Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından yürütülen sertifikalı tohum desteği programına yapılan… — KPSS İstatistik

Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından yürütülen sertifikalı tohum desteği programına yapılan aylık başvuru sayıları basit üstel düzeltme (simple exponential smoothing) yöntemi ile takip edilmektedir. Düzeltme katsayısının ( $\alpha$ ) 0,2 olduğu bu modelde, Nisan ayı için yapılan öngörü ( $F_{\text{Nisan}}$ ) 1500 adet, gerçekleşen başvuru sayısı ( $A_{\text{Nisan}}$ ) ise 1700 adet olarak kaydedilmiştir.

Veriler aşağıdaki tabloda özetlenmiştir:

Ay	Gerçekleşen ( $A_t$ )	Öngörü ( $F_t$ )
Nisan	1700	1500
Mayıs	1600	?
Haziran	-	?

Buna göre, modelin Haziran ayı için üreteceği öngörü değeri ( $F_{\text{Haziran}}$ ) aşağıdakilerden hangisidir?

A
1528
B
1540
1552Cevap
D
1580
E
1600

Cevap

Haziran ayı için öngörülen değer 1552 adettir.

Basit üstel düzeltme yöntemi,

F_{t+1} = F_t + \alpha(A_t - F_t)

formülü ile çalışır. Nisan ayı verileriyle Mayıs ayı tahmini

1500 + 0,2(1700 - 1500) = 1540

olarak bulunur. Ardından bu değer ve Mayıs ayı gerçekleşen değeri (

1600

) kullanılarak Haziran tahmini

1540 + 0,2(1600 - 1540) = 1552

olarak hesaplanır.

Adım Adım Çözüm

Mayıs ayı öngörü değerini (

F_{\text{Mayıs}}

) hesaplamak için Nisan verilerini formüle yerleştirin.

F_{\text{Mayıs}} = 1500 + 0,2 \times (1700 - 1500) = 1540

Basit üstel düzeltmede bir sonraki dönemin öngörüsü, mevcut dönemin öngörüsü ile gerçekleşen değer arasındaki hatanın düzeltme katsayısı ile ağırlıklandırılmasıyla bulunur.

Haziran ayı öngörü değerini (

F_{\text{Haziran}}

) hesaplamak için Mayıs ayı öngörüsü ve Mayıs ayı gerçekleşen değerini kullanın.

F_{\text{Haziran}} = 1540 + 0,2 \times (1600 - 1540) = 1540 + 12 = 1552

Haziran tahmini, Mayıs ayında gerçekleşen 1600 değeri ve Mayıs ayı için daha önce hesaplanan 1540 öngörüsü kullanılarak güncellenir.

Anahtar Kavram

Basit Üstel Düzeltme (Simple Exponential Smoothing)

Soru

Cevap

Adım Adım Çözüm

Anahtar Kavram

Sık Yapılan Hatalar

Konular

Bu konudan daha fazla soru