Bir araştırmacı, üç farklı kamu personeli eğitim modülünün verimliliğini karşılaştırmak amacıyla Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) uygulamış ve analiz sonucunda elde edilen istatistiğini anlamsız () bulmuştur. Bu bulguya dayanarak, araştırmacının yapması gereken bir sonraki işlem aşağıdakilerden hangisidir?
- Gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını kabul ederek analizi sonlandırmakCevap
- BHangi grupların birbirinden farklı olduğunu belirlemek için Tukey HSD testi uygulamak
- CGrup varyanslarının homojenliğini kontrol etmek için Levene testi uygulamak
- DTip I hatayı azaltmak amacıyla daha muhafazakar olan Scheffe testini uygulamak
- EGrupları ikili kombinasyonlar halinde bağımsız örneklem t-testi ile karşılaştırmak
Cevap
Gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını kabul ederek analizi sonlandırmak en doğru yaklaşımdır.
Varyans analizinde (ANOVA) temel amaç, en az iki grup ortalaması arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmektir. Eğer hesaplanan F istatistiği anlamsız bulunursa (), grupların ortalamalarının birbirine eşit olduğunu savunan sıfır hipotezi () reddedilemez. Bu durumda, grupların hangilerinin birbirinden farklı olduğunu araştırmaya yönelik Tukey, Scheffe veya LSD gibi çoklu karşılaştırma (post-hoc) testlerini uygulamak anlamsız ve yanlıştır. Doğru işlem analizi bu noktada sonlandırmaktır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
ANOVA ve Post-Hoc Testleri Karar Hiyerarşisi
Daha Fazla Pratik
ANOVA sonucu anlamlı çıktığında, örneklem hacimleri eşit değilse hangi post-hoc testinin tercih edilmesi gerektiğini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s