Bir kamu araştırma enstitüsünde görevli başistatistikçi, kuruma ait geniş çaplı bir veritabanı üzerinde farklı sosyoekonomik göstergeyi bağımsız örneklemler üzerinden karşılaştıran eş zamanlı hipotez testleri yürütecektir. Deney genelinde Grup Bazında Tip I Hata Oranının (FWER) seviyesini aşmaması resmi bir gerekliliktir. Uzman ekip, kullanılacak çoklu karşılaştırma (post-hoc) prosedürü için Bonferroni ve Šidák düzeltmeleri üzerine aşağıdaki değerlendirmeleri yapmıştır:
I. Šidák düzeltmesi kullanıldığında her bir test için hesaplanan nominal anlamlılık düzeyi (), Bonferroni düzeltmesi ile hesaplanan değerden () daima daha büyük olacaktır. Bu matematiksel eşitsizlik, Šidák yöntemini Bonferroni'ye göre testin gücünü artırma ve Tip II hata riskini azaltma açısından teorik olarak daha avantajlı kılar.
II. Bonferroni yöntemi yalnızca testlerin birbirinden tam bağımsız olduğu varsayımı altında FWER kontrolünü garanti edebilirken; Šidák yöntemi değişkenler arasındaki her türlü korelasyon (bağımlılık) yapısında Tip I hata oranının belirlenen seviyede kalmasını kesin olarak sağlar.
III. Eğer herhangi bir çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmaksızın her bir gösterge için ayrı ayrı nominal düzeyinde bağımsız testler gerçekleştirilirse, araştırma genelinde en az bir göstergede yanlışlıkla anlamlı fark bulunması olasılığı 'ın üzerine çıkacaktır.
Buna göre, uzman ekibin yaptığı değerlendirmelerden hangileri istatistiksel olarak kesinlikle doğrudur?
- AYalnız I
- BYalnız III
- CI ve II
- I ve IIICevap
- EI, II ve III