Bir araştırmacı, dört farklı öğretim yönteminin (Yöntem 1, Yöntem 2, Yöntem 3, Yöntem 4) öğrencilerin başarı puanları üzerindeki etkisini incelemek amacıyla Kruskal-Wallis testi uygulamış ve gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulmuştur (). Gruplar arasındaki farkın kaynağını belirlemek amacıyla yapılan Dunn çoklu karşılaştırma testi sonucunda elde edilen düzeltilmemiş değerleri aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Karşılaştırma | Düzeltilmemiş Değeri |
|---|---|
| Yöntem 1 - Yöntem 2 | 0,012 |
| Yöntem 1 - Yöntem 3 | 0,045 |
| Yöntem 1 - Yöntem 4 | 0,620 |
| Yöntem 2 - Yöntem 3 | 0,008 |
| Yöntem 2 - Yöntem 4 | 0,035 |
| Yöntem 3 - Yöntem 4 | 0,110 |
Bonferroni düzeltmesi kullanılarak anlamlılık düzeyinde hangi yöntem çiftleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu söylenebilir?
- Yalnızca Yöntem 2 - Yöntem 3Cevap
- BYöntem 1 - Yöntem 2 ve Yöntem 2 - Yöntem 3
- CYöntem 1 - Yöntem 2, Yöntem 1 - Yöntem 3, Yöntem 2 - Yöntem 3 ve Yöntem 2 - Yöntem 4
- DYöntem 2 - Yöntem 3 ve Yöntem 2 - Yöntem 4
- EHiçbir yöntem çifti arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur
Cevap
Düzeltilmiş anlamlılık düzeyi olan değerinden daha küçük bir değerine sahip olan tek çift 'Yöntem 2 - Yöntem 3' çiftidir.
Dört grup için yapılabilecek ikili karşılaştırma sayısı 6'dır (). düzeyi Bonferroni yöntemiyle düzeltildiğinde yeni eşik değer olur. Verilen p değerleri arasında bu eşik değerden küçük olan tek değer olup, bu değer Yöntem 2 ile Yöntem 3 arasındaki karşılaştırmaya aittir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kruskal-Wallis testi sonrasında yapılan çoklu karşılaştırmalarda, toplam Tip I hata oranını korumak için p-değerlerinin veya alfa düzeyinin Bonferroni gibi yöntemlerle düzeltilmesi zorunludur.
Daha Fazla Pratik
Kruskal-Wallis testi anlamsız çıksaydı, bu çoklu karşılaştırma testlerinin yapılıp yapılamayacağını düşününüz.
Tahmini Süre:1m 40s