Örnekleme Teorisi

108 questions

Question 61Question

Bir lojistik firması, bünyesindeki N=2500N = 2500 adet teslimat aracının aylık ortalama yakıt tüketimini tahmin etmek istemektedir. Bu amaçla iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=900n = 900 araçlık bir örneklem seçilmiştir.

Seçilen araçların aylık yakıt tüketimlerine ilişkin örneklem varyansı s2=22500s^2 = 22500 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, araçların aylık ortalama yakıt tüketimine ilişkin örneklem ortalamasının standart hatası kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 4

Answer

Araçların aylık ortalama yakıt tüketimine ilişkin örneklem ortalamasının standart hatası 4'tür.
İadeesiz basit rastgele örneklemede örneklem oranı n/N=900/2500=0.36n/N = 900/2500 = 0.36 olup 0.050.05'ten büyüktür. Bu durumda Sonlu Kitle Düzeltme Faktörü (SKDF) kullanılmalıdır. Örneklem ortalamasının varyansı v(xˉ)=NnNs2n=1600250022500900=0.6425=16v(\bar{x}) = \frac{N-n}{N} \cdot \frac{s^2}{n} = \frac{1600}{2500} \cdot \frac{22500}{900} = 0.64 \cdot 25 = 16'dır. Standart hata ise bu varyansın karekökü olan 16=4\sqrt{16} = 4 değerine eşittir.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme oranını (ff) hesapla ve Sonlu Kitle Düzeltme Faktörü (SKDF) gerekip gerekmediğini kontrol et.
f=nN=9002500=0.36f = \frac{n}{N} = \frac{900}{2500} = 0.36. Örnekleme oranı %5'ten (0.050.05) büyük ve seçim iadeesiz olduğu için SKDF kullanılmalıdır.
İadeesiz örneklemede, kitle sonlu olduğunda ve örneklem kitleye kıyasla yeterince büyük olduğunda (%5 sınırı), varyans hesaplamasında düzeltme yapılması teorik bir zorunluluktur.
2
Örneklem ortalamasının varyansını (v(xˉ)v(\bar{x})) SKDF kullanarak hesapla.
v(xˉ)=(NnN)s2n=(25009002500)22500900=(16002500)25=0.6425=16v(\bar{x}) = \left( \frac{N - n}{N} \right) \cdot \frac{s^2}{n} = \left( \frac{2500 - 900}{2500} \right) \cdot \frac{22500}{900} = \left( \frac{1600}{2500} \right) \cdot 25 = 0.64 \cdot 25 = 16.
Örneklem ortalamasının varyansı, düzeltilmemiş varyansın SKDF ile çarpılmasıyla elde edilir.
3
Örneklem ortalamasının standart hatasını (se(xˉ)se(\bar{x})) hesapla.
se(xˉ)=v(xˉ)=16=4se(\bar{x}) = \sqrt{v(\bar{x})} = \sqrt{16} = 4.
Standart hata, örneklem ortalamasının varyansının kareköküdür.

Key Concept

İadeesiz Basit Rastgele Örneklemede Standart Hata ve Sonlu Kitle Düzeltme Faktörü (SKDF)
Question 62Question

Kültür ve Turizm Bakanlığı, üç farklı turizm bölgesindeki (1. Bölge: Kıyı, 2. Bölge: Kültür, 3. Bölge: Kış) konaklama tesislerinin hizmet kalitesi puanlarını tahmin etmek amacıyla tabakalı rastgele örnekleme yapacaktır.

Bölgelerdeki tesis sayıları (NhN_h) ve kalite puanlarının varyansları (Sh2S_h^2) birbirine eşit kabul edilmektedir. Ancak tesislerin coğrafi dağınıklığı nedeniyle bir birimden veri toplamanın maliyeti (chc_h) bölgelere göre farklılık göstermektedir. Birim maliyetler sırasıyla; 1. Bölge için 100 TL100\text{ TL}, 2. Bölge için 400 TL400\text{ TL} ve 3. Bölge için 900 TL900\text{ TL} olarak belirlenmiştir.

Bakanlık, belirlenen bir bütçe kısıtı altında örneklem ortalamasının varyansını en küçük yapacak şekilde optimum dağıtım yöntemini kullanmaya karar vermiştir.

Toplam 32343234 tesislik bir örneklem seçileceğine göre, 3. Bölge'den (Kış) seçilmesi gereken örneklem hacmi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 588

Answer

Optimum dağıtım formülü doğru şekilde uygulandığında 3. Bölge'den seçilmesi gereken örneklem hacmi 588'dir.
Optimum dağıtımda, her bir tabakadan alınacak örneklem hacmi (nhn_h), tabaka hacmi (NhN_h) ve tabaka standart sapması (ShS_h) ile doğru; veri toplama birim maliyetinin karekökü (ch\sqrt{c_h}) ile ters orantılıdır. Soru kökünde NhN_h ve ShS_h değerlerinin tüm bölgelerde eşit olduğu belirtilmiştir. Bu durumda örneklem hacmi yalnızca maliyetlerin karekökü ile ters orantılı olarak dağıtılacaktır. Kış bölgesinin maliyeti en yüksek (900 TL900\text{ TL}) olduğundan karekökü 3030'dur. Toplam pay oranlaması yapıldığında, Kış bölgesine düşen pay tüm örneklemin 2/112/11'i kadar olmaktadır. Toplam 32343234 birimlik örneklemin 2/112/11'i hesaplandığında doğru hacim 588588 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Tabakalı örneklemede maliyetlerin farklı olduğu optimum dağıtım modelinin temel formülünü hatırlayın.
nh=nNhSh/ch(NhSh/ch)n_h = n \frac{N_h S_h / \sqrt{c_h}}{\sum (N_h S_h / \sqrt{c_h})} formülü kullanılır.
Varyansı minimum yapan optimum dağıtımda her tabakaya düşen örneklem payı NhN_h, ShS_h ve 1/ch1/\sqrt{c_h} değerlerinin çarpımıyla orantılıdır.
2
Soru metnindeki eşitlik durumlarını ( NhN_h ve ShS_h eşit ) formülde sadeleştirin.
Formül nh=n1/ch(1/ch)n_h = n \frac{1 / \sqrt{c_h}}{\sum (1 / \sqrt{c_h})} haline gelir.
Tüm tabakalar için NhN_h ve ShS_h aynı olduğundan, pay ve paydadaki bu terimler birbirini götürür.
3
Her tabaka için birim maliyetlerin karekökünü ( ch\sqrt{c_h} ) ve bu değerlerin tersini ( 1/ch1/\sqrt{c_h} ) hesaplayın.
1. Bölge: 100=101/10\sqrt{100}=10 \Rightarrow 1/10, 2. Bölge: 400=201/20\sqrt{400}=20 \Rightarrow 1/20, 3. Bölge: 900=301/30\sqrt{900}=30 \Rightarrow 1/30.
Dağıtım ağırlıklarını bulmak için maliyetlerin karekökleriyle ters orantılı paylar elde edilmelidir.
4
Hesaplanan ters oranların toplamını bularak, 3. Bölge'nin toplam içindeki payını belirleyin.
Toplam ağırlık: 1/10+1/20+1/30=6/60+3/60+2/60=11/601/10 + 1/20 + 1/30 = 6/60 + 3/60 + 2/60 = 11/60. 3. Bölge'nin payı: 2/6011/60=211\frac{2/60}{11/60} = \frac{2}{11}.
Toplam örneklemin ne kadarlık kısmının 3. Bölge'ye (Kış bölgesi) ayrılacağını oranlamak için gereklidir.
5
Toplam örneklem hacmini ( n=3234n=3234 ), 3. Bölge için bulunan oran ( 2/112/11 ) ile çarpın.
n3=3234×211=294×2=588n_3 = 3234 \times \frac{2}{11} = 294 \times 2 = 588.
Oransal pay ile toplam hacim çarpılarak hedeflenen tabakanın örneklem büyüklüğüne ulaşılır.

Key Concept

Tabakalı Örneklemede Optimum Dağıtım (Maliyet Kısıtı Altında)
Question 63Question

Bir teknopark yönetimi, bünyesinde faaliyet gösteren toplam N=200N = 200 firmanın yeni Ar-Ge teşvik paketinden yararlanma oranını tahmin etmek istemektedir. Daha önce bu konuda bir çalışma yapılmadığına ve firmanın başarı oranı hakkında bir ön bilgi bulunmadığına göre, %95 güven düzeyi (Z0,025=1,96Z_{0,025} = 1,96) ve %10 hata payı ile belirlenmesi gereken minimum örneklem hacmi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 66

Answer

Gerekli olan minimum örneklem hacmi 66'dır.
Verilen soruda kitle büyüklüğü (N=200N = 200) sınırlıdır. Herhangi bir ön bilgi verilmediği için p=0,5p = 0,5 alınarak yapılan hesaplamada önce sonsuz kitle varsayımıyla 96,04 değeri bulunur. Ancak bu değer kitle büyüklüğüne göre oldukça yüksek bir orana sahip olduğundan sonlu kitle düzeltme faktörü uygulanmalıdır. Yapılan işlem sonucunda bulunan 65,11 değeri, kural gereği bir üst tam sayı olan 66'ya tamamlanır.

Step-by-Step Solution

1
Başlangıç örneklem hacminin (n0n_0) hesaplanması
n0=1,962×0,5×0,50,102=96,04n_0 = \frac{1,96^2 \times 0,5 \times 0,5}{0,10^2} = 96,04
Ön bilgi bulunmadığı durumda en muhafazakar tahmin için p=0,5p = 0,5 alınır.
2
Sonlu kitle düzeltme faktörünün uygulanması
n=96,041+96,041200=96,041,475265,11n = \frac{96,04}{1 + \frac{96,04 - 1}{200}} = \frac{96,04}{1,4752} \approx 65,11
Kitle büyüklüğü (N=200N=200) belirli olduğu ve örneklem oranı %5'ten büyük olacağı için düzeltme gereklidir.
3
Sonucun tam sayıya yuvarlanması
n=66n = 66
Örneklem hacmi hesaplamalarında bulunan değer, hata payını aşmamak için her zaman bir üst tam sayıya yuvarlanır.

Key Concept

Sonlu Kitlelerde Örneklem Hacmi Belirleme
Estimated Time:1m 30s
Question 64Question

Bir kamu kurumunda çalışan N=4.500N = 4.500 personelin özlük dosyaları arasından, hizmet içi eğitim değerlendirmesi yapmak amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=150n = 150 kişilik bir örneklem seçilmesine karar verilmiştir. Örnekleme aralığı (kk) hesaplandıktan sonra, ilk birimi belirlemek için 11 ile kk aralığından (sınırlar dahil) rastgele seçilen başlangıç sayısı a=12a = 12 olarak belirlenmiştir. Buna göre, örnekleme seçilecek 4. birimin sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 102

Answer

Sistematik örneklemede 4. birimin sıra numarası 102'dir.
Sistematik örneklemede önce kitle hacmi (N=4.500N=4.500) örneklem hacmine (n=150n=150) bölünerek örnekleme aralığı k=30k=30 olarak bulunur. Başlangıç noktası a=12a=12 olarak verildiğine göre, örnekleme dahil edilecek birimler 12,12+30,12+60,12+90...12, 12+30, 12+60, 12+90... şeklinde ilerler. Bu dizideki 4. terim (veya 12+(41)×3012 + (4-1) \times 30 işlemi) bizi 102 sonucuna ulaştırır.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme aralığının (kk) hesaplanması
k=Nn=4.500150=30k = \frac{N}{n} = \frac{4.500}{150} = 30
Sistematik örneklemede her kaç birimde bir seçim yapılacağını belirlemek için kitle hacmi örneklem hacmine bölünür.
2
Seçilecek birimlerin genel formülünün belirlenmesi
Xi=a+(i1)kX_i = a + (i-1)k
Sistematik örneklemede ii. birimin sıra numarasını bulmak için başlangıç noktasına, birim sırasının bir eksiği kadar atlama aralığı eklenir.
3
4. birimin sıra numarasının hesaplanması
X4=12+(41)×30=12+90=102X_4 = 12 + (4-1) \times 30 = 12 + 90 = 102
Verilen başlangıç değeri (a=12a=12) ve hesaplanan aralık (k=30k=30) formülde yerine konularak sonuca ulaşılır.

Key Concept

Sistematik örneklemede birim seçimi ve örnekleme aralığı hesabı.
Question 65Question

Milli Eğitim Bakanlığı, bir ildeki öğretmenlerin dijital okuryazarlık düzeylerini belirlemek amacıyla tabakalı rastgele örnekleme yöntemiyle bir araştırma yapmayı planlamaktadır. Kitleyi oluşturan kademeler ve bu kademelerdeki öğretmen sayıları (NhN_h) aşağıda verilmiştir:

KademeÖğretmen Sayısı (NhN_h)
İlkokul40004000
Ortaokul60006000
**Toplam (NN)****1000010000**

Araştırma kapsamında toplam n=800n = 800 kişilik bir örneklem seçilmesi kararlaştırılmıştır. Orantılı dağıtım (proportional allocation) yöntemi kullanıldığına göre, ortaokul kademesinden seçilmesi gereken öğretmen sayısı (n2n_2) kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 480

Answer

Orantılı dağıtım yöntemine göre ortaokul kademesinden seçilmesi gereken öğretmen sayısı 480'dir.
Orantılı dağıtım yönteminde, bir tabakadan alınacak örneklem sayısı (nhn_h), kitledeki tabaka büyüklüğünün (NhN_h) toplam kitle büyüklüğüne (NN) oranının toplam örneklem hacmi (nn) ile çarpılmasıyla bulunur. Ortaokul kademesi kitle toplamının %60'ını oluşturduğu için (6000/100006000/10000), 800 kişilik örneklemin %60'ı olan 480 kişi bu tabakadan seçilmelidir.

Step-by-Step Solution

1
Orantılı dağıtım formülünü belirleyin.
nh=n×NhNn_h = n \times \frac{N_h}{N}
Orantılı dağıtımda her tabakadan seçilecek birim sayısı, o tabakanın kitledeki ağırlığı ile doğru orantılıdır.
2
Ortaokul tabakası (N2=6000N_2 = 6000) için verileri formülde yerine koyun.
n2=800×600010000n_2 = 800 \times \frac{6000}{10000}
Toplam örneklem hacmi (n=800n=800), toplam kitle hacmi (N=10000N=10000) ve ortaokul öğretmen sayısı (N2=6000N_2=6000) kullanılarak hesaplama yapılır.
3
Matematiksel işlemi tamamlayın.
n2=800×0,6=480n_2 = 800 \times 0,6 = 480
0,6 oranı, ortaokul öğretmenlerinin tüm kitle içindeki payını temsil eder.

Key Concept

Orantılı Dağıtım (Proportional Allocation)

Hints

1
Orantılı dağıtımda tabakadan seçilecek örnek sayısı, o tabakanın toplam kitle içindeki oranıyla belirlenir.
2
Ortaokul kademesi 10.000 kişilik toplam kitlenin ne kadarını oluşturuyor? Bu oranı bulun.
3
n2=n×(N2/N)n_2 = n \times (N_2 / N) formülünü kullanarak 800'ün %60'ını hesaplayın.

Practice More

Aynı verilerle tabaka standart sapmalarının farklı olduğu bir durumda 'Neyman Dağıtımı'nın nasıl değişeceğini inceleyebilirsiniz.

Alternative Method

Önce örnekleme oranını (f=n/N=800/10000=0,08f = n/N = 800/10000 = 0,08) bulup, ardından bu oranı ilgili tabaka büyüklüğü ile çarparak (6000×0,08=4806000 \times 0,08 = 480) sonuca gidebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 66Question

Bir üniversite kütüphanesinde bulunan N=5.000N = 5.000 adet kitap arasından, kitapların yıpranma durumlarını tespit etmek amacıyla sistematik örnekleme yöntemiyle n=200n = 200 adet kitap seçilecektir. Yapılan kura sonucunda seçilen ilk kitabın sıra numarası (başlangıç noktası) a=12a = 12 olarak belirlendiğine göre, örnekleme dahil edilecek 4.4. kitabın sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 87

Answer

Sistematik örneklemede 4.4. birimin sıra numarası 8787 olarak hesaplanır.
Doğru yanıt olan 8787 değerine, önce k=5.000/200=25k = 5.000 / 200 = 25 atlama aralığı bulunup, ardından a+(i1)ka + (i-1)k formülünde 12+(41)×2512 + (4-1) \times 25 işleminin yapılmasıyla ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Atlama aralığının (kk) hesaplanması
k=Nn=5.000200=25k = \frac{N}{n} = \frac{5.000}{200} = 25
Sistematik örneklemede birimlerin hangi aralıklarla seçileceğini belirlemek için kitle hacmi örneklem hacmine bölünür.
2
Başlangıç noktasının (aa) belirlenmesi
a=12a = 12
Örnekleme girecek ilk birim, 11 ile kk aralığından rastgele seçilir; soruda bu değer verilmiştir.
3
i.i. birimin sıra numarasının formül ile hesaplanması
12+(41)×25=12+75=8712 + (4 - 1) \times 25 = 12 + 75 = 87
Sistematik örneklemede i.i. birimin indisi a+(i1)ka + (i-1)k formülü ile bulunur.

Key Concept

Sistematik örneklemede i.i. birimin sıra numarası a+(i1)ka + (i-1)k formülü ile hesaplanır; burada k=N/nk = N/n ve 1ak1 \leq a \leq k koşulu geçerlidir.
Estimated Time:45s
Question 67Question

Bir belediye, bünyesindeki toplam N=100N = 100 adet çocuk parkının ortalama oyun alanı büyüklüğünü tahmin etmek amacıyla, iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=20n = 20 adet park seçmiştir. Seçilen bu örneklem üzerinden hesaplanan varyans değeri s2=500s^2 = 500 m4m^4 olduğuna göre, örneklem ortalamasının varyansı (Var(xˉ)\text{Var}(\bar{x})) kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 20

Answer

Örneklem ortalamasının varyansı 20 olarak hesaplanır.
Doğru yanıt olan 20 değeri, örneklem varyansının örneklem hacmine bölünmesi (500/20=25500/20=25) ve ardından sonlu kitle düzeltme faktörü olan 0,80,8 (çünkü 120/100=0,81 - 20/100 = 0,8) ile çarpılması sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Verilen değerleri tanımlayın ve sonlu kitle düzeltme faktörü (SKDF) gerekliliğini kontrol edin.
N=100N = 100, n=20n = 20, s2=500s^2 = 500. Örnekleme oranı n/N=20/100=0,20n/N = 20/100 = 0,20.
Örnekleme oranı %5'ten (0,050,05) büyük olduğu için iadeesiz örneklemede SKDF kullanılması zorunludur.
2
Örneklem ortalamasının varyans formülünü uygulayın.
Var(xˉ)=s2n×(1nN)\text{Var}(\bar{x}) = \frac{s^2}{n} \times (1 - \frac{n}{N})
İadeesiz basit rastgele örneklemede ortalamanın varyans tahmini bu formül ile yapılır.
3
Değerleri formülde yerine koyarak hesaplamayı tamamlayın.
Var(xˉ)=50020×(10,20)=25×0,8=20\text{Var}(\bar{x}) = \frac{500}{20} \times (1 - 0,20) = 25 \times 0,8 = 20.
Gerekli matematiksel işlemler sonucunda varyans değeri elde edilir.
4
İstenirse standart hatayı hesaplayın (Bilgi amaçlı).
se(xˉ)=204,47\text{se}(\bar{x}) = \sqrt{20} \approx 4,47.
Standart hata, varyansın kareköküdür.

Key Concept

İadeesiz basit rastgele örneklemede, örneklem oranı %5'i geçtiğinde sonlu kitle düzeltme faktörünün (SKDF) varyans hesabına dahil edilmesi gerekir.

Hints

1
İadeesiz örneklemede kitle hacmi (NN) verildiğinde, örneklem oranının %5'ten büyük olup olmadığını kontrol edin.
2
Hesaplamada (1n/N)(1 - n/N) terimini çarpan olarak kullanmayı unutmayın.

Practice More

Aynı verilerle standart hatayı hesaplamayı deneyin veya örneklem hacmi n=5n=5 olsaydı SKDF'nin etkisinin nasıl değişeceğini yorumlayın.
Estimated Time:45s
Question 68Question

Bir dış ticaret firmasında geriye dönük denetim yapmak amacıyla, son bir yılda düzenlenen N=1.200N = 1.200 adet gümrük beyannamesi arasından n=40n = 40 adet beyanname sistematik örnekleme yöntemiyle seçilecektir. Yapılan çekiliş sonucunda rastgele başlangıç noktası a=14a = 14 olarak belirlendiğine göre, örnekleme dahil edilecek olan 3. birimin sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 74

Answer

Örnekleme dahil edilecek 3. birimin sıra numarası 74'tür.
Sistematik örneklemede öncelikle atlama aralığı k=N/n=1200/40=30k = N/n = 1200/40 = 30 olarak bulunur. Örneklemdeki birimlerin sıra numarası a+(i1)ka + (i-1)k genel formülü ile elde edilir. 3. birim istendiği için i=3i=3 alınarak 14+(31)×30=14+60=7414 + (3-1) \times 30 = 14 + 60 = 74 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Atlama aralığının (kk) hesaplanması
k=Nn=1.20040=30k = \frac{N}{n} = \frac{1.200}{40} = 30
Sistematik örneklemede kitle hacminin örneklem hacmine oranı her kaç birimde bir seçim yapılacağını belirler.
2
Örneklemdeki ii. birimin formülünün belirlenmesi
xi=a+(i1)kx_i = a + (i-1)k
Sistematik örneklemede her birim, başlangıç noktasına atlama aralığının katları eklenerek bulunur.
3
3. birimin sıra numarasının hesaplanması
x3=14+(31)×30=14+60=74x_3 = 14 + (3-1) \times 30 = 14 + 60 = 74
Başlangıç noktası 14 üzerine 2 tam atlama aralığı eklenerek 3. birime ulaşılır.

Key Concept

Sistematik örneklemede birimlerin sıra numarası a+(i1)ka + (i-1)k formülü ile hesaplanır.

Practice More

Sistematik örneklemede kitle birimlerinin sıralanış şeklinin (periyodiklik gibi) örnekleme hatası üzerindeki etkisini inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:45s
Question 69Question

Bir süt üreticileri birliği, birliğe kayıtlı toplam N=200N = 200 adet işletmenin günlük ortalama süt verimini tahmin etmek istemektedir. Bu amaçla, iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=20n = 20 işletme seçilmiştir. Kitle varyansının S2=200S^2 = 200 (litre2)(litre^2) olduğu bilindiğine göre, örneklem ortalamasının standart hatası kaç litredir?

Show answer & explanation

Answer: 3

Answer

İadeesiz basit rastgele örneklemede, sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılarak hesaplanan standart hata 3 litredir.
İadeesiz basit rastgele örneklemede örneklem ortalamasının standart hatası hesaplanırken, örnekleme oranı %5'i geçtiğinde sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılmalıdır. N=200N=200, n=20n=20 ve S2=200S^2=200 değerleri formülde yerine konulduğunda V(xˉ)=(200/20)×(180/200)=9V(\bar{x}) = (200/20) \times (180/200) = 9 bulunur. Bu değerin karekökü olan 3, doğru standart hatadır.

Step-by-Step Solution

1
Verilen parametrelerin tespit edilmesi
N=200N = 200, n=20n = 20 ve S2=200S^2 = 200
Hesaplama için kitle hacmi, örneklem hacmi ve varyans değerleri gereklidir.
2
Örnekleme oranının kontrol edilmesi ve düzeltme faktörüne karar verilmesi
n/N=20/200=0,10n/N = 20/200 = 0,10 (yani %10)
Örnekleme oranı %5'ten büyük olduğu için iadeesiz örneklemede sonlu kitle düzeltme faktörü (fpc) kullanılmalıdır.
3
Örneklem ortalamasının varyansının hesaplanması
V(xˉ)=S2n×NnN=20020×20020200=10×0,9=9V(\bar{x}) = \frac{S^2}{n} \times \frac{N-n}{N} = \frac{200}{20} \times \frac{200-20}{200} = 10 \times 0,9 = 9
Varyans formülü kitle düzeltme faktörü ile birlikte uygulanır.
4
Standart hatanın hesaplanması
SH(xˉ)=V(xˉ)=9=3SH(\bar{x}) = \sqrt{V(\bar{x})} = \sqrt{9} = 3
Standart hata, varyansın pozitif kareköküdür.

Key Concept

İadeesiz Basit Rastgele Örneklemede Standart Hata ve Sonlu Kitle Düzeltme Faktörü
Estimated Time:1m 30s
Question 70Question

Bir ilçe Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı, kış dönemi öncesinde yakacak yardımı alan toplam N=400N = 400 ailenin sunulan hizmetten memnuniyet oranını tahmin etmek istemektedir. Daha önceden bu konuda herhangi bir veri bulunmadığı için en büyük örneklem hacmini verecek olan oran (p=0,50p = 0,50) kabul edilecektir. Yapılacak çalışmada %95 güven düzeyinde (Z0,05=1,96Z_{0,05} = 1,96) tahminleme yapılması ve hata payının en fazla d=0,05d = 0,05 olması hedeflenmektedir. Bu bilgilere göre, vakfın seçmesi gereken minimum örneklem hacmi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 197

Answer

Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı tarafından seçilmesi gereken minimum örneklem hacmi 197 olarak hesaplanmıştır.
Verilen N=400N = 400, Z=1,96Z = 1,96, d=0,05d = 0,05 ve en kötü durum olasılığı olan p=0,50p = 0,50 değerleri formülde yerine koyulduğunda, sonlu kitle düzeltmesiyle birlikte 196,21196,21 sonucuna ulaşılır. İstatistikte örneklem hacmi hesaplamalarında bulunan ondalıklı değerler, hata payı sınırını aşmamak için daima bir üst tam sayıya yuvarlandığından doğru sonuç 197 olur.

Step-by-Step Solution

1
Kitle oranına dair bilgi olmadığı için en muhafazakar tahmin olan oran değerini belirle.
p=0,50p = 0,50 ve q=1p=0,50q = 1 - p = 0,50
Ön bilgi bulunmadığında örneklem hacmini maksimize etmek için varyansın en yüksek olduğu p=0,50p=0,50 değeri kullanılır.
2
Sonsuz kitle varsayımı ile başlangıç örneklem hacmini (n0n_0) hesapla.
n0=Z2×p×qd2=1,962×0,50×0,500,052=384,16n_0 = \frac{Z^2 \times p \times q}{d^2} = \frac{1,96^2 \times 0,50 \times 0,50}{0,05^2} = 384,16
Kitle hacmi düzeltmesi yapılmadan önceki teorik alt sınırı bulmak için bu formül kullanılır.
3
Sonlu kitle düzeltme faktörünü (fpcfpc) uygulayarak düzeltilmiş örneklem hacmini (nn) hesapla.
n=n01+n01N=384,161+383,16400=384,161,9579196,21n = \frac{n_0}{1 + \frac{n_0 - 1}{N}} = \frac{384,16}{1 + \frac{383,16}{400}} = \frac{384,16}{1,9579} \approx 196,21
Kitle hacmi (N=400N=400) küçük olduğu için düzeltme yapılarak gerekli örneklem hacmi optimize edilir.
4
Bulunan değeri bir üst tam sayıya yuvarla.
196,21197196,21 \rightarrow 197
Örneklem hacmi her zaman tam sayı olmalı ve minimum şartı sağlaması için yukarı yuvarlanmalıdır.

Key Concept

Sonlu Kitlelerde Oransal Örneklem Hacmi Belirleme

Practice More

Kitle hacmi (NN) çok büyük olduğunda (örneğin N=1.000.000N=1.000.000) sonlu kitle düzeltmesinin sonuca etkisini inceleyiniz.
Estimated Time:45s
Question 71Question

İstatistiksel bir araştırmada, kitlenin tamamı yerine şansa bağlı olarak seçilen bir alt küme (örneklem) üzerinden çalışılması nedeniyle ortaya çıkan, tahmin edicinin değerinin kitle parametresinden sapmasına yol açan ve örneklem hacmi artırıldığında azalma eğilimi gösteren hata türü aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Örnekleme hatası

Answer

İstatistiksel araştırmada örnekleme başvurulması nedeniyle oluşan ve örneklem hacmiyle ters orantılı olan hata türü örnekleme hatasıdır.
Doğru cevap örnekleme hatasını belirten seçenektir. Örnekleme hatası, araştırmada kitle birimlerinin tamamına ulaşmak yerine şansa bağlı bir alt kümenin (örneklem) seçilmesi sonucunda oluşan kaçınılmaz farktır. Bu hata, örneklem büyüklüğü artırıldığında azalır ve tam sayım yapıldığında sıfıra iner.

Step-by-Step Solution

1
Hata kaynağının kökenini belirleme
Hatanın 'tam sayım yerine örneklem seçilmesi' durumunda ortaya çıktığı görülür.
Örnekleme hatası, tanım gereği kitlenin sadece bir kısmının incelenmesinden doğan şansa bağlı farktır.
2
Hata ve örneklem hacmi ilişkisini analiz etme
Örneklem hacmi (nn) arttıkça, örneklemin kitleyi temsil gücü artar ve bu hata küçülür.
Örnekleme hatası, standart hata ile doğrudan ilişkilidir ve standart hata σn\frac{\sigma}{\sqrt{n}} formülü gereği nn arttıkça azalır.

Key Concept

Örnekleme Hatası ve Örneklem Hacmi İlişkisi
Estimated Time:45s
Question 72Question

Bir turizm birliği, sisteme kayıtlı bulunan toplam N=901N = 901 butik otelin sürdürülebilir turizm sertifikasına sahip olma oranını tahmin etmek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Araştırmada %95 güven düzeyi (Z0,0252Z_{0,025} \approx 2) ve %10 hata payı (d=0,10d = 0,10) hedeflenmektedir. Bu konuda daha önce yapılmış herhangi bir çalışma veya ön bilgi bulunmadığına göre, hedeflenen hata payı ve güven düzeyi için seçilmesi gereken minimum örneklem hacmi kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 91

Answer

Hesaplamalar sonucunda elde edilen 90,1 değeri yukarı yuvarlanarak minimum örneklem hacmi 91 olarak belirlenir.
Tahmin edilecek oran hakkında ön bilgi bulunmadığı için varyansı en büyük yapan p=0,50p=0,50 değeri temel alınır. Önce sınırsız kitle varsayımıyla 100100 birimlik bir hacim bulunur; ancak kitle 901901 gibi görece küçük bir sayı olduğu için bu değer düzeltme faktörü ile 90,190,1 seviyesine iner. İstatistikte örneklem hacmi her zaman yukarı yuvarlandığından cevap 91 olur.

Step-by-Step Solution

1
Parametrelerin ve kitle oranının belirlenmesi
N=901N = 901, Z=2Z = 2, d=0,10d = 0,10, p=0,50p = 0,50, q=0,50q = 0,50
Ön bilgi bulunmadığında varyansı maksimize eden en muhafazakar (en olumsuz) durum olan p=0,50p=0,50 değeri kullanılır.
2
Sonsuz kitle varsayımıyla ilk örneklem hacminin (n0n_0) hesaplanması
n0=22×0,5×0,50,102=10,01=100n_0 = \frac{2^2 \times 0,5 \times 0,5}{0,10^2} = \frac{1}{0,01} = 100
Düzeltme yapılmadan önceki baz örneklem hacmini bulmak için temel formül uygulanır.
3
Sonlu kitle düzeltme faktörünün uygulanması
n=n01+n01N=1001+99901=100901+99901=100×9011000=90,1n = \frac{n_0}{1 + \frac{n_0 - 1}{N}} = \frac{100}{1 + \frac{99}{901}} = \frac{100}{\frac{901 + 99}{901}} = \frac{100 \times 901}{1000} = 90,1
Kitle hacmi sınırlı olduğunda (n/N>0,05n/N > 0,05), örneklem hacmini optimize etmek için düzeltme yapılır.
4
Elde edilen değerin tam sayıya yuvarlanması
90,19190,1 \rightarrow 91
Örneklem birimleri parçalanamayacağı ve hata payını aşmamak gerektiği için sonuç her zaman bir üst tam sayıya tamamlanır.

Key Concept

Sınırlı kitlelerde oran tahmini için en olumsuz durum (p=0,50p=0,50) varsayımı altında örneklem hacminin belirlenmesi ve sonlu kitle düzeltmesinin uygulanması.
Question 73Question

Bir kamu kurumu, envanterindeki N=500N = 500 adet taşınmazın ortalama piyasa değerini tahmin etmek istemektedir. Bu amaçla iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak n=100n = 100 adet taşınmaz seçilmiştir. Taşınmaz değerlerine ilişkin kitle varyansının S2=500S^2 = 500 olduğu bilindiğine göre, örneklem ortalamasının standart hatası kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 2,0

Answer

Örneklem ortalamasının standart hatası 2,0'dır.
Verilen problemde örnekleme oranı %20'dir (100/500=0,20100/500 = 0,20). İadeesiz basit rastgele örnekleme yapıldığı için örneklem ortalamasının varyansı Var(yˉ)=S2n(1f)\text{Var}(\bar{y}) = \frac{S^2}{n} (1-f) formülüyle hesaplanır. Buradan Var(yˉ)=4\text{Var}(\bar{y}) = 4 bulunur. Standart hata ise bu değerin karekökü olan 2,0'dır.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme oranının (ff) hesaplanması ve sonlu kitle düzeltme faktörü (fpc) gerekliliğinin kontrolü
f=n/N=100/500=0,20f = n / N = 100 / 500 = 0,20
Örnekleme oranı %5'ten (0,050,05) büyük olduğu için iadeesiz seçimde sonlu kitle düzeltme faktörü kullanılmalıdır.
2
Örneklem ortalamasının varyansının (Var(yˉ)\text{Var}(\bar{y})) hesaplanması
Var(yˉ)=S2n×(1f)=500100×(10,20)=5×0,8=4\text{Var}(\bar{y}) = \frac{S^2}{n} \times (1 - f) = \frac{500}{100} \times (1 - 0,20) = 5 \times 0,8 = 4
İadeesiz basit rastgele örneklemede ortalamanın varyansı kitle varyansının örneklem hacmine bölünüp düzeltme faktörü ile çarpılmasıyla bulunur.
3
Örneklem ortalamasının standart hatasının (SE(yˉ)SE(\bar{y})) hesaplanması
SE(yˉ)=Var(yˉ)=4=2SE(\bar{y}) = \sqrt{\text{Var}(\bar{y})} = \sqrt{4} = 2
Standart hata, varyansın kareköküne eşittir.

Key Concept

İadeesiz basit rastgele örneklemede, kitle hacmi örneklem hacmine göre çok büyük değilse (n/N>0,05n/N > 0,05), tahminlerin hassasiyetini belirlemek için sonlu kitle düzeltme faktörü (fpc) kullanılmalıdır.
Question 74Question

Sağlık Bakanlığı, bir bölgedeki üç farklı hastanede (H1H_1, H2H_2 ve H3H_3) sunulan hizmet kalitesini değerlendirmek için tabakalı rastgele örnekleme yöntemini kullanacaktır. Hastanelerdeki toplam hasta sayıları aşağıda verilmiştir:

HastaneHasta Sayısı
H1H_110001000
H2H_215001500
H3H_325002500

Toplam 400400 hastadan oluşacak bir örneklem seçilmesi planlandığına göre, orantılı dağıtım (proportional allocation) yöntemi kullanıldığında H2H_2 hastanesinden seçilmesi gereken hasta sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 120

Answer

Orantılı dağıtım yöntemiyle H2H_2 hastanesinden seçilmesi gereken hasta sayısı 120'dir.
Orantılı dağıtım yönteminde her tabakadan seçilecek birim sayısı, o tabakanın toplam kitle içindeki ağırlığına (Nh/NN_h / N) göre belirlenir. Toplam kitle hacmi 50005000 ve H2H_2 tabakasının büyüklüğü 15001500 olduğundan, bu tabakanın ağırlığı 1500/5000=0,301500 / 5000 = 0,30'dur. Toplam örneklem hacmi olan 400400 birim bu oranla çarpıldığında (400×0,30400 \times 0,30) doğru sonuç olan 120120 elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Toplam kitle hacmini (NN) hesaplayın.
N=1000+1500+2500=5000N = 1000 + 1500 + 2500 = 5000
Dağıtım oranını belirlemek için tüm tabakaların toplamını bilmek gerekir.
2
H2H_2 hastanesinin kitle içindeki oranını bulun.
W2=N2N=15005000=0,30W_2 = \frac{N_2}{N} = \frac{1500}{5000} = 0,30
Orantılı dağıtımda her tabakadan, o tabakanın kitledeki ağırlığı kadar birim seçilir.
3
H2H_2 hastanesinden seçilecek örneklem hacmini (n2n_2) hesaplayın.
n2=n×W2=400×0,30=120n_2 = n \times W_2 = 400 \times 0,30 = 120
Toplam örneklem hacmi (nn) ile tabaka ağırlığının çarpımı, o tabakaya düşen payı verir.

Key Concept

Orantılı Dağıtım Yöntemi
Question 75Question

Bir vergi dairesinde işlem gören N=3.000N = 3.000 adet beyanname arasından, sistematik örnekleme yöntemiyle n=60n = 60 adet beyanname seçilerek denetim yapılacaktır. Rastgele başlangıç sayısı a=22a = 22 olarak belirlendiğine göre, örnekleme seçilecek olan 4. birimin sıra numarası aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 172

Answer

Sistematik örneklemede seçilecek 4. birimin sıra numarası 172'dir.
Sistematik örneklemede öncelikle kitle hacmi (NN) örneklem hacmine (nn) bölünerek atlama aralığı (kk) bulunur (3.000/60=503.000 / 60 = 50). Örnekleme dahil edilecek ii. birimin sıra numarası a+(i1)ka + (i-1)k formülüyle hesaplanır. Soru kökünde başlangıç değeri a=22a=22 ve istenen birim 4. birim (i=4i=4) olarak verildiği için hesaplama 22+(41)×50=17222 + (4-1) \times 50 = 172 şeklinde sonuçlanır.

Step-by-Step Solution

1
Atlama aralığını (kk) hesaplayın.
k=Nn=3.00060=50k = \frac{N}{n} = \frac{3.000}{60} = 50
Sistematik örneklemede kitle birimlerinin hangi aralıklarla seçileceğini belirlemek için kitle hacmi örneklem hacmine bölünür.
2
ii. birimin sıra numarasını veren formülü belirleyin.
Sıra No =a+(i1)k= a + (i - 1)k
İlk birim aa noktasından başladığı için, ii. birime ulaşmak için başlangıç noktasına (i1)(i-1) adet atlama aralığı eklenir.
3
Verilen değerleri formülde yerine koyarak 4. birimi hesaplayın.
22+(41)×50=22+150=17222 + (4 - 1) \times 50 = 22 + 150 = 172
Başlangıç noktası 22, atlama aralığı 50 ve istenen birim sırası 4 olduğu için bu işlem yapılır.

Key Concept

Sistematik örneklemede k=N/nk=N/n aralığıyla birim seçimi

Practice More

Başlangıç noktası seçim aralığının (1ak1 \le a \le k) önemini vurgulayan teorik sorular çözülebilir.
Estimated Time:45s
Question 76Question

Bir yerel yönetimdeki üç farklı bölge müdürlüğü (Kuzey, Güney ve Merkez) çalışanlarının iş tatmini düzeylerini belirlemek amacıyla tabakalı rastgele örnekleme yapılacaktır. Bölgelerdeki personel sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Bölge MüdürlüğüPersonel Sayısı (NhN_h)
Kuzey Bölgesi300
Güney Bölgesi500
Merkez Bölgesi1200
**Toplam (NN)**2000

Araştırma için toplam örneklem hacmi n=400n=400 olarak belirlenmiştir. Orantılı dağıtım (proportional allocation) yöntemi esas alındığında, Merkez Bölgesinden örnekleme dahil edilmesi gereken personel sayısı kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 240

Answer

Merkez Bölgesinden örnekleme dahil edilmesi gereken personel sayısı 240'tır.
Orantılı dağıtım yönteminde her tabakadan seçilecek örneklem büyüklüğü, o tabakanın kitle içindeki ağırlığına göre belirlenir. Merkez Bölgesi, 2000 kişilik toplam kitlenin %60'ını (1200/2000=0,601200/2000 = 0,60) oluşturduğuna göre, 400 kişilik toplam örneklemin de %60'ı bu bölgeden seçilmelidir. Bu durumda 400×0,60=240400 \times 0,60 = 240 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Toplam kitle hacmini (NN) ve Merkez Bölgesi kitle hacmini (N3N_3) belirle.
N=2000N = 2000, N3=1200N_3 = 1200, n=400n = 400.
Orantılı dağıtım hesaplaması için tabaka büyüklükleri ve toplam örneklem hacmi gereklidir.
2
Orantılı dağıtım formülünü (nh=n×NhNn_h = n \times \frac{N_h}{N}) uygula.
n3=400×12002000n_3 = 400 \times \frac{1200}{2000}
Tabakadan alınacak örneklem miktarı, tabakanın kitle içindeki ağırlığı ile doğru orantılı olmalıdır.
3
Matematiksel işlemi tamamla.
n3=400×0,6=240n_3 = 400 \times 0,6 = 240.
Kesin örneklem hacmine ulaşmak için çarpma işlemi yapılır.

Key Concept

Orantılı Dağıtım Yöntemi

Hints

1
Orantılı dağıtımda büyük olan tabakadan daha fazla, küçük olan tabakadan daha az birim seçilir.
2
Merkez Bölgesi kitle hacminin (NMerkez=1200N_{Merkez} = 1200) toplam kitle hacmine (N=2000N = 2000) oranını hesaplayarak işe başlayabilirsiniz.

Practice More

Neyman dağıtımı sorulsaydı, tabaka içi standart sapma değerlerine de ihtiyaç duyacağınızı unutmayın.
Estimated Time:45s
Question 77Question

Bir araştırmacı, bir ildeki konutların ortalama ısınma giderlerini belirlemek amacıyla önce rastgele mahalleleri, ardından bu mahallelerden rastgele binaları seçmiştir. Araştırmacı, verileri ise binalardaki daire sakinlerinden anket yoluyla toplamıştır.

Bu örnekleme sürecinde, mahalle veya bina gibi doğrudan seçime tabi tutulan öğelere verilen teknik ad aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Örnekleme birimi

Answer

Örnekleme sürecinde doğrudan seçime tabi tutulan mahalle veya bina gibi öğelere 'Örnekleme birimi' adı verilir.
Örnekleme birimi, örneklem seçimi yapılırken kitleyi temsil eden listeden (çerçeve) doğrudan kuraya giren veya seçilen her bir öğeyi ifade eder. Senaryoda mahalle ve bina seçimi yapıldığı için bu öğeler örnekleme birimidir.

Step-by-Step Solution

1
Senaryodaki seçim ve veri toplama hiyerarşisini analiz edin.
Araştırma hiyerarşisi: İl (Kitle) → Mahalle/Bina (Seçim yapılanlar) → Daire Sakini (Veri kaynağı).
Örnekleme ve gözlem birimlerini ayırt etmek için sürecin hangi aşamasında ne yapıldığını anlamak gerekir.
2
Örnekleme birimi tanımını uygulayın.
Seçim işlemine doğrudan dahil olan mahalle ve bina öğeleri 'Örnekleme birimi' tanımına uymaktadır.
Örnekleme birimi, kitleyi oluşturan ve örnekleme sürecinin herhangi bir aşamasında seçilme şansına sahip olan öğedir.
3
Gözlem birimi ile karşılaştırarak doğruluğu teyit edin.
Veri daire sakinlerinden toplandığı için onlar 'gözlem birimi'dir, ancak soru seçim yapılan öğeleri sormaktadır.
Örnekleme birimi ile gözlem birimi aynı olabileceği gibi (tek aşamalı örneklemede), bu senaryodaki gibi farklı da olabilirler.

Key Concept

Örnekleme birimi ile gözlem birimi arasındaki fark

Hints

1
Seçim yapılan (kura çekilen) öğe ile üzerinde inceleme yapılan öğe farklı olabilir.
2
Bir araştırmada 'kimin seçildiği' örnekleme birimini, 'kimden veri alındığı' ise gözlem birimini belirler.

Practice More

Çok aşamalı örneklemede birinci ve ikinci aşama örnekleme birimlerinin nasıl değiştiğini inceleyin.
Estimated Time:45s
Question 78Question

Bir yerel yönetim, kütüphane hizmetlerinden yararlanan vatandaşların memnuniyet düzeyini ölçmek amacıyla rastgele seçilen kullanıcılara yönelik bir anket çalışması gerçekleştirmektedir. Araştırma sürecinde, örnekleme seçilen bazı vatandaşların çeşitli nedenlerle ankete katılmayı reddetmesi veya kendilerine ulaşılamaması sonucunda veri toplanamaması durumu ortaya çıkmıştır. Bu durumun yol açtığı hata türü aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Cevaplamama hatası

Answer

Örnekleme seçilen birimlerden veri toplanamaması durumuna cevaplamama hatası adı verilir.
Cevaplamama hatası, araştırmaya dahil edilen birimlerin anketi doldurmayı reddetmesi, sorulardan bazılarını boş bırakması veya araştırmacıların ilgili birimlere hiç ulaşamaması durumunda ortaya çıkan bir örnekleme dışı hata türüdür.

Step-by-Step Solution

1
Soruda tanımlanan hata kaynağını belirleme.
Hata kaynağı, seçilen kişilerin anketi yanıtlamaması veya onlara ulaşılamamasıdır.
Hata türünü doğru sınıflandırmak için hatanın nerede (çerçeve, uygulama, veri girişi vb.) oluştuğunu anlamak gerekir.
2
Hata kaynağını istatistiksel kavramlarla eşleştirme.
Veri toplama aşamasında birimlerden yanıt alınamaması 'Cevaplamama Hatası' (Non-response error) kapsamına girer.
Bu durum, örnekleme dışı hataların (non-sampling errors) en temel alt türlerinden biridir.

Key Concept

Cevaplamama Hatası (Non-response Error)
Estimated Time:45s
Question 79Question

Bir kamu bankası, ülke genelindeki N=200N = 200 adet ATM cihazının aylık ortalama işlem hacmini tahmin etmek istemektedir. Bu amaçla, iadeesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=40n = 40 adet ATM seçilmiş ve incelenmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda örneklem varyansı s2=200s^2 = 200 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, örneklem ortalamasının standart hatası kaçtır?

Show answer & explanation

Answer: 2,00

Answer

Örneklem ortalamasının standart hatası 2,00'dir.
Verilen bilgiler doğrultusunda örnekleme oranı n/N=0,20n/N = 0,20 olarak bulunur. Bu oran %5'ten büyük olduğu için iadeesiz basit rastgele örneklemede sonlu kitle düzeltme faktörü (1f1 - f) kullanılmalıdır. Ortalama varyansı Var(xˉ)=(200/40)×(10,2)=4Var(\bar{x}) = (200/40) \times (1 - 0,2) = 4 olarak hesaplanır. Bu değerin karekökü olan 2,00 ise standart hatayı verir.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme oranının (ff) ve sonlu kitle düzeltme faktörünün gerekliliğinin belirlenmesi
f=n/N=40/200=0,20f = n / N = 40 / 200 = 0,20 (%20)
Örnekleme oranı %5'ten (0,050,05) büyük olduğu için iadeesiz örneklemede sonlu kitle düzeltme faktörü (fpcfpc) kullanılmalıdır.
2
Örneklem ortalamasının varyansının (Var(xˉ)Var(\bar{x})) hesaplanması
Var(xˉ)=s2n×(1f)=20040×(10,20)=5×0,8=4Var(\bar{x}) = \frac{s^2}{n} \times (1 - f) = \frac{200}{40} \times (1 - 0,20) = 5 \times 0,8 = 4
İadeesiz basit rastgele örneklemede varyans formülü düzeltme faktörünü içermelidir.
3
Standart hatanın (SE(xˉ)SE(\bar{x})) hesaplanması
SE(xˉ)=Var(xˉ)=4=2SE(\bar{x}) = \sqrt{Var(\bar{x})} = \sqrt{4} = 2
Standart hata, varyansın kareköküne eşittir.

Key Concept

İadeesiz Basit Rastgele Örneklemede Standart Hata ve Sonlu Kitle Düzeltme Faktörü
Question 80Question

Bir İlçe Tarım Müdürlüğü, ilçedeki fındık bahçelerinde ağaç başına düşen ortalama verimi tahmin etmek amacıyla toplam 50.00050.000 ağaç arasından tesadüfi olarak 500500 ağaç seçerek bir inceleme yapmıştır. Araştırma sonucunda 500500 ağaçtan elde edilen ortalama değer ile kitlenin (tüm ağaçların) gerçek ortalaması arasında, sadece tam sayım yerine örnekleme başvurulmuş olması nedeniyle ortaya çıkan farka ne ad verilir?

Show answer & explanation

Answer: Örnekleme hatası

Answer

Kitlenin tamamı yerine sadece bir örneklem üzerinden tahmin yapılması nedeniyle oluşan fark 'örnekleme hatası' olarak adlandırılır.
Doğru cevap olan örnekleme hatası, bir kitleden şansa bağlı olarak seçilen örneklemden elde edilen istatistiklerin, kitle parametrelerinden (gerçek değerlerden) farklı olması durumudur. Bu fark, tam sayım yerine kısmi bir gözlem yapılmasının doğal ve beklenen bir sonucudur.

Step-by-Step Solution

1
Kitle ve örneklem kavramlarını belirle.
Kitle 50.00050.000 ağaç, örneklem ise seçilen 500500 ağaçtır.
Hatanın kaynağını anlamak için hangi veri kümesiyle çalışıldığını bilmek gerekir.
2
Hatanın nedenini analiz et.
Hata, 'sadece tam sayım yerine örnekleme başvurulmuş olması' nedeniyle oluşmaktadır.
Bu ifade doğrudan örnekleme hatasının tanımını işaret eder.
3
İlgili istatistiksel terimi seç.
Örnekleme hatası.
Örnekleme dışı hatalar (ölçüm, cevaplamama vb.) veri toplama sürecindeki aksaklıklardan doğarken, örnekleme hatası şansa bağlı seçimin doğal bir sonucudur.

Key Concept

Örnekleme Hatası (Sampling Error)

Hints

1
Hatanın sadece örneklem seçilmiş olmasından kaynaklandığına dikkat edin.
2
Veri toplama sürecindeki yanlışlıklar 'örnekleme dışı hata' grubuna girer.

Practice More

Örneklem hacmi (n) artırıldığında bu hata türünün nasıl değişeceğini düşünün.
Estimated Time:45s
PreviousPage 4 / 6Next
Örnekleme Teorisi Practice Questions — KPSS İstatistik — Page 4 | Examkin