0,577 \times 10)
Süreç ortalaması (xˉˉ\bar{\bar{x}}), ortalama değişim aralığı (Rˉ\bar{R}) ve alt grup hacmine uygun A2A_2 katsayısı kullanılarak işlem yapılır.
3
Çarpma ve toplama işlemlerini gerçekleştirin.
UCLxˉ=250+5,77=255,77UCL_{\bar{x}} = 250 + 5,77 = 255,77
Önce A2A_2 ve Rˉ\bar{R} çarpılır, ardından sonuç süreç ortalamasına eklenerek üst sınır bulunur.

Key Concept

Xˉ\bar{X} kontrol grafiklerinde kontrol sınırlarının hesaplanması
Estimated Time:45s
Question 105Question

Bir tekstil işletmesinde üretilen kumaşların birim metrekare ağırlıkları Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleriyle düzenli olarak takip edilmektedir. Yapılan istatistiksel analizler sonucunda sürecin 'kontrol altında' olduğu, gözlenen dalgalanmaların ise sistemin doğasından kaynaklanan, önlenemeyen ve şansa bağlı faktörlerden ileri geldiği belirlenmiştir. Buna göre, kalite kontrol terminolojisinde bu tür bir değişkenliğe verilen ad aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Genel (Rastgele) nedenler

Answer

Sürecin kontrol altında olması durumunda var olan değişkenliğin kaynağı genel (rastgele) nedenlerdir.
Doğru cevap olan genel (rastgele) nedenler, bir sürecin istatistiksel kontrol sınırları içerisinde sergilediği doğal, kaçınılmaz ve tahmin edilebilir değişkenliği ifade eder. Soruda sürecin kontrol altında olduğu açıkça belirtildiği için bu değişkenlik sadece genel nedenlerden kaynaklanmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin durumunu tespit etme
Süreç 'kontrol altında' olarak belirtilmiştir.
İstatistiksel kalite kontrolde bir sürecin kontrol altında olması, o sürecin tahmin edilebilir bir yapıda olduğunu gösterir.
2
Değişkenliğin niteliğini belirleme
Değişkenliklerin 'sistemin doğasından gelen' ve 'şansa bağlı' olduğu ifade edilmiştir.
Sistem içi doğal faktörler, sürecin her zaman bir parçası olan varyasyonları temsil eder.
3
Kavram eşleştirmesi yapma
Bu özelliklere sahip değişkenlik türü 'Genel Nedenler'dir.
İstatistiksel terminolojide rastgele ve sistemin doğasında olan nedenlere genel (common) nedenler denir.

Key Concept

İstatistiksel denetim altındaki bir süreçte yalnızca genel (rastgele) nedenli değişkenlik bulunur.
Question 106Question

Kamu hizmetlerinin standardizasyonu ve kalite yönetimi süreçlerinde, bir hizmet veya üretim sürecinin değişkenliğinin yalnızca sistemin doğasından kaynaklanan, önlenemeyen ve rastgele faktörlerin etkisi altında olması durumuyla karşılaşılabilir.

Buna göre, yalnızca şansa bağlı (genel) nedenlerin etkisi altında olan ve zaman içinde istikrarlı bir yapı sergileyen bir süreç için aşağıdaki tanımlamalardan hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır.

Answer

Sadece şansa bağlı nedenlerin etkisi altında olan ve istikrarlı bir yapı sergileyen süreçler istatistiksel olarak kontrol altında kabul edilir.
İstatistiksel kalite kontrolde, bir sürecin yalnızca genel (şansa bağlı) nedenlerin etkisi altında olması ve zaman içinde öngörülebilir, istikrarlı bir dağılım sergilemesi, o sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu anlamına gelir. Bu durumda süreç kendi doğal sınırları içinde çalışmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Değişkenlik türlerini analiz etme
Süreçte yalnızca rastgele (şansa bağlı) nedenlerin olduğu belirlendi.
Kontrol altındaki bir sürecin temel tanımı, özel nedenlerden arındırılmış olmasıdır.
2
Sürecin istatistiksel durumunu tanımlama
Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır.
İstikrarlı dağılım ve sadece doğal nedenlerin varlığı bu tanımı zorunlu kılar.

Key Concept

İstatistiksel Kontrol Kavramı

Hints

1
Değişkenliğin kaynağına odaklanın: Şansa bağlı nedenler mi yoksa özel nedenler mi?

Practice More

Sürecin kontrol altında olması ile süreç yeterliliği (CpC_p) arasındaki farkı inceleyen sorulara göz atabilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 107Question

Bir gıda işletmesinde üretilen bisküvilerin paket ağırlıklarını kontrol altında tutmak amacıyla Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri oluşturulmak istenmektedir. Yapılan ön çalışmada, her biri 5 birimden (n=5n=5) oluşan 20 alt grup incelenmiş; bu gruplara ait ortalamaların ortalaması (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) 200200 gram, değişim aralıklarının ortalaması (Rˉ\bar{R}) ise 1010 gram olarak hesaplanmıştır.

İlgili alt grup hacmi (n=5n=5) için kontrol grafiği katsayıları A2=0,577A_2 = 0,577, D3=0D_3 = 0 ve D4=2,114D_4 = 2,114 olduğuna göre, bu sürecin Xˉ\bar{X} grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 205,77

Answer

Sürecin üst kontrol sınırı 205,77 gramdır.
Ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL), Xˉˉ+A2Rˉ\bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} formülü ile hesaplanır. Verilen 200+(0,577×10)200 + (0,577 \times 10) işlemi uygulandığında 205,77205,77 gram sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Verilen değerleri ve uygun formülü belirleyin.
Xˉˉ=200\bar{\bar{X}} = 200, Rˉ=10\bar{R} = 10, n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577. Formül: UCLXˉ=Xˉˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R}
Xˉ\bar{X} grafiğinde üst kontrol sınırı hesaplanırken süreç ortalaması ile değişim aralığına bağlı düzeltme faktörü toplanır.
2
Değerleri formülde yerine koyarak çarpma işlemini yapın.
0,577×10=5,770,577 \times 10 = 5,77
Önce değişim aralığı katsayısı ile değişim aralığı ortalaması çarpılmalıdır.
3
Bulunan değeri ortalamaların ortalamasına ekleyin.
200+5,77=205,77200 + 5,77 = 205,77
Sonuç olarak üst kontrol sınırı değeri elde edilir.

Key Concept

Xˉ\bar{X} Kontrol Grafiği Üst Kontrol Sınırı Hesaplama

Hints

1
Xˉ\bar{X} grafiği için üst kontrol sınırı formülünü hatırlayın: Ortalama + (Katsayı × Değişim Aralığı).
2
n=5n=5 için verilen A2A_2 katsayısını kullanmanız gerektiğini unutmayın.
Estimated Time:45s
Question 108Question

Bir kamu kurumunda gelen resmi yazıların cevaplanma sürelerini izlemek amacıyla bireysel gözlemler (II) ve hareketli aralık (MRMR) kontrol grafikleri oluşturulacaktır. Sürecin başlangıcında kaydedilen ilk üç günlük veriler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

GünCevaplanma Süresi (Gün)
114
218
315

Buna göre, bu verilere dayanarak hesaplanan **ortalama hareketli aralık (MRˉ\bar{MR})** değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 3.5

Answer

Ortalama hareketli aralık değeri 3.53.5 olarak hesaplanır.
Ortalama hareketli aralık, ardışık gözlemler arasındaki mutlak farkların (4 ve 3) toplamının, bu farkların sayısına (2) bölünmesiyle elde edilen 3.5 değeridir.

Step-by-Step Solution

1
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralık (MRMR) değerlerini hesaplayın.
MR2=1814=4MR_2 = |18 - 14| = 4 ve MR3=1518=3MR_3 = |15 - 18| = 3
Bireysel gözlemler grafiklerinde hareketli aralık, birbirini takip eden iki veri arasındaki mutlak farktır.
2
Hesaplanan hareketli aralıkların aritmetik ortalamasını (MRˉ\bar{MR}) bulun.
MRˉ=4+32=3.5\bar{MR} = \frac{4 + 3}{2} = 3.5
Ortalama hareketli aralık, elde edilen n1n-1 adet MRMR değerinin toplamının bu değerlerin sayısına bölünmesiyle elde edilir.

Key Concept

Bireysel gözlemler grafiğinde süreç değişkenliğini tahmin etmek için kullanılan ortalama hareketli aralık (MR-bar) hesaplaması.
Estimated Time:45s
Question 109Question

Bir güneş paneli üretim tesisinde, panellerin cam kalınlıkları kontrol grafikleriyle takip edilmektedir. Yapılan incelemede, kalınlıktaki küçük değişimlerin yalnızca kesim makinesinin kendi hassasiyet sınırlarından ve hammadde yapısındaki doğal heterojenlikten kaynaklandığı tespit edilmiştir. İstatistiksel kalite kontrol prensiplerine göre, bir sürecin doğasında her zaman var olan ve engellenemeyen bu tür değişkenlikler aşağıdakilerden hangisi ile adlandırılır?

Show answer & explanation

Answer: Genel (rastgele) nedenler

Answer

İstatistiksel kalite kontrolde sürecin kendi doğasından kaynaklanan, önceden tahmin edilebilen ve sistemin bir parçası olan değişkenliklere genel (rastgele) nedenler adı verilir.
Genel (rastgele) nedenler, bir sürecin içsel yapısından kaynaklanan, her zaman mevcut olan ve süreci istatistiksel olarak kontrol edilebilir kılan doğal faktörlerdir. Soruda belirtilen makine hassasiyeti ve doğal heterojenlik bu kapsama girer.

Step-by-Step Solution

1
Süreçteki değişkenliğin kaynağını analiz edin.
Değişkenliğin makine hassasiyeti ve hammadde doğasından kaynaklandığı görülmektedir.
Soru kökündeki ipuçları bu faktörlerin sistemin ayrılmaz bir parçası olduğunu göstermektedir.
2
Değişkenliği sınıflandırın.
Süreç istatistiksel denetim altındadır ve sadece doğal nedenler mevcuttur.
Genel nedenler dışındaki (özel nedenler) faktörler süreci kontrol dışına çıkarır.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Değişkenlik Türleri
Estimated Time:45s
Question 110Question

İstatistiksel kalite kontrol çalışmalarında, üretilen bir ürünün veya sunulan bir hizmetin tasarım aşamasında belirlenen, müşteri beklentilerini ve teknik gereklilikleri yansıtan izin verilebilir sapma aralığını tanımlayan kavram aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Spesifikasyon (Tolerans) Sınırları

Answer

Spesifikasyon (Tolerans) Sınırları
Doğru cevap olan spesifikasyon sınırları, bir ürünün veya hizmetin kabul edilebilir olması için gereken teknik sınırları ifade eder. Bu sınırlar süreçten elde edilen verilere göre değil, tamamen dışsal faktörlere (müşteri, tasarım, yasal mevzuat) göre belirlenir.

Step-by-Step Solution

1
Sınırların kaynağını analiz edin.
Sınırlar müşteri beklentileri ve teknik tasarım (mühendislik) tarafından belirlenmektedir.
Kontrol sınırları sürecin kendi verisinden, spesifikasyon sınırları ise dışsal hedeflerden gelir.
2
Kavramsal ayrımı yapın.
Bu sınırlar LSLLSL (Alt Spesifikasyon Sınırı) ve USLUSL (Üst Spesifikasyon Sınırı) olarak adlandırılır.
Tasarım aşamasındaki toleranslar doğrudan spesifikasyon kavramı ile ilgilidir.

Key Concept

Spesifikasyon Sınırları vs. Kontrol Sınırları

Hints

1
Soruda bahsedilen sınırların 'müşteri beklentileri' ve 'tasarım' ile ilişkili olduğuna dikkat edin.
2
Bu sınırlar genellikle mühendislik toleransları olarak da bilinir ve sürecin kendi performansından bağımsızdır.
3
Kontrol sınırları istatistiksel hesaplama gerektirirken, bu sınırlar 'dışarıdan' bir hedef olarak belirlenir.

Practice More

Sürece müdahale edilip edilmeyeceğine karar verirken kontrol sınırlarının, ürünün uygunluğuna karar verirken ise spesifikasyon sınırlarının kullanıldığını unutmayın.
Estimated Time:45s
Question 111Question

Bir tekstil fabrikasında üretilen pamuk ipliklerinin kopma mukavemetini (direncini) izlemek amacıyla Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri kullanılmaktadır. n=4n=4 birimlik alt gruplar için yapılan ölçümler sonucunda süreç ortalamasının ortalaması (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) 5050 birim, değişim aralıklarının ortalaması (Rˉ\bar{R}) ise 1010 birim olarak hesaplanmıştır.

(n=4n=4 için istatistiksel kalite kontrol sabitleri: A2=0,729A_2 = 0,729; D3=0D_3 = 0; D4=2,282D_4 = 2,282)

Buna göre, Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Limiti (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 57,2957,29

Answer

Üst Kontrol Limiti (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri 57,2957,29 olarak hesaplanır.
Doğru cevap olan 57,2957,29 değeri, Xˉ\bar{X} grafiği için standart üst kontrol limiti formülü olan UCLXˉ=Xˉˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} ifadesine verilen değerlerin (50+0,729×1050 + 0,729 \times 10) yerleştirilmesiyle elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol limiti formülünün belirlenmesi
UCLXˉ=Xˉˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R}
Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinde üst sınırı belirlemek için süreç ortalamasına, ortalama değişkenliğin A2A_2 katsayısı ile çarpımı eklenir.
2
Verilen değerlerin formülde yerine konulması
UCLXˉ=50+(0,729×10)UCL_{\bar{X}} = 50 + (0,729 \times 10)
Xˉˉ=50\bar{\bar{X}} = 50, Rˉ=10\bar{R} = 10 ve n=4n=4 için A2=0,729A_2 = 0,729 değerleri kullanılır.
3
Matematiksel işlemin tamamlanması
50+7,29=57,2950 + 7,29 = 57,29
Önce çarpma işlemi, ardından toplama işlemi yapılarak nihai limite ulaşılır.

Key Concept

Xˉ\bar{X} Kontrol Grafiği Üst Kontrol Limiti Hesabı

Hints

1
Xˉ\bar{X} grafiği için üst kontrol limiti hesaplanırken Xˉˉ+A2Rˉ\bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} formülü kullanılır.
2
Soruda verilen n=4n=4 için uygun A2A_2 katsayısını (0,7290,729) seçtiğinizden emin olun.

Practice More

Benzer bir soruda Alt Kontrol Limitini (LCLLCL) hesaplayarak aradaki farkı pekiştirebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 112Question

Bir devlet kurumunda pasaport başvuru işlemlerinin tamamlanma süreleri, istatistiksel süreç kontrol grafikleriyle izlenmektedir. Hazırlanan kontrol grafiğinde tüm örneklem ortalamalarının alt ve üst kontrol sınırları (LCLLCL ve UCLUCL) içinde kaldığı, ayrıca herhangi bir sistematik eğilim veya örüntü bulunmadığı tespit edilmiştir. Ancak kurumun vatandaşlara ilan ettiği "Hizmet Standartları Beyannamesi"nde yer alan azami işlem süresi (üst spesifikasyon sınırı), mevcut sürecin üst kontrol sınırından daha düşüktür ve kuruma sürekli gecikme şikayetleri gelmektedir.

Buna göre, sürecin mevcut durumu ve yapılması gerekenler hakkında aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreç şansa bağlı nedenlerin etkisi altındadır ve istatistiksel olarak kararlıdır; ancak sistemin mevcut kapasitesi taahhüt edilen spesifikasyonları karşılamak için yetersizdir.

Answer

Doğru yanıt, sürecin şansa bağlı nedenlerin etkisi altında (istatistiksel olarak kararlı) olduğunu, ancak sistemin mevcut yeteneğinin spesifikasyonları karşılamada yetersiz kaldığını belirten ifadedir.
İstatistiksel kalite kontrolde, bir sürecin kontrol sınırları (LCLLCL ve UCLUCL) içinde seyretmesi ve örüntü barındırmaması, o sürecin istatistiksel olarak kontrol altında (kararlı) olduğunu gösterir. Kontrol altında olmak, sürecin sadece şansa bağlı (genel) nedenlerin etkisi altında çalıştığını ifade eder. Ancak sürecin kararlı olması, her zaman müşteri taleplerini veya yönetim hedeflerini (spesifikasyon sınırları) karşılayacağı anlamına gelmez. Sorudaki durumda sürecin doğal değişkenliği, istenen azami süreden daha geniştir. Bu durumda süreç kararlı çalışsa dahi sürekli olarak taahhüt edilen süreyi aşan (kusurlu) hizmet üretecektir. Sistem kararlıdır ancak kapasitesi (yeteneği) hedeflenen standart için yetersizdir.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol grafiğinin durumunu analiz etme
Örneklem ortalamaları LCL ve UCL arasında kalıyor ve sistematik örüntü yok.
Sürecin sadece şansa bağlı (genel) nedenlerin etkisi altında olduğunu ve istatistiksel olarak kontrol altında (kararlı) olduğunu teyit etmek.
2
Spesifikasyon (Tolerans) sınırları ile Kontrol sınırlarını karşılaştırma
Müşteriye taahhüt edilen azami süre (Üst Spesifikasyon Sınırı), sürecin Üst Kontrol Sınırından (UCL) daha düşüktür.
Sürecin doğal değişkenliğinin (LCL-UCL aralığı), müşteri veya yönetim tarafından istenen tolerans aralığından daha geniş olduğunu belirlemek.
3
Sürecin mevcut durumunu tanımlama
Süreç istatistiksel olarak kararlıdır ancak müşteri gereksinimlerini karşılama konusunda 'yeteneksizdir' (incapable).
Kararlı bir sürecin her zaman kaliteli/standartlara uygun ürün-hizmet üreteceği yanılgısını ortadan kaldırmak.

Key Concept

İstatistiksel olarak kontrol altında (kararlı) olma ile spesifikasyonları karşılama (süreç yeteneği) arasındaki fark
Question 113Question

Bir kimyasal madde üretim tesisinde, sürecin ortalamasını izlemek için bir Xˉ\bar{X} kontrol grafiği kullanılmaktadır. Mevcut durumda kontrol sınırları ±3σXˉ\pm 3\sigma_{\bar{X}} olarak belirlenmiştir. Kalite kontrol uzmanı, süreç ortalamasında meydana gelebilecek küçük çaplı kaymaları daha hızlı tespit edebilmek amacıyla kontrol sınırlarını ±2σXˉ\pm 2\sigma_{\bar{X}} seviyesine daraltmaya karar vermiştir.

Bu değişikliğin istatistiksel hata türleri ve süreç üzerindeki etkisine ilişkin aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Tip I hata (α\alpha) riski artarken, Tip II hata (β\beta) riski azalır ve kontrol grafiğinin kaymaları belirleme gücü yükselir.

Answer

Tip I hata riskinin artıp, Tip II hata riskinin azaldığını ve kaymaları belirleme gücünün yükseldiğini ifade eden seçenek doğrudur.
Kontrol sınırlarının merkeze yaklaştırılması (±3σ\pm 3\sigma'dan ±2σ\pm 2\sigma'ya düşürülmesi), sürecin doğal değişkenliğinden kaynaklanan olağan sapmaların bile sınır dışına taşma ihtimalini artırır; bu durum Tip I (α\alpha) hatayı yükseltir. Aynı zamanda, sınırlar dar olduğu için süreç ortalamasındaki gerçek bir bozulmanın (kaymanın) sınır dışına çıkma ihtimali de artar; bu da testin gücünü artırıp Tip II (β\beta) hatayı azaltır. Bir izleme grafiğinde örneklem hacmi sabit tutulduğunda bu iki hata arasında ters yönlü bir ilişki vardır.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol sınırlarının daraltılmasının Tip I hataya etkisini değerlendirmek.
Sınırlar merkeze yaklaştığı için, süreç tamamen kontrol altındayken bile şans eseri sınır dışına çıkma ihtimali (yanlış alarm) artar. Dolayısıyla Tip I hata (α\alpha) büyür.
Tip I hata, sürecin doğal değişkenliği içindeyken (ortalamada kayma yokken) gözlemin kontrol sınırları dışına düşme olasılığıdır.
2
Kontrol sınırlarının daraltılmasının Tip II hataya ve testin gücüne etkisini değerlendirmek.
Sınırlar daraldığı için, süreç ortalamasında gerçek bir kayma olduğunda bu kaymanın sınır dışına taşma ihtimali artar. Bu durum testin gücünü artırır ve Tip II hatayı (β\beta) azaltır.
Tip II hata, süreç kontrolden çıktığında (gerçek bir kayma varken) örneklem değerinin hala kontrol sınırları içinde kalma ihtimalidir.
3
Diğer kavramların (spesifikasyon sınırları, genel nedenler) etkilenip etkilenmediğini analiz etmek.
Spesifikasyon sınırları ve sürece etki eden genel nedenli değişkenlikler (doğal şans faktörleri) bu matematiksel sınır değişiminden etkilenmez.
Kontrol grafiği sadece izleme aracıdır; üretim doğasını veya müşteri toleranslarını tek başına değiştirmez.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Hata Tipleri ve Sınırların Etkileşimi
Question 114Question

Bir kamu bankasının kredi onay biriminde, başvuruların değerlendirilme süreleri düzenli olarak Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanılarak izlenmektedir. Yapılan analizlerde sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu ve sistemde yalnızca genel (şansa bağlı) nedenlerden kaynaklanan doğal bir değişkenlik bulunduğu tespit edilmiştir. Ancak ilgili haftanın son iş gününde, alınan bir örneklemin ortalama işlem süresi tamamen rastlantısal dalgalanmaların etkisiyle Üst Kontrol Sınırı'nın (UCLUCL) üzerinde değer almıştır. Birim yöneticisi, bu durumu sürece etki eden dışsal bir sorun olarak değerlendirip işlemleri durdurmuş ve sistemde özel (atanabilir) bir neden aramaya başlamıştır.

Buna göre, istatistiksel kalite kontrol teorisi kapsamında yöneticinin sürece bu şekilde müdahale etmesiyle düştüğü hata türü aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Tip I hata (Yanlış alarm)

Answer

Tip I hata (Yanlış alarm)
İstatistiksel kalite kontrolünde Tip I hata (yanlış alarm veya üretici riski), süreç gerçekte kontrol altındayken (sadece şansa bağlı nedenler devredeyken) alınan bir örneklem değerinin tamamen olasılıksal sebeplerle kontrol sınırları dışına çıkması ve sürecin kontrolden çıktığına karar verilip sürece gereksiz yere müdahale edilmesidir. Parçada yöneticinin şansa bağlı bir dalgalanmayı özel (atanabilir) bir neden sanıp sistemi durdurması tam olarak bu hata türünü tanımlamaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Problemde verilen istatistiksel durum analiz edilir.
Sürecin gerçekte kontrol altında olduğu ve sadece şansa bağlı değişkenlik barındırdığı saptanır.
Hatanın türünü belirlemek için sistemin fiili durumunun netleştirilmesi gerekir.
2
Kontrol grafiğindeki sapmanın kaynağı ve yöneticinin tepkisi incelenir.
Rastlantısal bir dalgalanmanın yönetici tarafından özel bir neden olarak algılanıp sürece gereksiz müdahale edildiği belirlenir.
Kalite kontrol teorisinde insan veya sistem kararlarının sonuçları spesifik terimlerle ifade edilir.
3
Tespit edilen durum istatistiksel hata literatürü ile eşleştirilir.
Doğru hipotezin (süreç kontrol altında) yanlışlıkla reddedilmesi durumu olan Tip I hata teşhis edilir.
Süreç kontrol altındayken yapılan yersiz müdahale 'yanlış alarm' yani Tip I hatadır.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip I ve Tip II Hatalar (Yanlış Alarm / Eksik Alarm)
Question 115Question

Bir kimya fabrikasında üretilen özel bir polimer reçinenin viskozite değeri, üretim sürecinin uzun sürmesi nedeniyle her partiden (batch) yalnızca bir örneklem alınarak (n=1n=1) izlenmektedir. Sürecin kontrol altında olup olmadığını belirlemek ve doğal değişkenliğini izlemek amacıyla Bireysel Gözlemler (II) ve Hareketli Aralık (MRMR) grafikleri kullanılmaktadır.

Viskozite ölçümlerinin normal dağılıma uyduğu varsayılmaktadır. Son dört partiye ait viskozite ölçüm değerleri aşağıdaki tabloda verilmiştir:

PartiViskozite
110
214
311
413

Buna göre, Bireysel Gözlemler (II) kontrol grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerden hangisidir?
(Kontrol sınırları hesaplamasında n=2n=2 için d2=1,128d_2 = 1,128 ve D4=3,267D_4 = 3,267 olarak alınacaktır.)

Show answer & explanation

Answer: 19,98

Answer

19,98
Bireysel gözlemler (II) kontrol grafiğinde Üst Kontrol Sınırı (ÜKS), sürecin ortalaması (X\overline{X}) ile sürecin tahmini standart sapmasının 3 katının toplamına eşittir. Tahmini standart sapma MRd2\frac{\overline{MR}}{d_2} formülü ile bulunur. Verilen değerlerden X=12\overline{X} = 12 ve MR=3\overline{MR} = 3 olarak hesaplanır. Formülde yerine konulduğunda 12+3×31,128=19,9812 + 3 \times \frac{3}{1,128} = 19,98 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Bireysel gözlemlerin ortalamasını (X\overline{X}) hesaplayın.
X=10+14+11+134=484=12\overline{X} = \frac{10 + 14 + 11 + 13}{4} = \frac{48}{4} = 12
Bireysel gözlemler grafiğinde merkez çizgisi, tüm gözlemlerin ortalamasıdır.
2
Ardışık gözlemler arasındaki mutlak farkları bularak Hareketli Aralıkları (MRMR) hesaplayın.
MR1=1410=4MR_1 = |14 - 10| = 4
MR2=1114=3MR_2 = |11 - 14| = 3
MR3=1311=2MR_3 = |13 - 11| = 2
Süreç değişkenliğini tahmin etmek için her bir gözlem ile bir önceki gözlem arasındaki farkın mutlak değeri alınır.
3
Hareketli Aralıkların ortalamasını (MR\overline{MR}) hesaplayın.
MR=4+3+23=93=3\overline{MR} = \frac{4 + 3 + 2}{3} = \frac{9}{3} = 3
Kontrol sınırlarını belirlerken standart sapmayı tahmin etmek için MRMR değerlerinin ortalamasına ihtiyaç vardır.
4
Bireysel Gözlemler (II) grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü uygulayın.
U¨KSI=X+3×MRd2=12+3×31,128=12+91,12812+7,978719,98\text{ÜKS}_I = \overline{X} + 3 \times \frac{\overline{MR}}{d_2} = 12 + 3 \times \frac{3}{1,128} = 12 + \frac{9}{1,128} \approx 12 + 7,9787 \approx 19,98
Alt grup hacmi n=1n=1 olduğunda, sürecin standart sapması MRd2\frac{\overline{MR}}{d_2} ile tahmin edilir ve kontrol sınırları ortalamadan ±3\pm 3 standart sapma uzaklıkta belirlenir.

Key Concept

Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık (MR) Grafikleri Kontrol Sınırları
Question 116Question

Bir kamu iştiraki olan şeker fabrikasında, üretilen toz şekerlerin nem oranları kalite kontrol departmanı tarafından periyodik olarak alınan örneklemlerle kontrol grafikleri üzerinden izlenmektedir. Yapılan son inceleme sonucunda, kalite kontrol uzmanı sürecin "istatistiksel denetim (kontrol) altında" olduğunu raporlamıştır.

Buna göre, bu üretim sürecindeki değişkenlik ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreçteki değişkenlik yalnızca sistemin kendi doğasında var olan genel (rastgele) nedenlerden kaynaklanmaktadır.

Answer

Süreçteki değişkenlik yalnızca sistemin kendi doğasında var olan genel (rastgele) nedenlerden kaynaklanmaktadır.
İstatistiksel kalite kontrol teorisinde, bir sürecin 'istatistiksel denetim altında' (kararlı) olarak tanımlanabilmesi için o sürece etki eden hiçbir özel (atanabilir) nedenin bulunmaması gerekir. Bu durumda, süreçte gözlemlenen dalgalanmaların tamamı sistemin kendi yapısından, malzemelerin doğal yapısından veya çevresel sabit koşullardan kaynaklanan şansa bağlı, yani genel (rastgele) nedenli değişkenliklerdir. Bu nedenle, denetim altındaki bir süreçte yalnızca genel nedenler aktiftir.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin 'istatistiksel denetim altında' olma durumunun teorik tanımını hatırlama.
İstatistiksel denetim (kontrol) altında olma durumu, sürecin sadece doğal ve kaçınılmaz dalgalanmalara sahip olduğu durumu ifade eder.
Soruda verilen kararlılık raporunun ne anlama geldiğini kavramak.
2
Değişkenlik türleri (genel ve özel nedenler) ile sürecin durumu arasındaki ilişkiyi kurma.
Genel (rastgele) nedenler sistemin doğasında vardır ve kontrol altındaki süreçte sadece bu nedenler bulunur. Özel (atanabilir) nedenler ise makine arızası, hatalı hammadde gibi dışsal şoklardır ve varlıkları sürecin kontrolden çıktığını gösterir.
Seçeneklerdeki değişkenlik iddialarını eleyebilmek.
3
Seçenekleri analiz ederek doğru teorik açıklamayı bulma.
Sürecin yalnızca genel nedenlerden kaynaklanan değişkenlik içerdiğini belirten ifade, denetim altında olmanın kesin ve doğru tanımıdır.
Doğru yanıtı kesin olarak tespit etmek.

Key Concept

İstatistiksel denetim (kontrol) altındaki bir süreçte, değişkenlik sadece sürecin doğasından kaynaklanan genel (rastgele) nedenlerden oluşur; özel (atanabilir) nedenler süreçte bulunmaz.
Question 117Question

Bir devlet hastanesinin biyokimya laboratuvarında, kan analizi cihazının ölçüm hassasiyeti Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Veriler incelendiğinde, sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu ve sadece genel (tesadüfi) nedenli değişkenlik barındırdığı saptanmıştır. Ancak kalite denetiminde, cihazın ürettiği sonuçların bir kısmının Sağlık Bakanlığı tarafından belirlenen klinik tolerans (spesifikasyon) sınırlarının dışında kaldığı rapor edilmiştir.

Buna göre, söz konusu süreçle ilgili aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreç kararlıdır ancak yeterli (yetenekli) değildir; çözüm için sürecin doğal değişkenliğini azaltacak yapısal iyileştirmelere gidilmelidir.

Answer

Sürecin kontrol altında olması onun kararlı olduğunu gösterirken, tolerans sınırları dışına çıkması sürecin yeterli olmadığını gösterir. Bu nedenle sürecin doğal değişkenliği azaltılmalıdır.
İstatistiksel kalite kontrolde bir sürecin kontrol altında (kararlı) olması, o sürecin kendi doğal değişkenliği (genel nedenler) sınırlarında istikrarlı bir şekilde çalıştığı anlamına gelir. Ancak bu doğal değişkenlik aralığı (6σ6\sigma), dışarıdan belirlenen spesifikasyon (tolerans) aralığından daha geniş olabilir. Bu durumda süreç 'kararlı' olsa da müşteri veya yasa koyucu beklentilerini karşılayamadığı için 'yetersiz' (incapable) kabul edilir. Çözüm, kontrol sınırlarıyla oynamak değil; cihazın teknolojisini yenilemek veya ortam şartlarını iyileştirmek gibi kalıcı sistem değişiklikleriyle doğal değişkenliği azaltmaktır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin mevcut istatistiksel durumunu analiz et.
Süreç Xˉ\bar{X} ve RR grafiklerinde kontrol altındadır. Sadece genel (tesadüfi) nedenler devrededir.
Sürece anlık müdahale (özel neden araması) yapılıp yapılmayacağına karar vermek için.
2
Sürecin müşteri/kurum beklentisini karşılama durumunu değerlendir.
Sonuçlar Sağlık Bakanlığının klinik tolerans (spesifikasyon) sınırları dışına çıkmaktadır.
Sürecin yeterliliğini (kapasitesini) ölçmek için.
3
İki durumu sentezleyerek istatistiksel sonucu belirle.
Bir sürecin istatistiksel kontrolde olması (kararlılık), istenen spesifikasyonları her zaman sağlayacağı (yeterlilik) anlamına gelmez. Süreç kararlıdır ancak mevcut teknolojisi veya yöntemi itibarıyla yetersizdir.
Sorunun kaynağının özel bir hata mı yoksa sistemin kendi kapasite sınırı mı olduğunu tespit etmek için.
4
Uygun iyileştirme aksiyonunu seç.
Sadece genel nedenler bulunduğu için, anlık müdahale yerine tüm sistemin iyileştirilerek doğal değişkenliğin (standart sapmanın) daraltılması gerekir.
Kontrol altındaki bir sürece anlık müdahale etmek, değişkenliği daha da artırarak durumu kötüleştirir.

Key Concept

Süreç Kontrolü ve Süreç Yeterliliği Arasındaki Fark
Question 118Question

Bir kamu kurumu çağrı merkezinde, vatandaşların müşteri temsilcisine bağlanma sürelerini kontrol altında tutmak amacıyla istatistiksel kalite kontrol çalışmaları yürütülmektedir. Bu kapsamda her saat başı rastgele seçilen 44 çağrılık alt gruplar oluşturulmuş ve toplam 2525 alt grup için veriler derlenmiştir.

Yapılan hesaplamalar sonucunda, alt grup ortalamalarının genel ortalaması Xˉˉ=45\bar{\bar{X}} = 45 saniye ve alt grupların değişim aralıklarının ortalaması Rˉ=20\bar{R} = 20 saniye olarak bulunmuştur.

(Kontrol grafiği sabitleri: n=4n=4 için A2=0,73A_2 = 0,73, D3=0D_3 = 0, D4=2,28D_4 = 2,28)

Buna göre, bağlanma sürelerinin ortalamasını izlemek için oluşturulacak Xˉ\bar{X} (Ortalama) kontrol grafiğinin alt kontrol sınırı (LCL) ve üst kontrol sınırı (UCL) değerleri sırasıyla aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 30,4 ve 59,6

Answer

30,4 ve 59,6 değerlerini içeren seçenektir.
Ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiğinin sınırları hesaplanırken, genel ortalama (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) merkez çizgisi olarak alınır. Kontrol sınırları ise ortalama değişim aralığının (Rˉ\bar{R}) A2A_2 sabiti ile çarpılması sonucu elde edilen tolerans değerinin merkez çizgiye eklenip çıkarılmasıyla bulunur. Sorudaki verilere göre hesaplama yapıldığında 45±(0,73×20)=45±14,645 \pm (0,73 \times 20) = 45 \pm 14,6 işlemi sonucunda sırasıyla 30,4 ve 59,6 değerlerine ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Soruda verilen parametrelerin belirlenmesi.
Genel ortalama Xˉˉ=45\bar{\bar{X}} = 45, ortalama değişim aralığı Rˉ=20\bar{R} = 20, örneklem hacmi n=4n = 4 ve ilgili sabit A2=0,73A_2 = 0,73.
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği sınırlarını formüle edebilmek için verilerin ayrıştırılması gerekir.
2
Xˉ\bar{X} grafiği için alt ve üst kontrol sınırı formüllerinin oluşturulması.
Alt Kontrol Sınırı (LCLXˉLCL_{\bar{X}}) = XˉˉA2Rˉ\bar{\bar{X}} - A_2\bar{R}
Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) = Xˉˉ+A2Rˉ\bar{\bar{X}} + A_2\bar{R}
Süreç ortalamasındaki sapmaları ve doğal değişkenliği izlemek için Ortalama (Xˉ\bar{X}) grafiği formülleri bu şekilde tanımlanır.
3
Değerlerin formülde yerine konarak kontrol marjının hesaplanması.
A2×Rˉ=0,73×20=14,6A_2 \times \bar{R} = 0,73 \times 20 = 14,6 saniye.
Genel ortalamanın etrafındaki doğal sapma aralığını (kontrol marjını) sayısal olarak elde etmek için.
4
Alt ve üst kontrol sınırlarının kesin değerlerinin bulunması.
LCLXˉ=4514,6=30,4LCL_{\bar{X}} = 45 - 14,6 = 30,4
UCLXˉ=45+14,6=59,6UCL_{\bar{X}} = 45 + 14,6 = 59,6
Sürecin kontrol altında olup olmadığını değerlendirmekte kullanılacak olan sınırları nihai olarak belirlemek için.

Key Concept

Xˉ\bar{X} (Ortalama) Kontrol Grafiği Sınırlarının Hesaplanması
Estimated Time:1m 30s
Question 119Question

Bir şişeleme tesisinde doldurulan sıvı miktarlarının izlenmesi amacıyla n=4n=4 hacimli örneklemler (alt gruplar) çekilerek Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri oluşturulmaktadır. Geçmiş verilere dayalı olarak sürecin genel ortalaması Xˉˉ=500 ml\bar{\bar{X}} = 500 \text{ ml} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=10 ml\bar{R} = 10 \text{ ml} olarak hesaplanmıştır.

İzleyen aşamada süreçten rastgele alınan yeni bir örneklemdeki ölçüm değerleri sırasıyla 490 ml490 \text{ ml}, 495 ml495 \text{ ml}, 510 ml510 \text{ ml} ve 525 ml525 \text{ ml} olarak kaydedilmiştir.

(n=4n=4 için kontrol grafiği katsayıları: A2=0,729A_2 = 0,729; D3=0D_3 = 0; D4=2,282D_4 = 2,282)

Buna göre, son alınan örneklemin değerlendirilmesi sonucunda sürecin durumu hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Örneklem ortalaması kontrol sınırları içinde kalmasına rağmen, örneklem değişim aralığı RR grafiğinin üst kontrol sınırını (22,82 ml) aştığı için süreç özel nedenli bir değişkenliğin etkisi altındadır.

Answer

Sürecin ortalaması kontrol sınırları içerisinde yer almasına rağmen, son örnekleme ait değişim aralığı RR grafiğinin üst kontrol sınırını aştığından süreçte değişkenliği etkileyen özel bir neden bulunmaktadır ve süreç kontrolden çıkmıştır.
Verilen bilgiler ışığında süreç ortalamasının kontrol sınırları 492,71492,71 ve 507,29507,29 ml olarak bulunur. Yeni örneklemin ortalaması 505505 ml olup bu sınırlar dahilindedir. Ancak sürecin değişim aralığı için üst sınır (UCLR=D4×RˉUCL_R = D_4 \times \bar{R}) 22,8222,82 ml iken, yeni örneklemin değişim aralığı (R=525490R = 525 - 490) 3535 ml olarak hesaplanmıştır. 35>22,8235 > 22,82 olduğundan, süreçte ortalama değişmese dahi değişkenliği (varyansı) artıran özel bir neden (makine arızası, hammadde hatası vb.) mevcuttur. Bu nedenle süreç kontrolden çıkmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Xˉ\bar{X} (Ortalama) grafiği kontrol sınırlarının hesaplanması
UCLXˉ=500+(0,729×10)=507,29 mlUCL_{\bar{X}} = 500 + (0,729 \times 10) = 507,29 \text{ ml}
LCLXˉ=500(0,729×10)=492,71 mlLCL_{\bar{X}} = 500 - (0,729 \times 10) = 492,71 \text{ ml}
Sürecin merkezi eğiliminin (ortalamasının) doğal tolerans sınırlarını belirlemek.
2
RR (Değişim Aralığı) grafiği kontrol sınırlarının hesaplanması
UCLR=2,282×10=22,82 mlUCL_R = 2,282 \times 10 = 22,82 \text{ ml}
LCLR=0×10=0 mlLCL_R = 0 \times 10 = 0 \text{ ml}
Sürecin değişkenliğinin (yayılımının) doğal tolerans sınırlarını belirlemek.
3
Son alınan örneklemin istatistiklerinin (ortalama ve değişim aralığı) hesaplanması
Xˉyeni=490+495+510+5254=505 ml\bar{X}_{yeni} = \frac{490 + 495 + 510 + 525}{4} = 505 \text{ ml}
Ryeni=MaksimumMinimum=525490=35 mlR_{yeni} = \text{Maksimum} - \text{Minimum} = 525 - 490 = 35 \text{ ml}
Örneklemin sürecin mevcut durumunu temsil eden değerlerini elde etmek.
4
Örneklem istatistiklerinin kontrol sınırları ile karşılaştırılarak yorumlanması
Xˉyeni(505 ml)\bar{X}_{yeni} (505 \text{ ml}), 492,71492,71 ile 507,29507,29 arasındadır (Kontrol altında).
Ryeni(35 ml)R_{yeni} (35 \text{ ml}), UCLR(22,82 ml)UCL_R (22,82 \text{ ml}) değerinden büyüktür (Kontrolden çıkmış).
Sürecin genel ve özel nedenli değişkenlik durumunu teşhis etmek.

Key Concept

Xˉ\bar{X} ve R Kontrol Grafikleri Yorumlaması
Question 120Question

Bir rüzgâr enerjisi santralinde türbinlerin ürettiği anlık güç dalgalanmaları istatistiksel olarak denetim altındadır ve süreçte gözlenen değişkenlik yalnızca genel (rastlantısal) nedenlerden kaynaklanmaktadır. Sürecin doğal varyansı σ2\sigma^2 olarak hesaplanmıştır. Tesis yönetimi, üretimi tam olarak hedef değerde sabitlemek amacıyla yeni bir otonom düzeltme yazılımı devreye alır. Bu yazılım, her ölçüm periyodunda ölçülen değerin hedeften saptığı miktar kadar, bir sonraki periyodun başlangıç ayarını ters yönde ve aynı büyüklükte değiştirmektedir.

İstatistiksel kalite kontrol teorisi bağlamında, bu otonom yazılımın sürece müdahale biçimi ve süreç değişkenliği üzerindeki nihai etkisi aşağıdakilerden hangisinde en doğru biçimde ifade edilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: Sistemdeki genel nedenli değişkenliğe özel nedenli değişkenlik gibi müdahale edilmiştir (Aşırı müdahale); bu durum sürecin doğal dengesini bozarak toplam varyansın σ2\sigma^2'nin üzerine çıkmasına yol açar.

Answer

Sistemdeki genel nedenli değişkenliğe özel nedenli değişkenlik gibi müdahale edildiğini (aşırı müdahale/tampering) ve bu durumun toplam varyansı σ2\sigma^2'nin üzerine çıkaracağını belirten seçenektir.
İstatistiksel kalite kontrolünde temel kural, sadece genel nedenlerin hâkim olduğu (denetim altındaki) bir sürece dokunmamaktır. Doğal dalgalanmaları ortadan kaldırmak amacıyla, hedeften her sapmada ayarları değiştirmek 'Aşırı Müdahale' (Tampering) olarak adlandırılır. W.E. Deming'in meşhur Huni Deneyi (Funnel Experiment) ile kanıtladığı üzere, sistemin doğal varyansını (σ2\sigma^2) yok sayarak yapılan bu tarz ardışık düzeltmeler, sürece kendi müdahalesinden kaynaklanan yeni bir varyans ekler. Sonuç olarak sürecin toplam değişkenliği başlangıçtaki σ2\sigma^2 seviyesinin çok daha üzerine çıkar.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin başlangıç durumu ve mevcut değişkenlik kaynağı analiz edilir.
Süreç istatistiksel olarak denetim altındadır, yani sadece genel (rastlantısal) nedenlere bağlı doğal bir σ2\sigma^2 varyansına sahiptir.
Müdahalenin hangi değişkenlik türüne karşı yapıldığını anlamak için temel durum tespiti gerekir.
2
Otonom yazılımın sisteme yaptığı müdahalenin istatistiksel niteliği belirlenir.
Yazılım, sürecin doğal dalgalanmalarını hata olarak kabul edip (sanki özel bir nedenmiş gibi) her adımda düzeltme yapmaktadır.
İstatistiksel süreç kontrolünde, genel nedenlere anlık tepki vermek 'Aşırı Müdahale' (Tampering) olarak tanımlanır.
3
Aşırı müdahalenin (Tampering) süreç varyansı üzerindeki matematiksel sonucu değerlendirilir.
Sürekli yapılan bu ters yönlü ayarlamalar, sistemin doğal dalgalanmalarına yeni bir varyans kaynağı olarak eklenir. W.E. Deming'in Huni Deneyi (Funnel Experiment - Kural 2) uyarınca, bu tür bir müdahale sürecin varyansını teorik olarak iki katına çıkarır.
Kontrol altındaki bir sisteme yapılan yersiz müdahalelerin varyansı daraltmadığı, aksine artırdığı kuralını uygulamak için.

Key Concept

Genel ve Özel Nedenli Değişkenlik Arasındaki Fark ve Aşırı Müdahale (Tampering) Etkisi
PreviousPage 6 / 7Next
İstatistiksel Kalite Kontrol Practice Questions — KPSS İstatistik — Page 6 | Examkin