Örnekleme Teorisi

108 questions

Question 81Question

Bir işletmede çalışanların aylık ortalama maaşlarını tahmin etmek isteyen bir araştırmacı; çalışanları kıdem seviyelerine göre "Üst Düzey Yönetici", "Uzman" ve "Destek Personeli" şeklinde üç gruba ayırmış ve her gruptan basit rastgele örnekleme ile birimler seçmiştir. Bu araştırmacının çalışmasında "Tabakalı Rastgele Örnekleme" yöntemini kullanmasının temel amacı aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Kitle içindeki heterojen yapıyı tabakalar aracılığıyla kontrol altına alarak tahmin edicinin varyansını düşürmek

Answer

Araştırmacının temel amacı, kitle içindeki heterojen yapıyı tabakalar aracılığıyla kontrol altına alarak tahmin edicinin varyansını düşürmektir.
Kitle içindeki farklılıkları (kıdem seviyeleri gibi) dikkate alarak oluşturulan tabakalar, her grubun temsil edilmesini sağlar. Tabakalar kendi içinde homojen olduğu için, bu yöntemle elde edilen kitle ortalaması tahmininin varyansı, basit rastgele örneklemeye göre daha düşüktür ve tahminin doğruluğu artar.

Step-by-Step Solution

1
Kitle yapısının incelenmesi
Çalışanların maaşları kıdem seviyelerine göre farklılık göstermektedir (heterojen yapı).
Maaş değişkeni üzerinde kıdemin etkisi büyüktür, bu yüzden doğrudan basit rastgele örnekleme yapmak yüksek varyansa neden olabilir.
2
Tabakaların oluşturulması
Üst Düzey Yönetici, Uzman ve Destek Personeli şeklinde homojen alt gruplar oluşturulmuştur.
Her tabaka kendi içinde daha benzer (homojen) birimlerden oluştuğu için tabaka içi varyans düşüktür.
3
Yöntemin amacının belirlenmesi
Tabakalı örnekleme ile kitle ortalaması tahmini yapılırken hata payı (varyans) azaltılmış olur.
Tabakalı örneklemede tahmin edicinin varyansı, basit rastgele örneklemeye göre genellikle daha düşüktür; bu da daha güvenilir sonuçlar sağlar.

Key Concept

Tabakalı örneklemenin temel avantajı, tabakalar arası heterojenlikten yararlanarak tahminin kesinliğini (hassasiyetini) artırmaktır.

Hints

1
Kitlede maaşlar kıdem seviyelerine göre çok farklılık gösteriyorsa, her kıdem grubundan mutlaka temsilci seçilmesi gerektiğini düşünün.
2
İstatistikte bir tahminin kalitesi, onun hata payının (varyansının) düşük olmasıyla ölçülür. Tabakalandırma işlemi bu varyansı nasıl etkiler?
3
Tabakalı örnekleme, heterojen bir kitleyi daha küçük homojen parçalara bölerek temsil gücünü artırır ve tahmin hatasını minimize eder.

Practice More

Tabakalı örneklemede birimlerin tabakalara dağıtım yöntemlerini (Orantılı, Neyman vb.) inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 82Question

Bir tarım kooperatifi, bünyesinde kayıtlı bulunan toplam N=1600N = 1600 çiftçinin yeni bir tohum desteğinden yararlanma oranını tahmin etmek amacıyla bir araştırma yapmayı planlamaktadır. Kitle oranına (pp) dair herhangi bir önsel bilginin bulunmadığı bu çalışmada, %95 güven düzeyinde (Z=2Z = 2) ve ±0,05\pm 0,05 hata payı ile çalışılması hedeflenmektedir. Buna göre, araştırmada kullanılması gereken minimum örneklem hacmi kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 320

Answer

Verilen kitle büyüklüğü ve hata payı kısıtları altında gereken minimum örneklem hacmi 320 birimdir.
Verilen problemde ön bilgi olmadığı için p=0,50p=0,50 alınarak hesaplanan başlangıç örneklem hacmi 400'dür. Ancak kitle hacmi (N=1600N=1600) belirli olduğu için sonlu kitle düzeltmesi uygulanarak 400/1,25=320400 / 1,25 = 320 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Kitle oranına dair önsel bilgi olmadığı için en yüksek varyansı sağlayan oran belirlenir.
p=0,50p = 0,50 ve q=1p=0,50q = 1 - p = 0,50
Önsel bilgi bulunmadığında en muhafazakar (en büyük) örneklem hacmine ulaşmak için p=0,50p=0,50 kabul edilir.
2
Sonsuz kitle varsayımı altında başlangıç örneklem hacmi (n0n_0) hesaplanır.
n0=Z2×p×qd2=22×0,50×0,500,052=10,0025=400n_0 = \frac{Z^2 \times p \times q}{d^2} = \frac{2^2 \times 0,50 \times 0,50}{0,05^2} = \frac{1}{0,0025} = 400
Kitle hacmi düzeltmesi yapılmadan önceki teorik gereksinim belirlenir.
3
Sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılarak nihai örneklem hacmi (nn) hesaplanır.
n=n01+n0N=4001+4001600=4001+0,25=4001,25=320n = \frac{n_0}{1 + \frac{n_0}{N}} = \frac{400}{1 + \frac{400}{1600}} = \frac{400}{1 + 0,25} = \frac{400}{1,25} = 320
Kitle hacmi (NN) belirli olduğunda, örneklemin kitle içindeki temsil oranını yansıtmak için düzeltme yapılır.

Key Concept

Örneklem Hacmi Belirleme ve Sonlu Kitle Düzeltmesi
Estimated Time:1m 0s
Question 83Question

Bir araştırmacı, üzerinde çalıştığı kitlenin değişkenliği (varyansı) çok yüksek olduğu için örnekleme hatasından kaçınmak istemektedir. Bu amaçla araştırmacı, örneklem seçmek yerine kitledeki tüm birimleri incelemeye (tam sayım) karar vermiştir. Bu uygulama sonucunda kuramsal olarak gerçekleşmesi beklenen durum hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Örnekleme hatasının sıfıra inmesi

Answer

Tam sayım yapılması durumunda örnekleme hatası kuramsal olarak sıfıra iner.
Doğru cevap, örnekleme hatasının sıfıra inmesidir. Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine sınırlı bir örneklem ile çalışılması nedeniyle ortaya çıkan bir hata türüdür. Kitlenin tüm birimlerine ulaşıldığında (tam sayım), birim seçimine dayalı bu hata payı kuramsal olarak 00 değerini alır.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme hatasının kaynağını belirleme.
Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine şansa bağlı olarak seçilen bir alt küme (örneklem) üzerinden çıkarım yapılmasından kaynaklanır.
Bu hatanın varlığı, kitle parametreleri ile örneklem istatistikleri arasındaki farktan doğar.
2
Tam sayım (census) işleminin etkisini değerlendirme.
Tam sayım yönteminde kitlenin tamamı incelendiği için örneklem seçimi söz konusu değildir.
Örneklem seçimi yapılmadığında, seçimden kaynaklanan hata payı (örnekleme hatası) kuramsal olarak ortadan kalkar.
3
Örnekleme dışı hatalar ile karşılaştırma yapma.
Tam sayımda örnekleme dışı hatalar (ölçüm, cevaplamama vb.) devam ederken sadece örnekleme hatası sıfırlanır.
İstatistiksel teoride tam sayımın en temel avantajı örnekleme hatasını yok etmesidir.

Key Concept

Tam Sayım ve Örnekleme Hatası İlişkisi
Estimated Time:45s
Question 84Question

Bir Toplum Sağlığı Merkezi, bölgesinde kayıtlı bulunan toplam N=300N = 300 yaşlı vatandaşın düzenli grip aşısı yaptırma oranını tahmin etmek amacıyla bir saha araştırması planlamaktadır. Bu konuda önceden yapılmış bir çalışma bulunmadığı için en büyük varyansı veren p=0,50p = 0,50 değeri temel alınmıştır. %95 güven düzeyinde (Z=2Z = 2) ve %10 hata payı (d=0,10d = 0,10) ile çalışılması hedeflendiğine göre, sonlu kitle düzeltme faktörü (FPCFPC) de dikkate alındığında seçilmesi gereken minimum örneklem hacmi kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 75

Answer

Düzeltilmiş örneklem hacmi 75 olarak hesaplanmıştır.
Verilen parametreler doğrultusunda öncelikle sonsuz kitle varsayımıyla örneklem hacmi 100100 olarak bulunur. Ancak kitle hacmi (N=300N=300) nispeten küçük olduğu için bu değer kitle hacmine oranlandığında (100/300100/300) düzeltme yapılması gerektiği görülür. n=n0/(1+n0/N)n = n_0 / (1 + n_0/N) formülü uygulandığında 7575 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Düzeltilmemiş (sonsuz kitle için) örneklem hacminin (n0n_0) hesaplanması
n0=Z2×p×qd2=22×0,5×0,50,102=4×0,250,01=100n_0 = \frac{Z^2 \times p \times q}{d^2} = \frac{2^2 \times 0,5 \times 0,5}{0,10^2} = \frac{4 \times 0,25}{0,01} = 100
Kitle hacmi dikkate alınmadan önce gerekli olan baz örneklem sayısını bulmak için.
2
Sonlu kitle düzeltme faktörünün (FPCFPC) uygulanması
n=n01+n0N=1001+100300=1001+0,333=1001,333=75n = \frac{n_0}{1 + \frac{n_0}{N}} = \frac{100}{1 + \frac{100}{300}} = \frac{100}{1 + 0,333} = \frac{100}{1,333} = 75
Örneklem hacmi kitle hacminin %5'inden büyük olduğu için kitlenin sonlu olması nedeniyle örneklem sayısını optimize etmek gerekir.

Key Concept

Örneklem hacmi belirlenirken, kitle hacmi (NN) biliniyorsa ve hesaplanan ilk örneklem hacmi (n0n_0) kitleye oranla büyükse (n0/N>0,05n_0/N > 0,05), sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılarak örneklem hacmi küçültülmelidir.

Practice More

Kitle hacmi N=10.000N = 10.000 olsaydı sonlu kitle düzeltmesinin sonuca etkisini inceleyiniz.

Alternative Method

Düzeltilmiş örneklem hacmi doğrudan n=N×Z2×p×q(N1)d2+Z2×p×qn = \frac{N \times Z^2 \times p \times q}{(N-1)d^2 + Z^2 \times p \times q} formülü ile de hesaplanabilir, ancak adım adım hesaplama (önce n0n_0 sonra düzeltme) genellikle sınavda daha az hata riski taşır.
Estimated Time:45s
Question 85Question

Bir belediye, ilçedeki esnafların belediye hizmetlerinden memnuniyet düzeyini belirlemek amacıyla bir araştırma planlamıştır. Araştırmada kullanılacak çerçeve (liste) olarak 22 yıl öncesine ait vergi kayıtları esas alınmıştır. Ancak geçen süre zarfında yeni açılan işletmelerin bu listede yer almadığı, dolayısıyla hedef kitlenin bir kısmının araştırma kapsamı dışında kaldığı saptanmıştır. Bu durum, araştırmada aşağıdaki hata türlerinden hangisinin ortaya çıkmasına neden olur?

Show answer & explanation

Answer: Kapsama hatası

Answer

Hedef kitle ile örnekleme çerçevesi arasındaki uyumsuzluktan kaynaklanan durum 'Kapsama hatası' olarak adlandırılır.
Kapsama hatası, araştırmanın hedef kitlesi ile bu kitleden örneklem seçmek için kullanılan liste (çerçeve) arasındaki farktan kaynaklanır. Soruda yeni açılan işletmelerin listede olmaması, çerçevenin hedef kitleyi tam olarak kapsamadığını gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Araştırmadaki hata kaynağını analiz etme
Hatanın kaynağı, araştırmada kullanılan listenin (çerçevenin) güncel olmamasıdır.
Soruda belirtilen 22 yıl önceki liste, yeni açılan işletmeleri içermediği için çerçeve ile kitle örtüşmemektedir.
2
Tespit edilen hatayı literatürdeki tanımıyla eşleştirme
Kapsama hatası
Eğer örnekleme çerçevesi hedef kitlenin tamamını temsil etmiyorsa (bazı birimler dışarıda kalıyorsa), bu durum bir örnekleme dışı hata türü olan kapsama hatasıdır.

Key Concept

Örnekleme Çerçevesi ve Kapsama Hatası

Hints

1
Hatanın kaynağı seçilen örneklem değil, örneklemin seçildiği listenin kendisidir.

Practice More

Örnekleme çerçevesindeki eksik kapsam (undercoverage) ve aşırı kapsam (overcoverage) durumlarını inceleyiniz.
Estimated Time:45s
Question 86Question

Bir araştırmacı, bir ildeki özel hastanelerin hizmet standartlarını belirlemek amacıyla Sağlık Müdürlüğünden temin edilen hastane listesini çerçeve olarak kullanmıştır. Ancak araştırma sonucunda, listenin güncel olmaması sebebiyle son bir yıl içinde faaliyete geçen 33 hastanenin araştırma kapsamı dışında kaldığı tespit edilmiştir.

Bu durum, örnekleme teorisinde aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilir?

Show answer & explanation

Answer: Kapsama hatası

Answer

Hedef kitlede yer alan ancak çerçeve listesinde bulunmayan birimlerin çalışmaya dahil edilememesi durumu 'Kapsama hatası' olarak tanımlanır.
Kapsama hatası, örnekleme için kullanılan listenin (çerçevenin) hedef kitledeki tüm birimleri içermemesi veya kitle dışı birimleri içermesi durumunda ortaya çıkar. Bu senaryoda 33 yeni hastanenin listede olmaması, çerçevenin kitleyi tam olarak kapsamadığını gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Hedef kitleyi belirle.
İldeki tüm özel hastaneler.
Araştırmanın sonuçlarının genellenmek istendiği topluluğu anlamak için.
2
Örnekleme çerçevesini incele.
Sağlık Müdürlüğünden alınan eski liste.
Örneklemin hangi liste üzerinden seçildiğini tespit etmek için.
3
Kitle ile çerçeve arasındaki farkı analiz et.
Yeni açılan 33 hastane listede yok.
Eğer liste kitleyi tam olarak yansıtmıyorsa (bazı birimler eksikse veya fazlaysa) bu bir çerçeve sorunudur.
4
Hata türünü tanımla.
Kapsama hatası.
Çerçeve eksikliği veya uyumsuzluğu istatistikte kapsama hatası olarak adlandırılır.

Key Concept

Kapsama Hatası (Coverage Error)
Question 87Question

Bir Tarım İl Müdürlüğü, bölgesinde kayıtlı bulunan toplam N=1500N = 1500 yetiştiricinin yeni bir hayvancılık destek paketinden yararlanma oranını tahmin etmek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Daha önce yapılmış bir çalışma bulunmadığı için tahmin edilecek oran hakkında herhangi bir ön bilgi yoktur. %95 güven düzeyi (Z=1,96Z = 1,96) ve %5 kabul edilebilir hata payı (d=0,05d = 0,05) altında, araştırmada kullanılması gereken minimum örneklem hacmi kaçtır?

(Not: Gerekli başlangıç örneklem hacmi değerini n0=Z2pqd2n_0 = \frac{Z^2 \cdot p \cdot q}{d^2} formülüyle 384,16384,16 olarak alınız ve sonuçlarda yukarı yuvarlama yapınız.)

Show answer & explanation

Answer: 306

Answer

Araştırmada kullanılması gereken minimum örneklem hacmi 306'dır.
Kitle hacminin sınırlı (N=1500N=1500) olduğu ve oran hakkında ön bilgi bulunmadığı (p=0,50p=0,50) durumlarda, önce sonsuz kitle için gereken başlangıç hacmi (n0=384,16n_0 = 384,16) bulunur, ardından sonlu kitle düzeltme formülü kullanılarak gerekli olan gerçek örneklem hacmi (305,99305,99) hesaplanır ve yukarı yuvarlanarak 306306 olarak belirlenir.

Step-by-Step Solution

1
Başlangıç örneklem hacminin (n0n_0) belirlenmesi
n0=384,16n_0 = 384,16
Oran bilinmediği durumlarda en geniş örneklem hacmini veren p=0,50p=0,50 (en kötü durum) değeri kullanılır.
2
Kitle hacminin (NN) kontrol edilmesi ve düzeltme ihtiyacının tespiti
N=1500N = 1500
Kitle hacmi belirli olduğunda ve örneklem oranı %5'ten büyük olduğunda sonlu kitle düzeltmesi yapılmalıdır.
3
Sonlu kitle düzeltme formülünün uygulanması
n=384,161+384,1611500305,996n = \frac{384,16}{1 + \frac{384,16 - 1}{1500}} \approx 305,996
Kitle hacmi sınırlı olduğunda örneklem hacminin kitleden aldığı payı dengelemek için bu formül kullanılır.
4
Sonucun tam sayıya yuvarlanması
306306
Örneklem hacmi her zaman kendisinden büyük olan ilk tam sayıya (yukarı) yuvarlanır.

Key Concept

Sonlu kitle düzeltmesi kullanılarak minimum örneklem hacmi belirleme

Alternative Method

Sonlu kitle düzeltme formülü n=n0Nn0+(N1)n = \frac{n_0 \cdot N}{n_0 + (N - 1)} şeklinde de yazılabilir. Bu formül kullanıldığında da n=384,161500384,16+1499305,99n = \frac{384,16 \cdot 1500}{384,16 + 1499} \approx 305,99 sonucu elde edilir.
Estimated Time:1m 30s
Question 88Question

Bir sanayi odası, bünyesindeki N=500N = 500 üye işletmenin yıllık ortalama ihracat kapasitesini tahmin etmek amacıyla n=100n = 100 işletmeyi iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçmiştir. Seçilen örneklemden hesaplanan varyans s2=2000s^2 = 2000 olduğuna göre, örneklem ortalamasının standart hatası kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 4

Answer

İadeesiz basit rastgele örnekleme yönteminde, sonlu kitle düzeltme faktörü dahil edilerek hesaplanan standart hata değeri 4 birimdir.
İadeesiz basit rastgele örneklemede örnekleme oranı 100/500=0,2100/500 = 0,2 olduğu için sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılmalıdır. Varyans 2000100×(10,2)=16\frac{2000}{100} \times (1 - 0,2) = 16 olarak bulunur. Standart hata ise bu değerin karekökü olan 4'tür.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme oranının (ff) hesaplanması
f=n/N=100/500=0,20f = n / N = 100 / 500 = 0,20
Örnekleme oranı %5'ten (0,050,05) büyük olduğu için sonlu kitle düzeltme faktörü (SKDF) kullanılmalıdır.
2
Örneklem ortalamasının varyansının hesaplanması
Var(yˉ)=s2n(1f)=2000100(10,20)=20×0,80=16\text{Var}(\bar{y}) = \frac{s^2}{n} (1 - f) = \frac{2000}{100} (1 - 0,20) = 20 \times 0,80 = 16
İadeesiz seçimde örneklem ortalamasının varyansı, kitle düzeltmesi ile hesaplanır.
3
Standart hatanın hesaplanması
SH(yˉ)=Var(yˉ)=16=4SH(\bar{y}) = \sqrt{\text{Var}(\bar{y})} = \sqrt{16} = 4
Varyansın karekökü standart hatayı verir.

Key Concept

İadeesiz Basit Rastgele Örneklemede Standart Hata ve Sonlu Kitle Düzeltmesi

Practice More

Örnekleme oranının 0,050,05'den küçük olduğu bir senaryoda aynı hesaplamayı yaparak düzeltme faktörünün etkisini inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 89Question

İstatistiksel araştırmalarda, büyük kitleler üzerinde çalışma yapılırken 'tam sayım' (census) yerine 'örnekleme' (sampling) yönteminin tercih edilmesinin temel gerekçeleri arasında aşağıdakilerden hangisi yer almaz?

Show answer & explanation

Answer: Örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılması

Answer

Örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılması
Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine sadece bir kısmının (örneklemin) gözlemlenmesinden kaynaklanan kaçınılmaz bir farktır. Dolayısıyla 'örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılması' örnekleme yönteminin bir avantajı değil, aksine örnekleme yönteminin bir sonucudur. Bu hata ancak kitlenin tamamının incelendiği tam sayım (census) işlemlerinde sıfır olur.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme ve tam sayım kavramlarını karşılaştırın.
Tam sayım kitlenin tamamını, örnekleme ise bir kısmını inceler.
Örnekleme hatasının kaynağını anlamak için kapsam farkını belirlemek gerekir.
2
Örnekleme hatasının (sampling error) tanımını analiz edin.
Örnekleme hatası, sadece örneklem üzerinden çalışıldığı için kitle parametresi ile örneklem istatistiği arasında oluşan farktır.
Bu hata ancak tam sayım yapıldığında sıfıra iner; örnekleme yapmak bu hatayı yok etmez, tam tersine bu hatanın oluşmasına neden olur.

Key Concept

Örnekleme Hatası ve Örnekleme Gerekçeleri
Question 90Question

Bir kamu kurumunda çalışan personelin tamamı üzerinde yapılan bir araştırmada (tam sayım), tüm çalışanların yaş ortalaması 3838 olarak hesaplanmıştır. Bu araştırmada elde edilen '3838' değeri, istatistiksel terminolojide aşağıdaki kavramlardan hangisi ile ifade edilir?

Show answer & explanation

Answer: Parametre

Answer

Tam sayım sonucunda elde edilen kitle değerine parametre denir.
Araştırmada kitlenin tamamına ulaşıldığı (tam sayım yapıldığı) belirtilmiştir. İstatistik biliminde, bir kitlenin tüm birimleri üzerinden hesaplanan ortalama, varyans gibi özetleyici değerler 'parametre' olarak adlandırılır.

Step-by-Step Solution

1
Araştırma kapsamını ve veri kaynağını belirleme
Araştırmanın personelin tamamı üzerinde (tam sayım) yapıldığı görülmektedir.
İstatistiksel değerin 'parametre' mi yoksa 'istatistik' mi olduğunu belirlemek için verinin tüm kitleye mi yoksa bir örnekleme mi ait olduğu saptanmalıdır.
2
Kitleyi temsil eden değerin isimlendirilmesi
Kitle ortalaması (μ\mu) bir parametredir.
Tanım gereği, kitlenin tamamından elde edilen özetleyici sayısal değerlere parametre denir.

Key Concept

Kitleye ait değerlere 'parametre', örnekleme ait değerlere 'istatistik' denir.
Estimated Time:45s
Question 91Question

Bir Organize Sanayi Bölgesi yönetimi, bünyesinde faaliyet gösteren N=2.000N = 2.000 fabrikanın enerji verimliliğini denetlemek amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=80n = 80 fabrikayı incelemeye karar vermiştir. Buna göre, bu örnekleme sürecinde kullanılacak olan atlama aralığı (kk) ve başlangıç noktasının (aa) seçilmesi gereken uygun aralık aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: k=25k = 25; 1a251 \le a \le 25

Answer

Atlama aralığı k=25k = 25 ve başlangıç noktası aralığı 1a251 \le a \le 25 olmalıdır.
Doğru cevapta atlama aralığı doğru bir şekilde 2000/80=252000/80 = 25 olarak hesaplanmış ve başlangıç noktasının 1 ile bu atlama aralığı olan 25 arasından seçilmesi gerektiği kuralı doğru uygulanmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Kitle hacmi (NN) ve örneklem hacmi (nn) kullanılarak atlama aralığı (kk) hesaplanır.
k=Nn=2.00080=25k = \frac{N}{n} = \frac{2.000}{80} = 25
Sistematik örneklemede her k birimde bir seçim yapılacağı için kitle hacminin örneklem hacmine oranı bulunmalıdır.
2
İlk birimin seçileceği başlangıç noktası (aa) için uygun aralık belirlenir.
1ak1a251 \le a \le k \Rightarrow 1 \le a \le 25
Sistematik örnekleme kuralına göre ilk birim, 1 ile atlama aralığı (k) dahil olmak üzere bu aralıktan rastgele seçilmelidir.

Key Concept

Sistematik örneklemede atlama aralığı k=N/nk = N/n olarak hesaplanır ve başlangıç noktası 1ak1 \le a \le k aralığından rastgele seçilir.

Practice More

Seçilen başlangıç noktası a=10a=10 olsaydı, seçilecek 2. ve 3. fabrikaların sıra numaralarını hesaplamayı deneyiniz.
Estimated Time:45s
Question 92Question

Bir bakanlık, merkez teşkilatında görev yapan N=101N = 101 personelin kurum içi eğitimlerden memnuniyet oranını tahmin etmek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Konuyla ilgili daha önce yapılmış bir çalışma bulunmadığından, örneklem hacmini belirlemek için kitle oranı p=0,50p = 0,50 (varyansı maksimum kılan değer) olarak kabul edilmiştir. %95 güven düzeyinde (Z=2Z = 2) ve %10 kabul edilebilir hata payı (d=0,10d = 0,10) ile çalışılacağı varsayıldığında, seçilmesi gereken minimum örneklem hacmi kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 51

Answer

Seçilmesi gereken minimum örneklem hacmi 51 birimdir.
Verilen N=101N = 101, Z=2Z = 2, p=0,50p = 0,50 ve d=0,10d = 0,10 değerleri formülde yerine konulduğunda n=50,5n = 50,5 elde edilir. İstatistiksel kurallar gereği minimum örneklem hacmi daima bir üst tam sayıya tamamlanarak 51 olarak belirlenir.

Step-by-Step Solution

1
Sonsuz kitle (düzeltilmemiş) için örneklem hacmini (n0n_0) hesaplayınız.
n0=Z2p(1p)d2=220,50,50,102=40,250,01=100n_0 = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{d^2} = \frac{2^2 \cdot 0,5 \cdot 0,5}{0,10^2} = \frac{4 \cdot 0,25}{0,01} = 100
Kitle hacmi düzeltmesi yapılmadan önce temel örneklem hacmi belirlenmelidir.
2
Sonlu kitle düzeltme faktörünü uygulayarak nihai örneklem hacmini (nn) bulunuz.
n=n0Nn0+(N1)=100101100+(1011)=10100200=50,5n = \frac{n_0 \cdot N}{n_0 + (N-1)} = \frac{100 \cdot 101}{100 + (101-1)} = \frac{10100}{200} = 50,5
Örneklem oranı (n/Nn/N) %5'ten büyük olduğunda kitle hacminin sınırlı olması örneklem hacmini düşürür.
3
Bulunan değeri bir üst tam sayıya yuvarlayınız.
50,55150,5 \rightarrow 51
Örneklem hacmi birim sayısı olduğu için tam sayı olmalı ve minimum şartı sağlamak için daima yukarı yuvarlanmalıdır.

Key Concept

Sonlu Kitle Düzeltmesi ile Örneklem Hacmi Belirleme

Alternative Method

Alternatif olarak n=NPQZ2(N1)d2+PQZ2n = \frac{N \cdot P \cdot Q \cdot Z^2}{(N-1) \cdot d^2 + P \cdot Q \cdot Z^2} formülü doğrudan kullanılarak da aynı sonuç (50,5) elde edilebilir.
Estimated Time:1m 30s
Question 93Question

Bir üniversite kütüphanesindeki kitapların fiziksel yıpranma durumlarını incelemek isteyen bir araştırmacı, kütüphanedeki kitapları türlerine göre aşağıdaki gibi üç tabakaya ayırmıştır:

Kitap TürüKitle Hacmi (NhN_h)
Nadir Eserler200
Ders Kitapları1200
Süreli Yayınlar600

Araştırmacı, toplam n=200n = 200 birimlik bir örneklem seçmeye karar vermiştir. Buna göre, orantılı dağıtım (proportional allocation) yöntemi kullanıldığında "Süreli Yayınlar" tabakasından seçilmesi gereken örneklem hacmi (n3n_3) kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 60

Answer

Süreli Yayınlar tabakasından seçilmesi gereken örneklem hacmi 60 birimdir.
Orantılı dağıtım yönteminde, her tabakadan seçilecek birim sayısı (nhn_h), o tabakanın kitle içindeki büyüklüğü ile doğru orantılıdır. Toplam kitle hacmi 2000 birim ve örneklem hacmi 200 birim olduğunda, örnekleme oranı 200/2000=0,1200/2000 = 0,1 olur. Süreli Yayınlar tabakasının hacmi olan 600 birim ile bu oran çarpıldığında (600×0,1600 \times 0,1) sonuç 60 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Kitle toplam hacmini (NN) hesaplayın.
N=200+1200+600=2000N = 200 + 1200 + 600 = 2000
Tabakalı örneklemede oranlama yapabilmek için toplam kitle büyüklüğünün bilinmesi gerekir.
2
Orantılı dağıtım formülünü (nh=NhN×nn_h = \frac{N_h}{N} \times n) ilgili tabaka için uygulayın.
n3=6002000×200=60n_3 = \frac{600}{2000} \times 200 = 60
Orantılı dağıtım yönteminde her tabakadan, o tabakanın kitle içindeki ağırlığı kadar birim seçilir.

Key Concept

Orantılı Dağıtım (Proportional Allocation)

Practice More

Tabakalar içi varyansların verildiği durumlarda Neyman Dağıtımı formülünü kullanarak örneklem dağılımını hesaplamayı deneyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 94Question

Bir belediye, kütüphane hizmetlerinden yararlanan vatandaşların genel memnuniyet oranını tahmin etmek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. İncelenen kitlenin oldukça büyük olduğu ve memnuniyet oranına dair herhangi bir önsel bilginin bulunmadığı bu çalışmada; %95 güven düzeyinde (Z=2Z = 2) ve %5 hata payı (d=0,05d = 0,05) ile çalışılması hedeflenmektedir. Bu verilere göre, araştırmada ulaşılması gereken minimum örneklem hacmi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 400

Answer

Araştırmada ulaşılması gereken minimum örneklem hacmi 400'dür.
Kitle oranı tahmini yapılırken, orana (pp) dair önsel bir bilgi yoksa, en büyük örneklem hacmini veren ve 'en kötü durum' senaryosu olan p=0,5p=0,5 değeri kullanılır. %95 güven düzeyi için soruda verilen Z=2Z=2 katsayısı ve %5 hata payı (0,050,05) formülde yerine konulduğunda n=(4×0,25)/0,0025=400n = (4 \times 0,25) / 0,0025 = 400 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Parametreleri belirleyin.
Z=2Z = 2, d=0,05d = 0,05, p=0,5p = 0,5 (önsel bilgi yoksa en muhafazakar değer), q=1p=0,5q = 1 - p = 0,5.
Örneklem hacmi formülü için gerekli sayısal girdileri tanımlamak gerekir.
2
Örneklem hacmi formülünü uygulayın.
n=Z2pqd2n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot q}{d^2}
Kitle oranını tahmin etmek için sonsuz kitle varsayımı altında kullanılan standart formüldür.
3
Sayısal değerleri yerine koyarak hesaplama yapın.
n=220,50,50,052=40,250,0025=10,0025=400n = \frac{2^2 \cdot 0,5 \cdot 0,5}{0,05^2} = \frac{4 \cdot 0,25}{0,0025} = \frac{1}{0,0025} = 400
Gerekli minimum örneklem sayısını aritmetik olarak bulmak için işlem adımı tamamlanır.

Key Concept

Önsel bilgi bulunmadığında kitle oranı tahmini için örneklem hacmi belirlenirken varyansın maksimum olması için p=0,5 alınır.

Hints

1
Önsel bilgi bulunmadığında pp değerini 0,50,5 olarak almanız gerektiğini hatırlayın.
2
Formülde hem ZZ hem de dd değerlerinin karesini almayı unutmayın: n=(Z2pq)/d2n = (Z^2 \cdot p \cdot q) / d^2.

Practice More

Hata payı %5'ten %2'ye düşürüldüğünde örneklem hacminin nasıl değişeceğini hesaplayarak 'hata payı-örneklem hacmi' ilişkisini pekiştirin.
Estimated Time:45s
Question 95Question

Bir belediyenin imar müdürlüğü, son bir yıl içinde düzenlenen N=1.800N = 1.800 adet yapı ruhsatı dosyasını denetlemek amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=60n = 60 adet dosyayı incelemeye karar vermiştir. Örnekleme aralığı (kk) hesaplandıktan sonra, örneklemin ilk birimi 11 ile kk sayıları arasından rastgele a=14a = 14 olarak belirlenmiştir. Buna göre, bu örnekleme sürecinde seçilecek olan 5. dosyanın sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 134

Answer

Sistematik örnekleme sürecinde 5. birimin sıra numarası 134 olarak hesaplanır.
Sistematik örneklemede kitle hacmi (N=1.800N=1.800) örneklem hacmine (n=60n=60) bölünerek örnekleme aralığı k=30k=30 bulunur. İlk birim a=14a=14 olarak verildiğine göre, 5. birim 14+(51)×30=13414 + (5-1) \times 30 = 134 kuralıyla hesaplanır. Bu hesaplama, başlangıç birimine 4 tam aralık eklendiğini gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme aralığının (kk) hesaplanması
k=N/n=1.800/60=30k = N / n = 1.800 / 60 = 30
Sistematik örneklemede kitle hacmi örneklem hacmine bölünerek her kaç birimde bir seçim yapılacağı belirlenir.
2
Başlangıç noktasının (aa) kontrol edilmesi
114301 \leq 14 \leq 30
Başlangıç noktası 11 ile kk arasında rastgele seçilmelidir; verilen a=14a = 14 değeri bu kurala uygundur.
3
ii. birimin sıra numarasının formül ile hesaplanması
xi=a+(i1)×kx5=14+(51)×30=14+120=134x_i = a + (i-1) \times k \Rightarrow x_5 = 14 + (5-1) \times 30 = 14 + 120 = 134
5. birimi bulmak için başlangıç noktasına 4 kez atlama aralığı eklenmelidir.

Key Concept

Sistematik örneklemede birim seçimi, k=N/nk = N/n aralığı ve a+(i1)ka + (i-1)k genel terimi üzerinden yapılır.
Question 96Question

Bir kamu kurumu, N=400N = 400 personelin hizmet içi eğitim kayıtlarını denetlemek amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=20n = 20 kişilik bir örneklem seçecektir. Başlangıç noktası a=8a = 8 olarak belirlendiğine göre; atlama aralığı (kk) değeri ve seçilecek olan 4. personelin sıra numarası aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: k=20k = 20 ve 4. personelin sıra numarası 6868'dir.

Answer

Atlama aralığı (kk) 20'dir ve seçilecek 4. personelin sıra numarası 68'dir.
Atlama aralığı k=400/20=20k = 400/20 = 20 olarak bulunur. Sistematik örnekleme formülü olan a+(m1)ka + (m-1)k ifadesinde değerler yerine konulduğunda (8+3×208 + 3 \times 20) 4. personelin sıra numarası 68 olarak elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Atlama aralığının (kk) hesaplanması
k=Nn=40020=20k = \frac{N}{n} = \frac{400}{20} = 20
Sistematik örneklemede kitle hacminin örneklem hacmine oranı atlama aralığını verir.
2
mm. birimin sıra numarasını veren formülün uygulanması
xm=a+(m1)kx_m = a + (m-1)k
Sistematik örneklemede örnekleme seçilen birimler belirli bir düzen içinde artar.
3
4. birimin (personelin) hesaplanması
x4=8+(41)×20=8+60=68x_4 = 8 + (4-1) \times 20 = 8 + 60 = 68
Verilen başlangıç noktası (a=8a=8) ve hesaplanan atlama aralığı (k=20k=20) kullanılarak 4. birime ulaşılır.

Key Concept

Sistematik Örnekleme Parametreleri
Question 97Question

Bir perakende zinciri, toplam 10001000 şubesindeki aylık ortalama müşteri sayısını tahmin etmek amacıyla tabakalı rastgele örnekleme yöntemini kullanacaktır. Şubeler, bulundukları bölgelerin nüfus yoğunluğuna göre "Düşük", "Orta" ve "Yüksek" olmak üzere üç tabakaya ayrılmıştır. Tabakalardaki şube sayıları aşağıda verilmiştir:

Tabaka (Nüfus Yoğunluğu)Şube Sayısı (NhN_h)
Düşük (11. Tabaka)500500
Orta (22. Tabaka)300300
Yüksek (33. Tabaka)200200

Araştırmacı toplamda n=100n=100 birimlik bir örneklem seçmeye karar vermiştir. "Orantılı Dağıtım" (Proportional Allocation) yöntemi kullanıldığı takdirde, "Düşük" nüfus yoğunluğuna sahip tabakadan seçilmesi gereken şube sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 50

Answer

Düşük nüfus yoğunluğuna sahip tabakadan seçilmesi gereken şube sayısı 50'dir.
Tabakalı rastgele örneklemede orantılı dağıtım yöntemi kullanıldığında, her bir tabakadan çekilecek örneklem hacmi (nhn_h), ilgili tabakanın toplam kitle hacmi (NN) içindeki payı (Nh/NN_h/N) ile toplam örneklem hacminin (nn) çarpılmasıyla bulunur. Bu soruda toplam kitle 10001000, seçilecek örneklem 100100 ve hedef tabaka olan 'Düşük' yoğunluklu tabaka 500500 birimdir. Hesaplama sonucunda 100×(500/1000)=50100 \times (500/1000) = 50 birim elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Kitle toplam hacmini (NN) hesapla.
N=500+300+200=1000N = 500 + 300 + 200 = 1000
Tabakalardan seçilecek birimlerin oranını belirlemek için kitle toplamına ihtiyaç duyulur.
2
Birinci tabakanın kitle içindeki oranını (WhW_h) veya doğrudan orantılı dağıtım formülünü uygula.
n1=n×N1N=100×5001000n_1 = n \times \frac{N_1}{N} = 100 \times \frac{500}{1000}
Orantılı dağıtım yönteminde her tabakadan seçilecek birim sayısı, o tabakanın kitledeki temsil oranına eşittir.
3
İşlemi sonuçlandır.
n1=100×0,5=50n_1 = 100 \times 0,5 = 50
Düşük nüfus yoğunluğuna sahip tabaka, kitlenin yarısını oluşturduğu için örneklemin de yarısı bu tabakadan seçilir.

Key Concept

Orantılı Dağıtım (Proportional Allocation)

Practice More

Neyman (Optimum) dağıtımı için tabaka standart sapmalarının da verildiği bir senaryoyu inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 98Question
Bir kamu kurumunda çalışanların memnuniyetini ölçmek amacıyla üç farklı hizmet birimi (İdari, Teknik ve Sağlık) tabaka olarak belirlenmiştir. Araştırmacı, her bir birimden alınacak örneklem hacmini (nhn_h), sadece o birimdeki toplam personel sayısının (NhN_h) genel personel sayısına (NN) oranına göre nh=nNhNn_h = n \cdot \frac{N_h}{N} formülüyle hesaplamıştır. Buna göre, araştırmacının kullandığı tabakalı örneklemede dağıtım yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?
Show answer & explanation

Answer: Orantılı Dağıtım

Answer

Orantılı Dağıtım
Doğru cevap olan orantılı dağıtım yönteminde, her tabakadan çekilecek örneklem sayısı (nhn_h), ilgili tabakanın toplam kitle içindeki temsil oranına (Nh/NN_h/N) göre belirlenir. Soruda verilen formül tam olarak bu ilişkiyi ifade etmektedir.

Step-by-Step Solution

1
Soruda verilen formülü ve değişkenleri inceleyin.
nh=n(Nh/N)n_h = n \cdot (N_h / N) formülünün kullanıldığı tespit edildi.
Bu formül, örneklem hacminin sadece tabaka büyüklüğüne bağlı olduğunu gösterir.
2
Tabakalı örnekleme dağıtım yöntemlerinin temel özelliklerini hatırlayın.
Tabaka içi varyans veya maliyet bilgisi kullanılmadığı görüldü.
Sadece kitle oranlarını (Nh/NN_h/N) kullanan yöntem orantılı dağıtımdır.
3
Bulunan yöntemi seçeneklerle karşılaştırın.
Yöntemin 'Orantılı Dağıtım' olduğu sonucuna varıldı.
Tanım gereği orantılı dağıtım, tabaka ağırlıklarıyla doğru orantılı seçim yapar.

Key Concept

Orantılı Dağıtım (Proportional Allocation)
Question 99Question

Bir tarım uzmanı, bir bahçedeki N=600N = 600 elma ağacının verimini incelemek amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=30n = 30 ağaçtan oluşan bir örneklem seçecektir. Örnekleme aralığı (kk) hesaplandıktan sonra başlangıç noktası 11 ile kk arasından rastgele a=14a = 14 olarak belirlenmiştir. Buna göre, örnekleme seçilen 3. ağacın sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 54

Answer

Sistematik örneklemede seçilen 3. ağacın sıra numarası 54'tür.
Sistematik örneklemede öncelikle örnekleme aralığı k=N/n=600/30=20k = N/n = 600/30 = 20 olarak bulunur. İlk birim a=14a = 14 olarak verildiğine göre; 1. birim 14, 2. birim 14+20=3414 + 20 = 34 ve 3. birim 34+20=5434 + 20 = 54 olur. Formülize edildiğinde 14+(31)20=5414 + (3-1)20 = 54 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme aralığının (kk) hesaplanması
k=Nn=60030=20k = \frac{N}{n} = \frac{600}{30} = 20
Sistematik örneklemede her kaç birimde bir seçim yapılacağını belirlemek için kitle hacmi örneklem hacmine bölünür.
2
mm. birimin sıra numarasını veren formülün uygulanması
Xm=a+(m1)kX_m = a + (m-1)k
Başlangıç noktası aa olan bir seride mm. sıradaki birimin konumunu bulmak için kullanılır.
3
Verilen değerlerin formülde yerine konulması
X3=14+(31)×20=14+40=54X_3 = 14 + (3-1) \times 20 = 14 + 40 = 54
3. birim istendiği için m=3m=3, a=14a=14 ve k=20k=20 değerleri kullanılarak sonuç elde edilir.

Key Concept

Sistematik örneklemede birimlerin sıra numarası a+(m1)ka + (m-1)k formülü ile hesaplanır.

Practice More

Örneklem hacmi değiştiğinde (örneğin n=40n=40 olduğunda) kk aralığının ve seçilecek birimlerin nasıl değişeceğini hesaplayarak konuyu pekiştirebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 100Question

Bir enerji dağıtım şirketi, abonelerinin günlük ortalama elektrik tüketim miktarını tahmin etmek amacıyla tabakalı rastgele örnekleme yöntemini uygulamak istemektedir. Şirket, abonelerini tüketim profillerine göre Mesken, Ticari ve Sanayi olmak üzere üç tabakaya ayırmıştır. Aşağıdaki tabloda tabakalara ait abone sayıları (NhN_h) ve tüketim miktarlarının standart sapmaları (ShS_h) verilmiştir:

TabakaAbone Sayısı (NhN_h)Standart Sapma (ShS_h)
Mesken500010
Ticari300020
Sanayi200040

Şirket, toplam örneklem hacmini n=380n = 380 olarak belirlemiş ve tabakalara dağıtımı Neyman dağıtım yöntemi ile yapmak istemiştir (Maliyetlerin tabakalar arasında eşit olduğu varsayılmaktadır).

Buna göre, Sanayi tabakasından seçilecek örneklem hacmi (n3n_3) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 160

Answer

Sanayi tabakasından seçilecek örneklem hacmi 160'tır.
Neyman dağıtım yönteminde bir tabakanın örneklem hacmi, o tabakanın kitledeki hacmi ve standart sapmasının çarpımının, tüm tabakaların aynı çarpımlarının toplamına oranlanmasıyla bulunur. Sanayi tabakası için bu oran 80000/19000080000 / 190000'dir. Toplam örneklem hacmi olan 380 ile bu oran çarpıldığında sonuç 160 olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Her bir tabaka için tabaka hacmi ile standart sapma çarpımını (NhShN_h S_h) hesaplamak.
Mesken: 500010=500005000 \cdot 10 = 50000, Ticari: 300020=600003000 \cdot 20 = 60000, Sanayi: 200040=800002000 \cdot 40 = 80000.
Neyman dağıtımında paylaştırma ağırlığı NhShN_h S_h çarpımına dayanır.
2
Çarpımların toplamını (NhSh\sum N_h S_h) bulmak.
NhSh=50000+60000+80000=190000\sum N_h S_h = 50000 + 60000 + 80000 = 190000.
Örneklem hacmini oransal olarak dağıtmak için toplam ağırlığa ihtiyaç vardır.
3
Sanayi tabakası için Neyman dağıtım formülünü uygulamak.
n3=38080000190000=380819=160n_3 = 380 \cdot \frac{80000}{190000} = 380 \cdot \frac{8}{19} = 160.
İstenen tabakaya ait örneklem hacmini bulmak için toplam örneklem hacmi, o tabakanın ağırlık oranıyla çarpılır.

Key Concept

Neyman (Optimum) Dağıtımı
PreviousPage 5 / 6Next
Örnekleme Teorisi Practice Questions — KPSS İstatistik — Page 5 | Examkin